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商业数据分析 版权信息
- ISBN：9787030758934
- 条形码：9787030758934 ; 978-7-03-075893-4
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
商业数据分析 内容简介
随着大数据、人工智能、云计算以及管理科学理论的发展，数据分析成为商业分析必不可少的内容。本教材综合传统数据分析和机器学习近期新理论内容，共包括八个部分（导论、数据预处理、商业数据统计分析、数据挖掘与机器学习、文本挖掘与情感分析、数据可视化、商业决策分析、2个数据分析综合案例），以数据分析流程为主线，既涵盖了数据分析的理论内容，又避免了与相关课程的简单重复。
商业数据分析 目录
目录
**章 导论1
**节 什么是商业数据分析1
第二节 数据分类与数据模型4
第三节 大数据时代的商业数据分析10
第四节 大数据在数据分析中的应用18
第五节 商业数据分析工具21
本章习题31
第二章 数据预处理32
**节 数据预处理概述32
第二节 数据质量34
第三节 数据审计35
第四节 数据清洗36
第五节 数据变换42
第六节 数据集成和数据排序44
第七节 其他数据预处理46
本章习题48
第三章 商业数据统计分析50
**节 回归分析50
第二节 方差分析62
第三节 时间序列分析72
第四节 灰色预测模型83
本章习题88
第四章 数据挖掘与机器学习92
**节 数据挖掘基本概念92
第二节 机器学习基本概念96
第三节 一元线性回归机器学习103
第四节 分类机器学习107
第五节 神经网络与深度学习110
第六节 机器学习典型算法120
本章习题124
第五章 文本挖掘与情感分析125
**节 文本挖掘概述125
第二节 文本挖掘过程129
第三节 文本挖掘工具143
第四节 文本情感分析144
本章习题152
第六章 数据可视化153
**节 数据可视化概述153
第二节 数据可视化的实现过程和方法体系157
第三节 数据可视化工具159
本章习题167
第七章 商业决策分析171
**节 决策分析概述171
第二节 确定型决策分析180
第三节 不确定型决策分析182
第四节 风险型决策分析184
第五节 多属性决策方法193
第六节 灰色决策202
本章习题215
第八章 住院费用影响因素挖掘219
**节 案例背景219
第二节 数据预处理220
第三节 不同治疗类别的治疗费用差异分析225
第四节 住院费用的影响因素分析234
结论238
第九章 基于大数据分析平台的L集团销售商机预测239
**节 案例背景239
第二节 L集团销售过程管理240
第三节 L集团销售线索管理243
第四节 销售商机分析大数据平台建设245
第五节 销售商机分析大数据平台应用250
参考文献255
**章 导论1
**节 什么是商业数据分析1
第二节 数据分类与数据模型4
第三节 大数据时代的商业数据分析10
第四节 大数据在数据分析中的应用18
第五节 商业数据分析工具21
本章习题31
第二章 数据预处理32
**节 数据预处理概述32
第二节 数据质量34
第三节 数据审计35
第四节 数据清洗36
第五节 数据变换42
第六节 数据集成和数据排序44
第七节 其他数据预处理46
本章习题48
第三章 商业数据统计分析50
**节 回归分析50
第二节 方差分析62
第三节 时间序列分析72
第四节 灰色预测模型83
本章习题88
第四章 数据挖掘与机器学习92
**节 数据挖掘基本概念92
第二节 机器学习基本概念96
第三节 一元线性回归机器学习103
第四节 分类机器学习107
第五节 神经网络与深度学习110
第六节 机器学习典型算法120
本章习题124
第五章 文本挖掘与情感分析125
**节 文本挖掘概述125
第二节 文本挖掘过程129
第三节 文本挖掘工具143
第四节 文本情感分析144
本章习题152
第六章 数据可视化153
**节 数据可视化概述153
第二节 数据可视化的实现过程和方法体系157
第三节 数据可视化工具159
本章习题167
第七章 商业决策分析171
**节 决策分析概述171
第二节 确定型决策分析180
第三节 不确定型决策分析182
第四节 风险型决策分析184
第五节 多属性决策方法193
第六节 灰色决策202
本章习题215
第八章 住院费用影响因素挖掘219
**节 案例背景219
第二节 数据预处理220
第三节 不同治疗类别的治疗费用差异分析225
第四节 住院费用的影响因素分析234
结论238
第九章 基于大数据分析平台的L集团销售商机预测239
**节 案例背景239
第二节 L集团销售过程管理240
第三节 L集团销售线索管理243
第四节 销售商机分析大数据平台建设245
第五节 销售商机分析大数据平台应用250
参考文献255
展开全部
商业数据分析 作者简介
米传民，南京航空航天大学经济与管理学院教授、博士生导师，中国科学院科技战略咨询研究院博士后，国家级教学团队成员，Digital Transformation and Society副主编、Journal of Intelligent and Fuzzy Systems副主编、The Journal of Grey System编委，曾主持国家级基金项目、政府和企业管理咨询课题20余项，发表SCI/SSCI论文60余篇，出版专著1部，出版《管理预测与决策》《投资项目评价》等教材3部，获国家级教学成果奖二等奖1项、教育部科学技术进步奖二等奖1项，主要研究领域为：商业数据分析、不确定性与风险分析、工程项目管理。 肖琳，南京航空航天大学经济与管理学院副教授、硕士生导师，研究方向为电子商务、信息管理与管理信息系统，主持国家级、省部级项目3项，在Electronic Commerce Research、Informa-tion Systems Frontiers等高水平期刊发表论文20余篇，长期从事管理信息系统、商业数据分析方面的理论研究与教学工作。 王俊杰，南京航空航天大学经济与管理学院副教授、博士生导师，主持国家级、省部级项目7项、发表论文30余篇，出版专著1部，出版教材4部，获得江苏省优秀博士论文奖，主要研究方向为能源环境评价、智能预测。 王玉森，浪潮数字首席财务执行官，浪潮通用软件有限公司副总经理、首席财务官。毕业于山东大学，高级会计师，长期从事集团财务管理、战略规划、企业数字化转型方面工作。
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