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万卷方法:量化研究与统计分析:SPSS与R数据分析范例解析 版权信息
- ISBN：9787568942461
- 条形码：9787568942461 ; 978-7-5689-4246-1
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
万卷方法:量化研究与统计分析:SPSS与R数据分析范例解析 本书特色
量化研究是当代社会与行为科学的主流，统计分析则是量化研究的核心，当学生们苦恼于学统计、做研究、跑分析之时，《量化研究与统计分析：SPSS与R数据分析范例解析》一书能为他们提供一套系统化的知识与技术性导引。 区别于传统统计教科书的深奥难解、研究方法教材的浩瀚无边、统计软件操作指南的繁文缛节，本书作者以其多年研究实务与丰富教学经验，融研究原理、统计知识、软件操作三者精华，在基本原理与公式推导方面做了相当程度的精简，将量化研究实务工作与SPSS与R的应用加以整合，这使得本书的实用性与工具性十分突出。因此，本书极适合作为量化研究学习者的案头工具书。 本书长销近二十年，获得千万读者的认可。历经5个版本，跟随技术发展不断迭代。
万卷方法:量化研究与统计分析:SPSS与R数据分析范例解析 内容简介
本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的*大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。
万卷方法:量化研究与统计分析:SPSS与R数据分析范例解析 目录
**篇 量化研究的基本概念
**章 科学研究与量化方法
**节 科学研究的概念与方法
第二节 主要的量化研究设计
第三节 量化研究的结构与内容
第四节 量化研究的程序
第五节 结语
第二章 变量与测量
**节 前言
第二节 变量的类型与尺度
第三节 测量的格式
第四节 反应心向
第二篇 数据处理与数据查核
第三章 数据编码与数据库建立
**节 编码系统的建立与应用
第二节 SPSS 基本操作
第三节 数据库的建立
第四节 多选题处理与分析
第五节 排序题处理与分析
第四章 数据检核与整备
**节 数据检核
第二节 缺失值处理
第三节 离群值的侦测与处置
第四节 数据转换
第五节 数据与档案管理
第五章 描述统计与图示技术
**节 频数分布表
第二节 集中量数
第三节 变异量数
第四节 偏态与峰度
第五节 相对量数
第六节 标准分数
第七节 SPSS 的描述统计操作
第八节 SPSS 的统计图制作
第九节 R 的描述统计与图表运用
第三篇 统计分析的原理与技术
第六章 类别数据的分析：卡方检验
**节 基本概念
第二节 类别变量的统计检验
第三节 替代性的关联系数
第四节 SPSS 的类别数据分析范例
第五节 R 的类别数据分析范例
第七章 平均数检验：t 检验
**节 基本概念
第二节 平均数差异检验的原理
第三节 SPSS 的平均数检验范例
第四节 R 的平均数检验范例
第八章 平均数的方差分析：ANOVA
**节 基本概念
第二节 方差分析的统计原理
第三节 ANOVA 的基本假设与相关问题
第四节 多重比较：事前与事后检验
第五节 协方差分析第六节 SPSS 的方差分析范例
第九章 多因子方差分析
**节 基本概念
第二节 多因子方差分析的统计原理
第三节 相关样本多因子方差分析
第四节 多因子方差分析的平均数图示
第五节 SPSS 的多因子方差分析范例
第六节 R 的多因子方差分析范例
第十章 线性关系的分析：相关与回归
**节 基本概念
第二节 积差相关的原理与特性
第三节 其他相关的概念
第四节 回归分析
第五节 SPSS 的相关与回归范例
第六节 R 的相关与回归分析范例
第十一章 多元回归
**节 基本概念
第二节 多元回归的原理与特性
第三节 多元回归的变量选择模式
第四节 虚拟回归
第五节 SPSS 的多元回归范例
第十二章 中介与调节
**节 绪论
第二节 调节效果分析
第三节 中介效果分析
第四节 SPSS 的调节与中介效果分析范例
第五节 PROCESS 的调节与中介效果分析范例
第六节 R 的调节与中介效果分析范例
第四篇 量化研究的基本概念.
第十三章 量表编制与信效度议题
**节 项目分析的基本概念
第二节 信度
第三节 效度
第四节 信度与效度的关系
第十四章 项目分析与信度估计
**节 项目分析的基本概念
第二节 项目分析的计量方法
第三节 SPSS 的项目分析范例
第四节 SPSS 的信度估计范例
第五节 R 的项目分析与信度分析范例
第十五章 因子分析：探索取向
**节 基本概念
第二节 因子分析的基本原理
第三节 因子分析的程序
第四节 探索性因子分析范例
第五节 结语
第十六章 因子分析：验证取向
**节 基本概念
第二节 验证性因子分析的特性
第三节 验证性因子分析的执行
第四节 验证性因子分析范例
第五节 结语
附录：R 的小世界——R 简介与操作说明
**节 R 是什么
第二节 R 与包安装
第三节 R 的数据与文件管理
第四节 结语
参考文献
展开全部
万卷方法:量化研究与统计分析:SPSS与R数据分析范例解析 作者简介
邱浩政，美国南加州大学哲学博士，现为台湾师范大学企业管理学系特聘教授，从事研究方法，特别是量化分析的教学工作长达二十余年。研究方向为应用心理计量学，对结构方程模型、多水平线性模型和潜类别模型等高级建模技术较为擅长。
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