包邮计算机视觉——基于OPENCV的图像处理

作者：宋桂岭

出版社：中国铁道出版社出版时间：2024-02-01

开本： 16开 页数： 168

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

计算机视觉——基于OPENCV的图像处理版权信息

ISBN：9787113309800
条形码：9787113309800 ; 978-7-113-30980-0
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
教材
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研究生/本科/专科教材
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工学

计算机视觉——基于OPENCV的图像处理本书特色

本书针对高等职业院校人工智能技术等专业教学要求，以实际项目为案例，以工程代码实现为主线，介绍利用OpenCV进行数字图像处理的基本方法，让读者对未来的人工智能工作场景有深刻的认知，从而让理论性强、内容抽象、算法较多的数字图像处理知识与岗位任务紧密融合。

计算机视觉——基于OPENCV的图像处理内容简介

<p>本书分为四个部分，**部分为图像采集及操作实战，主要介绍计算机视觉开发工具的安装、OpenCV开发环境的配置、摄像头的访问及保存图片等操作，让读者能够理解常见的图像类型并完成图像和视频的采集任务；第二部分为图像增强实战，主要介绍图像增强的一般方法，包括图像平滑、边缘锐化、边缘提取、图像轮廓提取等内容，并带领读者完成了图像增强在工业场景下的实际任务；第三部分为图像分析实战，主要介绍图像分析的常用方法，包括阈值分割、图像轮廓提取、图像形态学操作、交互式图形分割、特征提取，并通过实战形式，完成目标检测和目标追踪等计算机视觉任务；第四部分为机器学习实战，主要介绍了OpenCV的神经网络和深度学习模块，以及常见的深度学习库在OpenCV下的使用方法，给出了商业级文字识别、车牌识别和智能交通检测等项目实战案例。</p>

计算机视觉——基于OPENCV的图像处理目录

第1部分图像采集及操作实战第1章 OpenCV环境配置21.1 计算机视觉概述21.1.1 计算机视觉的概念21.1.2 计算机视觉的任务31.1.3 计算机视觉的应用61.2 OpenCV概述71.3 OpenCV-Python环境配置71.3.1 Python环境的安装71.3.2 OpenCV-Python安装111.3.3 PyCharm安装及配置14小结18第2章数字图像基本操作192.1 数字图像的读取与显示192.2 数字图像在计算机中的表示212.3 视频采集与存储262.4 图像基本操作272.4.1 图像像素操作272.4.2 图像兴趣区域选取282.4.3 图像通道操作292.4.4 颜色空间转换302.4.5 图像边框的填充312.5 图像的几何变换332.5.1 图像的缩放332.5.2 图像的平移342.5.3 图像的旋转352.5.4 图像的透视变换36项目实战基于颜色的目标追踪37小结38第２部分图像增强实战第3章数字滤波操作403.1 图像噪声403.2 图像滤波433.3 邻域平滑滤波443.4 频域低通滤波及高通滤波493.5 图像梯度及边缘滤波51项目实战图像清晰度评价54小结57第4章图像亮度及对比度操作584.1 图像直方图概念及可视化584.2 直方图均衡化与图像对比度增强594.3 直方图的掩模操作624.4 图像亮度调整634.5 图像对比度调整64项目实战交互式图像增强65小结68第３部分图像分析实战第5章图像分割705.1 图像分割概述705.2 图像阈值分割715.3 图形形态学操作745.4 图像轮廓提取765.5 分水岭图像分割78项目实战1 利用图割（GrabCut）实现交互式抠图84项目实战2 锡球轮廓提取及面积计算90小结93第6章目标检测946.1 目标检测概述946.2 模板匹配956.3 特征匹配976.3.1 图像特征理解976.3.2 图像特征描述996.3.3 基于特征匹配的目标检测104项目实战疲劳驾驶检测107小结115第7章目标跟踪1167.1 目标跟踪概述1167.2 目标跟踪实现1177.2.1 数据集下载1177.2.2 视频合成1187.2.3 OpenCV目标跟踪实现1207.3 背景差分124项目实战手势跟踪127小结130第4部分机器学习实战第8章文字识别1328.1 手写数字识别1328.1.1 OpenCV人工神经网络概述1328.1.2 手写数字识别1338.2 Paddle文字识别 136项目实战1 车牌识别140项目实战2 镜头规格识别148小结152第9章深度学习1539.1 OpenCV DNN模块概述1539.2 第三方深度学习库与OpenCV集成154小结159参考文献 160

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计算机视觉——基于OPENCV的图像处理作者简介

宋桂岭，博士，无锡科技职业学院教师。研究方向为计算机视觉、计算机图形学和自主移动机器人，毕业于北京邮电大学计算机学院。二十余年来坚持奋斗在科学技术攻关一线，积累了丰富的产品研发经验。研发成果包括工业CT算法库平台（合作单位：日联科技）、计算摄影相关国际标准（传音股份）、电力装备智能制造工业互联网平台（森蓝智能）、自主移动机器人底盘（无锡科技职业学院）、好护家智慧医养平台（苏州福星集团）、智能交通集成管控平台（中国智能交通集团）、 “智慧眼”系列智能安防系统、感知工地系统、违章停车全自动抓拍系统，以及博物馆AR虚拟漫游系统等。

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