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EXCEL高效办公——表格、图表、透视表、函数、数据分析5项修炼 版权信息
- ISBN：9787115635815
- 条形码：9787115635815 ; 978-7-115-63581-5
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
EXCEL高效办公——表格、图表、透视表、函数、数据分析5项修炼 本书特色
针对“零基础”和“入门”级别的读者，满足其日常应用和办公需求：
面向实际，精选案例
以工作中的精选案例为主线，在此基础上拓宽知识点，以实现学以致用；
图文并茂，轻松学习
突出重点、难点，所有实战操作均配有相应的插图，提高学习效率；
丰富的学习资源
165个实用功能技巧详解，127个案例助力透彻掌握
66节拓展视频，提升Excel办公基础技能
赠送资源1 Office 2021 快捷键查询手册针对“零基础”和“入门”级别的读者，满足其日常应用和办公需求：
面向实际，精选案例
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赠送资源1 Office 2021 快捷键查询手册
赠送资源2 Excel 函数查询手册
赠送资源3 移动办公技巧手册
赠送资源4 网络搜索与下载技巧手册
赠送资源5 2000 个Word 精选文档模板
赠送资源6 1800 个Excel 典型表格模板
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EXCEL高效办公——表格、图表、透视表、函数、数据分析5项修炼 内容简介
本书系统地介绍Excel 高效办公的相关知识和应用方法，通过精选案例引导读者深入学习。 全书共7章。第1章主要介绍Excel的基础知识，包括表格布局清晰的4个原则、表格以及报表的设计等；第2章主要介绍如何利用Excel制作图表，包括认识图表、常用图表类型以及16种常用图表与经典案例等；第3章主要介绍如何利用Excel制作透视表，包括数据源相关规范、从不同视角快速提炼数据以及不同类型数据透视表的制作等；第4~5章主要介绍Excel公式与函数的相关内容，包括认识公式和函数、常用函数的使用等；第6章主要介绍用Excel分析数据前的数据整理操作，包括文本型数据与数值型数据的转化、数据分列、查找和替换、合并计算、数据验证等；第7章主要介绍用Excel 分析数据的相关操作，包括排序、筛选、单变量求解等。 本书不仅适合Excel 的初、中级用户学习，也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
EXCEL高效办公——表格、图表、透视表、函数、数据分析5项修炼 目录
第1章 表言表语的艺术功 1
1.1 表格布局清晰的4个原则 2
1.1.1 表格不要从A1单元格开始 2
1.1.2 用文字列把数字列隔开 2
1.1.3 快速自动调整列宽 3
1.1.4 使用“跨列居中”，为表格插入清晰的标题 3
1.2 让表格变得专业 4
1.2.1 使用Excel自带的表格样式 4
1.2.2 表格边框的设计要点：内无框，四周框 5
1.2.3 “专业范”爆棚的斜线表头 6
1.3 让表格的标题在滚动表格时一动不动 7
1.3.1 冻结首行、首列 7
1.3.2 冻结窗格 8
1.4 表格文字设计法则 9
1.4.1 中文字体用微软雅黑，数字和英文字体用Arial 9
1.4.2 除了标题，全部使用同样的字号 9
1.4.3 行高统一设置为18 10
1.4.4 为数字添加易读的千位分隔符 11
1.4.5 去掉“迷惑人心”的小数位 11
1.4.6 缩减位数，把整数部分超过5位的数字用“万”表示 12
1.4.7 数字居右，非数字居左，长短一样居中 13
1.5 让报表变得一目了然 14
1.5.1 用灰色填充突出报表中的主要项目 14
1.5.2 报表边框的设计要点：上下粗，中间细 15
1.5.3 空数据不能用留白显示 16
1.5.4 单位要自成一栏才能清晰可见 17
1.5.5 项目缩进体现层次 17
1.5.6 用组合把明细数据隐藏 18
1.5.7 将报表的标题放在内部左上角 19
1.6 单元格定位的经典用法 20
1.6.1 在所有的空单元格中输入“99” 20
1.6.2 定位与替换的区别 22
1.6.3 选择数据区域中的所有数字 22
1.6.4 选择数据区域中的所有错误值 23
