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中国土壤环境基准理论方法与实践 版权信息
- ISBN：9787030749826
- 条形码：9787030749826 ; 978-7-03-074982-6
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
中国土壤环境基准理论方法与实践 内容简介
本书系统收集整理了包括美国、英国、荷兰、加拿大、德国、澳大利亚、新西兰、日本等欧美发达国家有关土壤环境基准的理论、方法、政策、法规、实践等，全面梳理了每个国家土壤环境保护发展历程，并分别从生态安全和人体健康的角度，从土壤环境基准理论方法、土地利用类型分类、暴露情景设定、优先控制污染物筛选、敏感受体选择、推导过程、参数选取以及各国的特色和亮点等方面进行了综合比较分析。在此基础上，结合我国土壤环境基准研究的现状和需求，以及我国土壤环境管理实际情况，提出了有针对性的意见和建议。
中国土壤环境基准理论方法与实践 目录
目录序前言**篇 背景篇第1章 绪论21.1 我国地理、气候等自然条件概况21.1.1 我国地形、地貌基本特征概况21.1.2 我国典型气候特征概况41.1.3 我国土壤环境基本特征概况61.2 我国土壤污染概况91.2.1 我国土壤污染调查历程101.2.2 我国土壤污染现状121.2.3 我国土壤环境管理政策131.3 我国土壤环境基准与标准研究151.3.1 保护人体健康的土壤环境基准161.3.2 保护生态受体的土壤环境基准191.3.3 我国已发布的土壤环境标准221.3.4 土壤环境基准发展趋势24参考文献26第2章 世界主要发达国家场地土壤环境基准研究进展292.1 主要发达国家土壤环境基准发展概况292.1.1 荷兰292.1.2 美国312.1.3 加拿大322.1.4 英国332.1.5 澳大利亚342.1.6 新西兰352.2 保护人体健康的土壤环境基准研究进展352.2.1 场地概念模型362.2.2 关键参数422.2.3 暴露评估模型452.3 保护生态安全的土壤环境基准研究进展472.3.1 生态保护水平472.3.2 代表性生态受体482.3.3 毒性终点与毒性数据选择502.3.4 二次中毒502.3.5 推导方法522.3.6 背景浓度522.4 小结53参考文献53第3章 土壤分区、分类与分级管控593.1 土壤分区治理593.1.1 背景介绍593.1.2 国外分区研究概况623.1.3 国内分区研究概况633.2 土壤场地分类673.2.1 国外场地分类研究概况673.2.2 国内场地分类研究概况703.3 土壤分级管控723.3.1 国外土壤分级管控研究概况723.3.2 国内土壤分级管控研究概况76参考文献81第二篇 理论篇第4章 场地人体健康土壤环境基准中的人群暴露参数864.1 背景864.1.1 引言864.1.2 暴露参数的分类864.2 国内外暴露参数研究进展894.2.1 中国894.2.2 美国904.2.3 韩国914.2.4 日本924.2.5 加拿大924.2.6 澳大利亚924.2.7 欧洲924.3 典型暴露参数的研究方法及**值934.3.1 土壤呼吸暴露相关的参数934.3.2 土壤皮肤暴露相关的参数1044.3.3 土壤经口暴露相关的参数108参考文献117第5章 场地人体健康土壤环境基准中的建筑物参数1205.1 研究背景1205.1.1 引言1205.1.2 各国建筑物参数研究1215.2 典型建筑物参数介绍1225.2.1 空气交换速率1235.2.2 地基裂隙1355.2.3 建筑容积/面积1365.2.4 室内外压差1445.3 对我国建筑物参数本土化的启示146参考文献146第6章 场地生态安全土壤环境基准中的生态毒性数据及预测模型1506.1 引言1506.2 我国土壤受试植物筛选与毒性预测1516.2.1 国内外研究进展1516.2.2 研究方法1526.2.3 我国土壤受试植物与毒性预测模型1546.3 土壤重金属生物可利用性影响因素及模型预测1636.3.1 国内外研究进展1636.3.2 研究方法1656.3.3 土壤重金属生物可利用性影响因素分析及预测模型构建168参考文献178第三篇 技术篇第7章 场地土壤优先控制污染物筛选技术方法1867.1 理论方法1867.1.1 国内外优先控制污染物的筛选方法1867.1.2 国内外优先控制污染物筛选排序方法比较1897.2 