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数字信号处理原理和算法实现(第4版) 版权信息
- ISBN：9787302653370
- 条形码：9787302653370 ; 978-7-302-65337-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数字信号处理原理和算法实现(第4版) 本书特色
本书针对工程应用型本科专业的教学特点，系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法，强调实际应用。内容涵盖数字信号与离散时间系统的时域、变换域（z域）分析算法，离散时间系统的网络结构和IIR/FIR滤波器的设计。通过典型的应用实例及其对应的MATLAB源程序帮助读者理解和掌握数字信号处理基础理论的基本应用。
本书可作为高等院校通信类、电子信息类、计算机类等专业本科生、研究生教材，也可供相关专业的科研人员、工程技术人员参考。
数字信号处理原理和算法实现(第4版) 内容简介
本书针对工程应用型本科专业的教学特点，系统介绍数字信号处理的基本理论、基本方法，强调实际应用。通过典型的应用实例、提供的源程序帮助读者理解和掌握基础理论的基本应用，激发学生的学习兴趣。本书共7章：第1~4章介绍离散时间信号和系统的基本概念、变换域（z域）分析、离散傅里叶变换（DFT）及快速傅里叶变换（FFT）的基本原理；第5章介绍数字系统的基本网络结构；第6章和第7章介绍IIR、FIR滤波器的设计方法。 本书可作为通信、电子信息、计算机应用技术等相关专业本科生教学用书，也可作为从事数字信号处理工作的工程技术人员的参考书。
数字信号处理原理和算法实现(第4版) 目录
绪论
0.1数字信号处理系统的组成
0.2数字信号处理的特点
0.3数字信号处理学科的内容
0.4数字信号处理的实现
0.5数字信号处理系统的应用领域
第1章离散时间信号和系统 1.1概述 1.2时域离散信号 1.2.1模拟信号的采样、序列 1.2.2常用典型序列 1.2.3序列的运算 1.3离散时间系统 1.3.1线性 1.3.2时不变性 1.3.3系统输入输出关系 1.3.4系统的因果性和稳定性 1.4系统的线性常系数差分方程及其求解 1.4.1系统的线性常系数差分方程 1.4.2线性常系数差分方程的求解 1.5模拟信号数字处理方法 1.5.1模拟信号数字处理方法概述 1.5.2数字信号转换成模拟信号 1.6MATLAB实现 1.6.1常用序列的MATLAB实现 1.6.2序列运算的MATLAB实现 1.6.3卷积和的MATLAB实现 1.6.4MATLAB求解离散系统的差分方程 1.7习题 思政小课堂 第2章离散时间信号和系统的变换域分析 2.1概述 2.2序列的离散时间傅里叶变换 2.2.1离散时间傅里叶变换定义 2.2.2离散时间傅里叶变换的性质 2.3周期序列的离散傅里叶级数与离散时间傅里叶变换 2.3.1周期序列的离散傅里叶级数 2.3.2周期序列的离散时间傅里叶变换 2.4离散时间傅里叶变换和连续时间傅里叶变换之间的关系 2.5z变换 2.5.1z变换的定义 2.5.2z变换的收敛域 2.5.3逆z变换 2.5.4z变换的性质与定理 2.5.5利用z变换求数字系统的输出 2.6用z变换分析系统的因果性、稳定性和频响特性 2.6.1传输函数与系统函数 2.6.2因果性和稳定性 2.6.3信号频谱/系统频响的几何解释 2.7MATLAB实现 2.7.1周期序列傅里叶级数的MATLAB实现 2.7.2序列逆z变换的MATLAB实现 2.7.3系统时域响应的MATLAB实现 2.7.4系统频率响应的MATLAB实现 2.8习题 思政小课堂