1.6.5 批量取消合并单元格并填充数据 24
1.7 选择并处理单元格 25
1.7.1 快速选择数据区域 26
1.7.2 迁移选择的数据区域 27
高手私房菜
技巧1：巧使名字对齐显示 28
技巧2：快速筛选出不重复的数据 29
技巧3：批量删除工作表中的空白行 29
第2章 左手数据，右手图表 31
2.1 数据可视化的4要素 32
2.2 创建图表的5种方法 33
2.3 不可不知的图表元素 35
2.4 常用图表类型 36
2.5 图表设计 39
2.6 图表元素格式设置 40
2.7 16种常用图表与经典案例 48
2.7.1 柱形图─单一指标正负变动对比 48
2.7.2 二维柱形图—各分项对比关系 50
2.7.3 柱形堆积图─各分项与趋势关系 52
2.7.4 柱线复合图─分项同期对比与变动率 52
2.7.5 条形图─多类指标单项对比 55
2.7.6 条形堆积图─多分项目对比 57
2.7.7 面积图─历年变化趋势 59
2.7.8 趋势折线图─实际预计趋势 61
2.7.9 饼状分布图─分类占比对比 63
2.7.10 散点图─线性回归分析 64
2.7.11 象限图─二维指标对比 66
2.7.12 树状图─按板块分类对比 68
2.7.13 环形图─分类占比解析 69
2.7.14 瀑布图─环比变动关联 70
2.7.15 多指标柱线复合图─预算分项节约对比 71
2.7.16 复合饼图——单项二次细分拆解 73
2.8 制作迷你图 74
2.8.1 创建单个迷你图 74
2.8.2 创建多个迷你图 75
2.8.3 编辑迷你图 76
2.8.4 清除迷你图 77
高手私房菜
技巧：打印工作表时不打印图表 78
第3章 一样的数据，不一样的看法 79
3.1 数据源相关规范 80
3.2 一分钟完成海量数据分析 80
3.3 认识数据透视表结构 82
3.4 从不同视角快速提炼数据 84
3.4.1 更换布局区域 84
3.4.2 查看数据明细 86
3.4.3 设置值汇总依据 87
3.4.4 设置值显示方式 87
3.4.5 按月统计数据 89
3.5 让领导刮目相看的数据透视表 90
3.6 用数据透视表统计文本型数据 92
3.6.1 分析文本型数据的统计信息 93
3.6.2 按年龄进行分组统计 94
3.6.3 按指定顺序排列 96
3.7 统计分析公司各部门的工资情况 98
3.8 创建动态透视表 101
3.9 创建数据透视图 104
高手私房菜
技巧1：创建与删除切片器 105
技巧2：筛选多个项目 106
第4章 千算万算不如公式算 107
4.1 什么是公式和函数 108
4.2 公式中的运算符 110
4.2.1 认识运算符 110
4.2.2 运算符的优先顺序 112
4.2.3 通过嵌套括号来改变运算符优先顺序 112
4.3 单元格引用 113
4.3.1 单元格地址的输入方式 113
4.3.2 单元格引用的类型 113
4.3.3 引用自动更新 115
4.3.4 选择正确的引用类型 116
高手私房菜
技巧1：Excel下方快速显示统计数据 119
技巧2：引用其他工作表中的单元格或单元格区域 119
技巧3：引用其他工作簿中的单元格或单元格区域 120
第5章 小函数，大魔法 121
5.1 快而有效的函数学习方法 122
5.1.1 Excel函数输入方法 122
5.1.2 善于借助帮助功能 122
5.1.3 不用背诵，也能“玩转”函数 123
5.1.4 借助AI，轻松学会函数 123
5.2 认识函数 125
5.2.1 函数的概念及类型 125
5.2.2 函数的组成元素 125
5.2.3 认识函数参数 126
5.2.4 函数的输入 128
5.2.5 函数的调试 129
5.2.6 函数错误检查 130
5.2.7 显示公式本身 133
5.3 逻辑函数 134
5.3.1 TRUE和FALSE函数 134
5.3.2 AND函数 135
5.3.3 OR函数 136
5.3.4 NOT函数 137
5.3.5 IF函数 137
5.4 统计函数 139
5.4.1 SUM函数 139
5.4.2 SUMIF函数 140
5.4.3 SUMIFS函数 141
5.4.4 COUNT函数 142
5.4.5 COUNTA函数 143
5.4.6 COUNTIF函数 144
5.4.7 AVERAGE函数 145
5.4.8 AVERAGEIF函数 145
5.4.9 MAX、MIN函数 146
5.5 查找与引用函数 146
5.5.1 ROW函数 146
