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桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用

作者：杨建喜

出版社：科学出版社出版时间：2024-01-01

开本： B5 页数： 163

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版权信息
内容简介
目录

桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用版权信息

ISBN：9787030763822
条形码：9787030763822 ; 978-7-03-076382-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用内容简介

桥梁结构健康监测是典型的“土木工程 + 信息科学”多学科交叉研究与工程实践领域。《桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用》从信息技术视角，阐述了大数据技术在桥梁结构健康监测领域所取得的成果，包括桥梁结构监测大数据处理与分析技术、基于监测数据的结构状态评估、公路桥梁结构健康监测大数据云平台、桥梁结构智能管养领域知识图谱等。《桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用》旨在引领更多具有信息技术学科背景的科技人员进入桥梁结构健康监测领域，以期弥补目前此类著作主要适用于土木工程学科背景人员的缺憾。

桥梁结构健康监测大数据分析方法及应用目录

前言第1章绪论 1.1 桥梁结构健康监测的背景及意义 1.2 桥梁结构健康监测存在的问题 1.3 桥梁结构健康监测发展方向 1.3.1 基于大数据技术的桥梁结构健康监测 1.3.2 桥梁结构损伤识别模型的迁移学习 1.3.3 桥梁管养领域知识图谱构建与智能服务参考文献第2章桥梁结构健康监测总览 2.1 桥梁结构健康监测研究 2.1.1 梁式桥主要病害 2.1.2 拱式桥主要病害 2.1.3 刚架桥主要病害 2.1.4 悬索桥主要病害 2.2 桥梁结构评估方法 2.3 基于物理模型的桥梁结构健康监测研究 2.3.1 有限元建模 2.3.2 模型修正 2.3.3 系统参数反演 2.4 基于数据驱动的桥梁结构健康监测研究 2.4.1 数据采集 2.4.2 数据存储 2.4.3 数据处理 2.4.4 数据分析方法参考文献第3章深度神经网络模型在桥梁结构健康监测中的应用 3.1 深度神经网络模型 3.1.1 神经元模型 3.1.2 多层神经网络 3.1.3 深度卷积网络模型 3.2 桥梁结构健康监测数据深度神经网络模型构建 3.2.1 深度神经网络模型适用性分析 3.2.2 卷积神经网络模型 3.2.3 循环神经网络模型 3.3 应用案例 3.3.1 案例数据介绍 3.3.2 监测性能评估 3.3.3 多模型的对比分析参考文献第4章融合神经网络在桥梁结构健康监测中的应用 4.1 神经网络的融合 4.1.1 数据级融合 4.1.2 特征级融合 4.1.3 决策级融合 4.2 桥梁结构健康监测融合神经网络模型的构建 4.2.1 融合神经网络模型 4.2.2 回声状态网络与多尺度卷积神经网络融合模型 4.2.3 经验模态分解与循环神经网络融合模型 4.3 应用案例

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