第3章离散傅里叶变换 3.1引言 3.2离散傅里叶变换的定义 3.2.1离散傅里叶变换和逆离散傅里叶变换的定义 3.2.2离散傅里叶变换和z变换的关系 3.2.3周期序列与有限长序列的内在联系 3.3离散傅里叶变换的性质 3.3.1线性性质 3.3.2序列的和 3.3.3序列的初值 3.3.4序列的圆周移位(循环移位) 3.3.5圆周卷积(循环卷积)及其与有限长序列线性卷积的关系 3.3.6序列的相关性 3.3.7帕斯瓦尔定理 3.3.8有限长序列及其离散傅里叶变换的奇偶性和对称性 3.4频域取样 3.5用离散傅里叶变换对连续时间信号进行谱分析 3.5.1离散傅里叶变换是对连续时间信号傅里叶变换的近似 3.5.2频率分辨率 3.5.3离散傅里叶变换分析连续时间信号x(t)实例 3.6用离散傅里叶变换对离散时间信号进行谱分析 3.7离散傅里叶变换应用中的问题与参数选择 3.7.1混叠现象 3.7.2栏栅效应 3.7.3频率泄漏 3.8MATLAB实现 3.8.1离散傅里叶变换的MATLAB实现 3.8.2用离散傅里叶变换计算线性卷积和圆周卷积的MATLAB实现 3.8.3连续时间信号谱分析的MATLAB实现 3.9习题 思政小课堂
第4章快速傅里叶变换 4.1概述 4.2基2快速傅里叶变换 4.2.1按时间抽取的快速傅里叶变换原理 4.2.2按频率抽取的快速傅里叶变换 4.2.3快速傅里叶反变换 4.3矩阵形式的快速傅里叶变换 4.3.1算法原理 4.3.2进一步减少运算量的措施 4.4快速傅里叶变换应用于长序列卷积 4.4.1快速卷积 4.4.2重叠相加 4.4.3重叠保留 4.5线性调频z变换 4.5.1线性调频z变换的定义 4.5.2线性调频z变换的特点 4.5.3线性调频z变换的快速实现 4.6离散哈特莱变换 4.6.1离散哈特莱变换的定义 4.6.2离散哈特莱变换和离散傅里叶变换的关系 4.6.3离散哈特莱变换的性质 4.7MATLAB实现 4.8习题 思政小课堂
第5章数字滤波器的结构 5.1概述 5.2信号流图表示网络结构 5.3无限长脉冲响应滤波器的基本网络结构 5.3.1直接型Ⅰ 5.3.2直接型Ⅱ(典型型) 5.3.3级联型 5.3.4并联型 5.3.5转置型 5.4有限长脉冲响应滤波器的基本结构 5.5格型结构 5.6MATLAB实现 5.7习题 思政小课堂
第6章无限长脉冲响应数字滤波器设计 6.1基本概念 6.1.1数字滤波器和模拟滤波器 6.1.2滤波器的指标 6.1.3数字滤波器的设计原则 6.2模拟滤波器的设计 6.2.1模拟低通滤波器设计指标 6.2.2巴特沃斯模拟低通滤波器设计 6.2.3切比雪夫模拟低通滤波器设计 6.2.4模拟滤波器的频率变换 6.3无限长脉冲响应低通滤波器设计： 脉冲响应不变法 6.3.1一般数字滤波器的设计思想 6.3.2脉冲响应不变法的变换思想及方法 6.3.3脉冲响应不变法的参数映射关系及特点 6.4无限长脉冲响应低通滤波器设计： 双线性变换法 6.4.1双线性变换的一般变换关系 6.4.2间接法设计数字低通滤波器时T的选择 6.4.3双线性变换法、脉冲响应不变法的比较 6.5无限长脉冲响应高通、带通、带阻滤波器设计 6.5.1设计思路 6.5.2频率变换法设计数字高通滤波器 6.5.3z平面变换法 6.6无限长脉冲响应滤波器直接设计法 6.7无限长脉冲响应滤波器设计应用实例(MATLAB分析) 6.7.1模拟低通滤波器设计 6.7.2模拟数字滤波器的转换 6.7.3数字滤波器应用实例 6.8习题 思政小课堂