5.5.2 VLOOKUP函数 147
5.5.3 LOOKUP函数 148
5.6 日期与时间函数 150
5.6.1 日期与时间的本质 150
5.6.2 常用日期函数 150
5.6.3 常用时间函数 151
5.6.4 工作日函数 152
5.7 财务函数 152
5.7.1 计算贷款、投资的现值和终值 152
5.7.2 FV函数 153
5.7.3 PV函数 154
5.7.4 PMT函数 155
5.7.5 PPMT、IPMT函数 155
5.7.6 CUMPRINC、CUMIPMT函数 156
5.7.7 SLN 函数 157
5.7.8 DDB函数 157
5.7.9 SYD函数 157
高手私房菜
技巧：函数的循环引用 158
第6章 数据整理的秘密 159
6.1 文本型数据与数值型数据的转化 160
6.1.1 将文本型数据转换为数值型数据 160
6.1.2 文本型数据与数值型数据的比较 160
6.1.3 文本型数据的计算 161
6.1.4 大量文本型数据与数值型数据的相互转化 162
6.2 数据分列 163
6.2.1 数据分列的两种方法 163
6.2.2 数据分列案例1：将文本型数据变为数值型数据 165
6.2.3 数据分列案例2：提取特定符号前的数据 167
6.3 查找，快速找到满足条件的单元格 168
6.3.1 精确查找 168
6.3.2 找出以某个字/词结尾的单元格 169
6.3.3 查找含有某个字且字数固定的单元格 170
6.3.4 找出包含某个字且带有填充色的单元格 171
6.3.5 查找通配符本身 172
6.3.6 将包含特定文字的单元格内容替换为数字 173
6.3.7 查找值或公式 174
6.3.8 查找值并设置样式 175
6.4 合并计算，将多个表的数据合并 176
6.4.1 合并计算案例1—建立分户报表 176
6.4.2 合并计算案例2—分公司数据合并 177
6.4.3 合并计算案例3—快速合并多个结构相同的工作表 179
6.5 数据验证，给数据把个关 182
6.5.1 制作下拉选项，限制输入的类型 182
6.5.2 设置输入提示信息 184
6.5.3 设置出错警告 184
6.5.4 复制设置的数据验证条件 185
6.5.5 圈释无效数据 186
6.6 条件格式，让重点数据更醒目 187
6.6.1 设置条件格式 187
6.6.2 新建规则 188
高手私房菜
技巧：管理条件格式 190
第7章 小数据，大智慧 191
7.1 排序，让数据一目了然 192
7.1.1 使用简单排列提高数据的易读性 192
7.1.2 自定义排序，满足个性需求 193
7.1.3 复杂排序，凸显你的专业性 194
7.1.4 排序的别样玩法—按颜色排序 195
7.2 筛选，快速找到需要的数据 195
7.2.1 按文字筛选 195
7.2.2 按数字筛选 196
7.2.3 按时间筛选 197
7.2.4 高级筛选 198
7.3 单变量求解：寻找盈亏临界点 198
7.4 模拟运算表：计算不同情况下的结果 200
7.5 规划求解：寻找利润*大化的方案 202
高手私房菜
技巧1：每隔一行插入一个空行 204
技巧2：筛选的结果不一定可信怎么办 205
1.1 表格布局清晰的4个原则 2
1.1.1 表格不要从A1单元格开始 2
1.1.2 用文字列把数字列隔开 2
1.1.3 快速自动调整列宽 3
1.1.4 使用“跨列居中”，为表格插入清晰的标题 3
1.2 让表格变得专业 4
1.2.1 使用Excel自带的表格样式 4
1.2.2 表格边框的设计要点：内无框，四周框 5
1.2.3 “专业范”爆棚的斜线表头 6
1.3 让表格的标题在滚动表格时一动不动 7
1.3.1 冻结首行、首列 7
1.3.2 冻结窗格 8
1.4 表格文字设计法则 9
1.4.1 中文字体用微软雅黑，数字和英文字体用Arial 9
1.4.2 除了标题，全部使用同样的字号 9
1.4.3 行高统一设置为18 10
1.4.4 为数字添加易读的千位分隔符 11
1.4.5 去掉“迷惑人心”的小数位 11
1.4.6 缩减位数，把整数部分超过5位的数字用“万”表示 12
1.4.7 数字居右，非数字居左，长短一样居中 13
1.5 让报表变得一目了然 14
1.5.1 用灰色填充突出报表中的主要项目 14
1.5.2 报表边框的设计要点：上下粗，中间细 15
1.5.3 空数据不能用留白显示 16
1.5.4 单位要自成一栏才能清晰可见 17