技术框架1907.2.1 筛选背景1907.2.2 筛选目标1917.2.3 筛选原则1917.2.4 技术路线1917.3 筛选方法1917.3.1 **阶段：污染物初筛1917.3.2 第二阶段：因子综合评分1947.3.3 第三阶段：优先控制污染物清单确定200参考文献200第8章 场地人体健康土壤环境基准推导技术方法2018.1 引言2018.2 暴露情景2028.2.1 住宅用地2038.2.2 公园用地2048.2.3 商服/工业用地2058.3 人体健康土壤环境基准推导模型2068.3.1 背景暴露计算2068.3.2 直接暴露途径2078.3.3 间接暴露途径2108.4 铅土壤环境基准的推导2208.4.1 铅毒理学基准的确定2208.4.2 铅的土壤环境基准推导2218.5 石油烃土壤环境基准推导2238.5.1 石油烃馏分选择2238.5.2 石油烃蒸气入侵2268.6 参数选定2288.6.1 暴露参数2288.6.2 土壤摄入率研究2368.6.3 土壤性质与场地特征参数2388.6.4 气象参数2398.6.5 建筑物参数2408.6.6 污染物理化性质及毒性参数的选定2428.7 不确定性分析2428.8 基准值的确定243参考文献243第9章 场地生态安全土壤环境基准推导技术方法2479.1 引言2479.2 生态安全土壤环境基准制定程序2489.3 暴露情景2499.3.1 土地利用类型2509.3.2 生态受体确定2509.3.3 暴露途径识别2549.4 毒性数据的获取2579.4.1 数据收集2589.4.2 数据筛选2649.4.3 数据评价2669.5 毒性数据外推方法2719.5.1 数据外推流程2719.5.2 物种敏感度分布法2729.5.3 评估因子法2819.5.4 二次中毒条件下推导方法2859.6 生态安全土壤环境基准的确定和表述290参考文献291第10章 机器学习在土壤环境基准制定中的应用及展望29510.1 背景介绍29510.2 当前机器学习技术在土壤领域内的应用29610.2.1 基于遥感大数据和计算机视觉的机器学习技术29710.2.2 基于土壤理化性质大数据的机器学习技术30010.2.3 基于黑盒模型的机器学习技术的可解释性30210.2.4 机器学习技术在土壤领域内应用所存在的挑战与展望30310.3 机器学习在土壤环境基准中的应用分析及展望30410.3.1 机器学习在保护农产品安全的土壤环境基准中的应用30410.3.2 机器学习在保护生态安全的土壤环境基准中的应用30710.3.3 机器学习在保护人体健康的土壤环境基准中的应用30910.3.4 机器学习在保护地下水的土壤环境基准中的应用31010.3.5 挑战与展望312参考文献313第四篇 案例篇第11章 人群暴露参数：土壤摄入量31811.1 研究背景和研究内容31811.2 研究方法31811.2.1 整体研究设计31811.2.2 研究人群选择及基本特征31911.2.3 样品采集和处理32011.3 研究结果32111.3.1 示踪元素的筛选32111.3.2 土壤摄入量估算325参考文献326第12章 油墨场地土壤优先控制污染物筛选32712.1 场地概况32712.2 候选污染物确定32712.3 优先控制污染物筛选32712.4 优先控制污染物确定327第13章 城市公园典型污染物土壤环境基准推导33513.1 研究背景33513.2 土壤典型污染物的来源及其污染现状33613.3 基于健康风险的土壤环境基准推导33813.3.1 公园用地场景概念模型的构建33813.3.2 土壤环境基准推导方法34013.3.3 主要参数的确定34213.3.4 土壤环境基准推导结果34313.4 城市公园用地典型污染物的土壤环境质量标准建议值345参考文献347第14章 重金属铜和铅的生态毒性归一化及土壤环境基准推导34814.1 国内外研究进展34814.2 研究方法34914.2.1 铜和铅的毒性数据的搜集和筛选34914.2.2 数据归一化处理34914.2.3 土壤生态环境基准推导方法35014.3 铜和铅的归一化模型和基准推导35114.3.1 铜的归一化模型35114.3.2 铅的归一化模型35214.3.3 铜和铅在中性土壤条件下的归一化毒性数据35314.3.4 铜和铅的土壤环境基准推导356参考文献358附录 缩略词361
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