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Python数字图像处理实践
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Python数字图像处理实践

作者：沈媛媛
出版社：北京理工大学出版社出版时间：2023-10-01
开本： 16开 页数： 240
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Python数字图像处理实践 版权信息

Python数字图像处理实践 内容简介

本书从实用的角度出发，介绍了利用Python实现数字图像处理各种算法及综合实践案例，包括图像插值，图像空间域增强，图像频率域增强，图像复原，彩色图像，图像形态学等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决细胞计数，图像重建，图像编辑，肝脏肿瘤分割，直方图综合应用等任务。每章配有数据集、代码及习题，以指导读者深入地进行学习。

Python数字图像处理实践 目录

基础篇 第1章 Python实现图像插值方法 1.1 近邻插值算法 1.1.1 案例基本信息 1.1.2 案例设计方案 1.1.3 案例数据及代码 1.2 双线性插值算法 1.2.1 案例基本信息 1.2.2 案例设计方案 1.2.3 案例数据及代码 1.3 双三次插值算法 1.3.1 案例基本信息 1.3.2 案例设计方案 1.3.3 案例数据及代码 第2章 Python实现图像增强——点变换 2.1 反转变换（灰度图像及彩色图像） 2.1.1 案例基本信息 2.1.2 案例设计方案 2.1.3 案例数据及代码 2.2 对数变换，观察图像是否变亮或变暗 2.2.1 案例基本信息 2.2.2 案例设计方案 2.2.3 案例数据及代码 2.3 幂次变换，观察图像是否变亮或变暗 2.3.1 案例基本信息 2.3.2 案例设计方案 2.3.3 案例数据及代码 2.4 分段线性变换 2.4.1 案例基本信息 2.4.2 案例设计方案 2.4.3 案例数据及代码 2.5 直方图 2.5.1 案例基本信息 2.5.2 案例设计方案 2.5.3 案例数据及代码 第3章 Python实现图像增强——邻域变换 3.1 均值滤波器 3.1.1 案例基本信息 3.1.2 案例设计方案 3.1.3 案例数据及代码 3.2 加权均值滤波器 3.2.1 案例基本信息 3.2.2 案例设计方案 3.2.3 案例数据及代码 3.3 值滤波器 3.3.1 案例基本信息 3.3.2 案例设计方案 3.3.3 案例数据及代码 3.4 小值滤波器 3.4.1 案例基本信息
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Python数字图像处理实践 作者简介

郝王丽，副教授，博士，毕业于 自动化研究所，人工智能专业。山西农业大学软件学院教务科研办主任，智能科学与技术专业负责人。研究方向为计算机视觉，人工智能，智慧农业。主讲神经网络与深度学习，机器学习，图像处理，网络爬虫等课程。目前主持省级项目4项，产学研项目3项，校级教改项目1项。指导学生参加比赛获奖10余项，同时指导学生获大学生创新创业 项目。发表 期刊论文30余篇，其中SCI论文13篇，已授权专利8项。山西CCF YOCESF会员，山西省科协大数据融合创新学会委员。

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