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系统工程理论、方法与程序 版权信息
- ISBN：9787521846690
- 条形码：9787521846690 ; 978-7-5218-4669-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
系统工程理论、方法与程序 内容简介
全书内容按照“背景匹配-文献综述-理论介绍-软件实现-案例分析-习题巩固”的结构框架进行阐述，汇集了系统工程理论中的8类经典模型和4种新兴方法，以及作者通过扩展、优化和提炼并改进而成的新方法和新技术，共分为十二章。其主要内容包括：**章，系统关联文献分析与CiteSpace Pajek实现；第二章，系统网络层次分析与SuperDecision实现；第三章，系统灰色技术分析与GTMS实现；第四章，系统动力学分析与Vensim实现；第五章，系统网络分析与Ucinet实现；第六章，系统尾部分析与R程序实现；第七章，系统包络分析与DEAP实现；第八章，系统降维分析与SPSS实现；第九章，系统结构分析与Amos实现；第十章，系统正则化分析与R程序实现；第十一章，系统泡沫趋势分析与1stOpt软件实现；第十二章，系统学习分析与Python实现。
系统工程理论、方法与程序 目录
**章 系统关联文献分析与CiteSpace Pajek实现
**节 系统关联文献分析方法与相关背景
第二节 CiteSpace与Pajek软件介绍与使用
第三节 基于CiteSpace与Pajek软件的案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第二章 系统网络层次分析与Super Decision实现
**节 系统网络层次分析方法与相关背景
第二节 层次分析模型与基本步骤
第三节 网络层次分析模型构建与应用
第四节 基于Super Decision的方法实现与案例展示
第五节 本章小结
参考文献
第三章 系统灰色技术分析与GTMS实现
**节 系统灰色技术分析方法与相关背景
第二节 系统灰色技术分析原理及其经典模型
第三节 基于GTMS的灰色模型计算与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第四章 系统动力学分析与Vensim实现
**节 系统动力学分析方法与相关背景
第二节 系统动力学分析模型介绍
第三节 基于Vensim的模型实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第五章 系统网络分析与Ucinet实现
**节 系统网络分析方法与相关背景
第二节 系统网络分析的相关模型介绍
第三节 系统网络计算的Ucinet软件介绍
第四节 基于Ucinet的模型实现与案例分析
第五节 本章小结
参考文献
第六章 系统尾部分析与R程序实现
**节 系统尾部分析方法与相关背景
第二节 系统尾部分析的相关模型
第三节 系统尾部分析的R程序实现与模型应用
第四节 不同趋势下的系统案例分析
第五节 本章小结
参考文献
第七章 系统包络分析与DEAP实现
**节 系统包络分析方法与相关背景
第二节 系统包络分析的传统DEA模型
第三节 系统包络分析的网络DEA模型
第四节 案例分析与DEAP软件实现
第五节 本章小结
参考文献
第八章 系统降维分析与SPS实现
**节 系统降维分析方法与相关背景
第二节 系统降维的主成分与因子模型
第三节 基于SPSS的模型实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第九章 系统结构分析与Amos实现
**节 系统结构分析方法与相关背景
第二节 系统结构与结构方程模型
第三节 基于Amos的模型实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第十章 系统正则化分析与R程序实现
**节 系统正则化分析方法与相关背景
第二节 系统正则化模型介绍
第三节 系统正则化Lasso模型的R语言实现与实例分析
第四节 本章小结
参考文献
第十一章 系统泡沫趋势分析与1stOpt软件实现
**节 系统泡沫趋势分析方法与相关背景
第二节 泡沫趋势理论及其量化模型介绍
第三节 系统泡沫趋势分析的1stOpt实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第十二章 系统学习分析与Python实现
**节 系统学习分析方法与相关背景
第二节 系统学习的模型介绍
第三节 系统学习的软件实现与具体应用
第四节 本章小结
参考文献
**节 系统关联文献分析方法与相关背景
第二节 CiteSpace与Pajek软件介绍与使用
第三节 基于CiteSpace与Pajek软件的案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第二章 系统网络层次分析与Super Decision实现
**节 系统网络层次分析方法与相关背景
第二节 层次分析模型与基本步骤
第三节 网络层次分析模型构建与应用
第四节 基于Super Decision的方法实现与案例展示
第五节 本章小结
参考文献
第三章 系统灰色技术分析与GTMS实现
**节 系统灰色技术分析方法与相关背景
第二节 系统灰色技术分析原理及其经典模型
第三节 基于GTMS的灰色模型计算与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第四章 系统动力学分析与Vensim实现
**节 系统动力学分析方法与相关背景
第二节 系统动力学分析模型介绍
第三节 基于Vensim的模型实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第五章 系统网络分析与Ucinet实现
**节 系统网络分析方法与相关背景
第二节 系统网络分析的相关模型介绍
第三节 系统网络计算的Ucinet软件介绍
第四节 基于Ucinet的模型实现与案例分析
第五节 本章小结
参考文献
第六章 系统尾部分析与R程序实现
**节 系统尾部分析方法与相关背景
第二节 系统尾部分析的相关模型
第三节 系统尾部分析的R程序实现与模型应用
第四节 不同趋势下的系统案例分析
第五节 本章小结
参考文献
第七章 系统包络分析与DEAP实现
**节 系统包络分析方法与相关背景
第二节 系统包络分析的传统DEA模型
第三节 系统包络分析的网络DEA模型
第四节 案例分析与DEAP软件实现
第五节 本章小结
参考文献
第八章 系统降维分析与SPS实现
**节 系统降维分析方法与相关背景
第二节 系统降维的主成分与因子模型
第三节 基于SPSS的模型实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第九章 系统结构分析与Amos实现
**节 系统结构分析方法与相关背景
第二节 系统结构与结构方程模型
第三节 基于Amos的模型实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第十章 系统正则化分析与R程序实现
**节 系统正则化分析方法与相关背景
第二节 系统正则化模型介绍
第三节 系统正则化Lasso模型的R语言实现与实例分析
第四节 本章小结
参考文献
第十一章 系统泡沫趋势分析与1stOpt软件实现
**节 系统泡沫趋势分析方法与相关背景
第二节 泡沫趋势理论及其量化模型介绍
第三节 系统泡沫趋势分析的1stOpt实现与案例分析
第四节 本章小结
参考文献
第十二章 系统学习分析与Python实现
**节 系统学习分析方法与相关背景
第二节 系统学习的模型介绍
第三节 系统学习的软件实现与具体应用
第四节 本章小结
参考文献
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