1.5.5 项目缩进体现层次 17
1.5.6 用组合把明细数据隐藏 18
1.5.7 将报表的标题放在内部左上角 19
1.6 单元格定位的经典用法 20
1.6.1 在所有的空单元格中输入“99” 20
1.6.2 定位与替换的区别 22
1.6.3 选择数据区域中的所有数字 22
1.6.4 选择数据区域中的所有错误值 23
1.6.5 批量取消合并单元格并填充数据 24
1.7 选择并处理单元格 25
1.7.1 快速选择数据区域 26
1.7.2 迁移选择的数据区域 27
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技巧1：巧使名字对齐显示 28
技巧2：快速筛选出不重复的数据 29
技巧3：批量删除工作表中的空白行 29
第2章 左手数据，右手图表 31
2.1 数据可视化的4要素 32
2.2 创建图表的5种方法 33
2.3 不可不知的图表元素 35
2.4 常用图表类型 36
2.5 图表设计 39
2.6 图表元素格式设置 40
2.7 16种常用图表与经典案例 48
2.7.1 柱形图─单一指标正负变动对比 48
2.7.2 二维柱形图—各分项对比关系 50
2.7.3 柱形堆积图─各分项与趋势关系 52
2.7.4 柱线复合图─分项同期对比与变动率 52
2.7.5 条形图─多类指标单项对比 55
2.7.6 条形堆积图─多分项目对比 57
2.7.7 面积图─历年变化趋势 59
2.7.8 趋势折线图─实际预计趋势 61
2.7.9 饼状分布图─分类占比对比 63
2.7.10 散点图─线性回归分析 64
2.7.11 象限图─二维指标对比 66
2.7.12 树状图─按板块分类对比 68
2.7.13 环形图─分类占比解析 69
2.7.14 瀑布图─环比变动关联 70
2.7.15 多指标柱线复合图─预算分项节约对比 71
2.7.16 复合饼图——单项二次细分拆解 73
2.8 制作迷你图 74
2.8.1 创建单个迷你图 74
2.8.2 创建多个迷你图 75
2.8.3 编辑迷你图 76
2.8.4 清除迷你图 77
高手私房菜
技巧：打印工作表时不打印图表 78
第3章 一样的数据，不一样的看法 79
3.1 数据源相关规范 80
3.2 一分钟完成海量数据分析 80
3.3 认识数据透视表结构 82
3.4 从不同视角快速提炼数据 84
3.4.1 更换布局区域 84
3.4.2 查看数据明细 86
3.4.3 设置值汇总依据 87
3.4.4 设置值显示方式 87
3.4.5 按月统计数据 89
3.5 让领导刮目相看的数据透视表 90
3.6 用数据透视表统计文本型数据 92
3.6.1 分析文本型数据的统计信息 93
3.6.2 按年龄进行分组统计 94
3.6.3 按指定顺序排列 96
3.7 统计分析公司各部门的工资情况 98
3.8 创建动态透视表 101
3.9 创建数据透视图 104
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技巧1：创建与删除切片器 105
技巧2：筛选多个项目 106
第4章 千算万算不如公式算 107
4.1 什么是公式和函数 108
4.2 公式中的运算符 110
4.2.1 认识运算符 110
4.2.2 运算符的优先顺序 112
4.2.3 通过嵌套括号来改变运算符优先顺序 112
4.3 单元格引用 113
4.3.1 单元格地址的输入方式 113
4.3.2 单元格引用的类型 113
4.3.3 引用自动更新 115
4.3.4 选择正确的引用类型 116
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技巧1：Excel下方快速显示统计数据 119
技巧2：引用其他工作表中的单元格或单元格区域 119
技巧3：引用其他工作簿中的单元格或单元格区域 120
第5章 小函数，大魔法 121
5.1 快而有效的函数学习方法 122
5.1.1 Excel函数输入方法 122
5.1.2 善于借助帮助功能 122
5.1.3 不用背诵，也能“玩转”函数 123
5.1.4 借助AI，轻松学会函数 123
5.2 认识函数 125
5.2.1 函数的概念及类型 125
5.2.2 函数的组成元素 125
5.2.3 认识函数参数 126
5.2.4 函数的输入 128
5.2.5 函数的调试 129
5.2.6 函数错误检查 130
5.2.7 显示公式本身 133
5.3 逻辑函数 134