第7章有限长脉冲响应滤波器的设计 7.1有限长脉冲响应滤波器的线性相位条件和特点 7.2窗函数法设计有限长脉冲响应滤波器 7.2.1窗函数技术 7.2.2窗函数法的应用 7.3频率采样法设计有限长脉冲响应滤波器 7.4优化技术设计 7.4.1优化准则 7.4.2线性相位有限长脉冲响应滤波器的切比雪夫*优逼近 7.5无限长脉冲响应滤波器和有限长脉冲响应滤波器的比较 7.6有限长脉冲响应滤波器的MATLAB仿真实现 7.6.1窗函数法设计有限长脉冲响应滤波器的实现 7.6.2频率采样法设计有限长脉冲响应滤波器的实现 7.6.3有限长脉冲响应滤波器的优化设计的实现 7.6.4信道均衡器的有限长脉冲响应滤波器的实现 7.7习题 思政小课堂
参考答案
参考文献
第1章离散时间信号和系统 1.1概述 1.2时域离散信号 1.2.1模拟信号的采样、序列 1.2.2常用典型序列 1.2.3序列的运算 1.3离散时间系统 1.3.1线性 1.3.2时不变性 1.3.3系统输入输出关系 1.3.4系统的因果性和稳定性 1.4系统的线性常系数差分方程及其求解 1.4.1系统的线性常系数差分方程 1.4.2线性常系数差分方程的求解 1.5模拟信号数字处理方法 1.5.1模拟信号数字处理方法概述 1.5.2数字信号转换成模拟信号 1.6MATLAB实现 1.6.1常用序列的MATLAB实现 1.6.2序列运算的MATLAB实现 1.6.3卷积和的MATLAB实现 1.6.4MATLAB求解离散系统的差分方程 1.7习题 思政小课堂 第2章离散时间信号和系统的变换域分析 2.1概述 2.2序列的离散时间傅里叶变换 2.2.1离散时间傅里叶变换定义 2.2.2离散时间傅里叶变换的性质 2.3周期序列的离散傅里叶级数与离散时间傅里叶变换 2.3.1周期序列的离散傅里叶级数 2.3.2周期序列的离散时间傅里叶变换 2.4离散时间傅里叶变换和连续时间傅里叶变换之间的关系 2.5z变换 2.5.1z变换的定义 2.5.2z变换的收敛域 2.5.3逆z变换 2.5.4z变换的性质与定理 2.5.5利用z变换求数字系统的输出 2.6用z变换分析系统的因果性、稳定性和频响特性 2.6.1传输函数与系统函数 2.6.2因果性和稳定性 2.6.3信号频谱/系统频响的几何解释 2.7MATLAB实现 2.7.1周期序列傅里叶级数的MATLAB实现 2.7.2序列逆z变换的MATLAB实现 2.7.3系统时域响应的MATLAB实现 2.7.4系统频率响应的MATLAB实现 2.8习题 思政小课堂
第3章离散傅里叶变换 3.1引言 3.2离散傅里叶变换的定义 3.2.1离散傅里叶变换和逆离散傅里叶变换的定义 3.2.2离散傅里叶变换和z变换的关系 3.2.3周期序列与有限长序列的内在联系 3.3离散傅里叶变换的性质 3.3.1线性性质 3.3.2序列的和 3.3.3序列的初值 3.3.4序列的圆周移位(循环移位) 3.3.5圆周卷积(循环卷积)及其与有限长序列线性卷积的关系 3.3.6序列的相关性 3.3.7帕斯瓦尔定理 3.3.8有限长序列及其离散傅里叶变换的奇偶性和对称性 3.4频域取样 3.5用离散傅里叶变换对连续时间信号进行谱分析 3.5.1离散傅里叶变换是对连续时间信号傅里叶变换的近似 3.5.2频率分辨率 3.5.3离散傅里叶变换分析连续时间信号x(t)实例 3.6用离散傅里叶变换对离散时间信号进行谱分析 3.7离散傅里叶变换应用中的问题与参数选择 3.7.1混叠现象 3.7.2栏栅效应 3.7.3频率泄漏 3.8MATLAB实现 3.8.1离散傅里叶变换的MATLAB实现 3.8.2用离散傅里叶变换计算线性卷积和圆周卷积的MATLAB实现 3.8.3连续时间信号谱分析的MATLAB实现 3.9习题 思政小课堂