5.3.1 TRUE和FALSE函数 134
5.3.2 AND函数 135
5.3.3 OR函数 136
5.3.4 NOT函数 137
5.3.5 IF函数 137
5.4 统计函数 139
5.4.1 SUM函数 139
5.4.2 SUMIF函数 140
5.4.3 SUMIFS函数 141
5.4.4 COUNT函数 142
5.4.5 COUNTA函数 143
5.4.6 COUNTIF函数 144
5.4.7 AVERAGE函数 145
5.4.8 AVERAGEIF函数 145
5.4.9 MAX、MIN函数 146
5.5 查找与引用函数 146
5.5.1 ROW函数 146
5.5.2 VLOOKUP函数 147
5.5.3 LOOKUP函数 148
5.6 日期与时间函数 150
5.6.1 日期与时间的本质 150
5.6.2 常用日期函数 150
5.6.3 常用时间函数 151
5.6.4 工作日函数 152
5.7 财务函数 152
5.7.1 计算贷款、投资的现值和终值 152
5.7.2 FV函数 153
5.7.3 PV函数 154
5.7.4 PMT函数 155
5.7.5 PPMT、IPMT函数 155
5.7.6 CUMPRINC、CUMIPMT函数 156
5.7.7 SLN 函数 157
5.7.8 DDB函数 157
5.7.9 SYD函数 157
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技巧：函数的循环引用 158
第6章 数据整理的秘密 159
6.1 文本型数据与数值型数据的转化 160
6.1.1 将文本型数据转换为数值型数据 160
6.1.2 文本型数据与数值型数据的比较 160
6.1.3 文本型数据的计算 161
6.1.4 大量文本型数据与数值型数据的相互转化 162
6.2 数据分列 163
6.2.1 数据分列的两种方法 163
6.2.2 数据分列案例1：将文本型数据变为数值型数据 165
6.2.3 数据分列案例2：提取特定符号前的数据 167
6.3 查找，快速找到满足条件的单元格 168
6.3.1 精确查找 168
6.3.2 找出以某个字/词结尾的单元格 169
6.3.3 查找含有某个字且字数固定的单元格 170
6.3.4 找出包含某个字且带有填充色的单元格 171
6.3.5 查找通配符本身 172
6.3.6 将包含特定文字的单元格内容替换为数字 173
6.3.7 查找值或公式 174
6.3.8 查找值并设置样式 175
6.4 合并计算，将多个表的数据合并 176
6.4.1 合并计算案例1—建立分户报表 176
6.4.2 合并计算案例2—分公司数据合并 177
6.4.3 合并计算案例3—快速合并多个结构相同的工作表 179
6.5 数据验证，给数据把个关 182
6.5.1 制作下拉选项，限制输入的类型 182
6.5.2 设置输入提示信息 184
6.5.3 设置出错警告 184
6.5.4 复制设置的数据验证条件 185
6.5.5 圈释无效数据 186
6.6 条件格式，让重点数据更醒目 187
6.6.1 设置条件格式 187
6.6.2 新建规则 188
高手私房菜
技巧：管理条件格式 190
第7章 小数据，大智慧 191
7.1 排序，让数据一目了然 192
7.1.1 使用简单排列提高数据的易读性 192
7.1.2 自定义排序，满足个性需求 193
7.1.3 复杂排序，凸显你的专业性 194
7.1.4 排序的别样玩法—按颜色排序 195
7.2 筛选，快速找到需要的数据 195
7.2.1 按文字筛选 195
7.2.2 按数字筛选 196
7.2.3 按时间筛选 197
7.2.4 高级筛选 198
7.3 单变量求解：寻找盈亏临界点 198
7.4 模拟运算表：计算不同情况下的结果 200
7.5 规划求解：寻找利润*大化的方案 202
高手私房菜
技巧1：每隔一行插入一个空行 204
技巧2：筛选的结果不一定可信怎么办 205
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EXCEL高效办公——表格、图表、透视表、函数、数据分析5项修炼 作者简介
李艳慧，东北师范大学毕业，北京四中教师。致力于信息技术、数学教学二十多年，辅导学生的作品曾多次在全国、省、市获奖。
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