第4章快速傅里叶变换 4.1概述 4.2基2快速傅里叶变换 4.2.1按时间抽取的快速傅里叶变换原理 4.2.2按频率抽取的快速傅里叶变换 4.2.3快速傅里叶反变换 4.3矩阵形式的快速傅里叶变换 4.3.1算法原理 4.3.2进一步减少运算量的措施 4.4快速傅里叶变换应用于长序列卷积 4.4.1快速卷积 4.4.2重叠相加 4.4.3重叠保留 4.5线性调频z变换 4.5.1线性调频z变换的定义 4.5.2线性调频z变换的特点 4.5.3线性调频z变换的快速实现 4.6离散哈特莱变换 4.6.1离散哈特莱变换的定义 4.6.2离散哈特莱变换和离散傅里叶变换的关系 4.6.3离散哈特莱变换的性质 4.7MATLAB实现 4.8习题 思政小课堂
第5章数字滤波器的结构 5.1概述 5.2信号流图表示网络结构 5.3无限长脉冲响应滤波器的基本网络结构 5.3.1直接型Ⅰ 5.3.2直接型Ⅱ(典型型) 5.3.3级联型 5.3.4并联型 5.3.5转置型 5.4有限长脉冲响应滤波器的基本结构 5.5格型结构 5.6MATLAB实现 5.7习题 思政小课堂
第6章无限长脉冲响应数字滤波器设计 6.1基本概念 6.1.1数字滤波器和模拟滤波器 6.1.2滤波器的指标 6.1.3数字滤波器的设计原则 6.2模拟滤波器的设计 6.2.1模拟低通滤波器设计指标 6.2.2巴特沃斯模拟低通滤波器设计 6.2.3切比雪夫模拟低通滤波器设计 6.2.4模拟滤波器的频率变换 6.3无限长脉冲响应低通滤波器设计： 脉冲响应不变法 6.3.1一般数字滤波器的设计思想 6.3.2脉冲响应不变法的变换思想及方法 6.3.3脉冲响应不变法的参数映射关系及特点 6.4无限长脉冲响应低通滤波器设计： 双线性变换法 6.4.1双线性变换的一般变换关系 6.4.2间接法设计数字低通滤波器时T的选择 6.4.3双线性变换法、脉冲响应不变法的比较 6.5无限长脉冲响应高通、带通、带阻滤波器设计 6.5.1设计思路 6.5.2频率变换法设计数字高通滤波器 6.5.3z平面变换法 6.6无限长脉冲响应滤波器直接设计法 6.7无限长脉冲响应滤波器设计应用实例(MATLAB分析) 6.7.1模拟低通滤波器设计 6.7.2模拟数字滤波器的转换 6.7.3数字滤波器应用实例 6.8习题 思政小课堂
第7章有限长脉冲响应滤波器的设计 7.1有限长脉冲响应滤波器的线性相位条件和特点 7.2窗函数法设计有限长脉冲响应滤波器 7.2.1窗函数技术 7.2.2窗函数法的应用 7.3频率采样法设计有限长脉冲响应滤波器 7.4优化技术设计 7.4.1优化准则 7.4.2线性相位有限长脉冲响应滤波器的切比雪夫*优逼近 7.5无限长脉冲响应滤波器和有限长脉冲响应滤波器的比较 7.6有限长脉冲响应滤波器的MATLAB仿真实现 7.6.1窗函数法设计有限长脉冲响应滤波器的实现 7.6.2频率采样法设计有限长脉冲响应滤波器的实现 7.6.3有限长脉冲响应滤波器的优化设计的实现 7.6.4信道均衡器的有限长脉冲响应滤波器的实现 7.7习题 思政小课堂
参考答案
参考文献
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数字信号处理原理和算法实现(第4版) 作者简介
魏 爽 博士，上海师范大学副教授、硕士生导师，国家级一流本科课程负责人。2012年毕业于加拿大卡尔加里大学（University of Calgary）电子与计算机工程专业，历任河海大学和上海师范大学副教授。长期从事通信、语音、雷达等信号与信息处理的教学和科研工作，作为项目负责人主持多项信号处理相关的自然科学基金项目，讲授“数字信号处理”“信号检测与估计”“单片机系统”“嵌入式系统”等多门本科生、研究生课程。
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