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英语学术著作

基于数据挖掘技术的中国日语学习者习得研究

作者：毛文伟, 著

出版社：上海外语教育出版社出版时间：2024-02-01

开本：其他页数： 300

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基于数据挖掘技术的中国日语学习者习得研究版权信息

ISBN：9787544678858
条形码：9787544678858 ; 978-7-5446-7885-8
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
外语
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英语学术著作

基于数据挖掘技术的中国日语学习者习得研究内容简介

本书是国家社科基金项目"基于数据挖掘技术的中国日语学习者认知机制研究（19BYY201）”的建设成果。该课题致力于将自然语言处理领域的*新技术运用于语言学研究。同时，促进认知语言学与二语习得研究交叉融合、高效互动，以前者为后者提供理论支撑，以后者丰富前者的研究实践，完善理论建构。本书以数据挖掘为技术手段，以语料库语言学、认知语言学为理论支撑，以中国日语学习者动态语料库为基础数据，以大规模本族语基准语料库和本族语使用者作文语料库为本族语参照，以“多维对比＋偏误分析→认知研究”为基本路径，将定量分析和定性分析有机结合，在学习者与本族语使用者之间、不同级别学习者之间开展多维度对比，深入探索学习者习得状況及认知机制。

基于数据挖掘技术的中国日语学习者习得研究目录

【目录】第1章数据挖掘技术在日语语言学研究中的应用 1.1 数据挖掘方法的应用概览 1.2 语言学研究中数据挖掘方法的应用 1.3 代表性专著概览 1.4 问题与展望 1.5 小结第2章学习者语料库建设应用一体化网上平台的规划与实现 2.1单用户系统开发模式的局限 2.2 中国日语学习者动态语料库(CJLMC)的语料采集 2.3 中国日语学习者动态语料库(CJLMC)的平台及模块设计 2.4标注和标注校对子模块的功能设计 2.5应用子系统的功能设计 2.6小结第3章数据采集与预处理 3.1 文件格式转换的程序实现 3.2 文本整形的程序实现 3.3 文本编码转换的程序实现 3.4数据挖掘在汉日隐喻对比及学习者认知机制研究方面的应用 3.5小结第4章日语自动分词赋码的技术实现及赋码器对比研究 4.1 日语自动词性赋码的原理解析 4.2短单位赋码器的调用方式 4.3短单位赋码器的速度对比 4.4影响短单位赋码精度的因素分析 4.5学习者语料的短单位赋码精度分析 4.6基于爬虫技术的长单位赋码 4.7长单位赋码在学习者机能辞习得研究中的应用 4.8小结第5章 KWIC关键词检索的实现及应用 5.1 KWIC关键词检索的程序实现 5.2关键词检索的功能进阶 5.3关键词检索在学习者动词习得研究中的应用 5.4小结第6章词表的自动生成及应用 6.1词表自动生成的程序实现 6.2基于高频词表的词汇分布特征分析及文本信息挖掘 6.3基于词表分析的中国日语学习者作文高频词目研究 6.4小结第7章类符形符比的统计及应用 7.1文本特征评价参照系的建立 7.2类符形符比统计的程序实现 7.3类符形符比在二语习得研究中的应用 7.4小结第8章文本特征指标的提取及应用 8.1 文本特征自动提取的程序实现 8.2 文本特征提取在文体学研究中的应用 8.3 文本特征提取在二语习得研究中的应用 8.4小结第9章词语共现网络的构建及应用 9.1 词语共现网络构建的程序实现 9.2词语共现网络分析在舆情研究中的应用 9.3词语共现网络分析在二语习得研究中的应用 9.4小结第10章情感分析技术的实现及应用 10.1情感分析技术的程序实现 10.2 情感分析工具的精度对比 10.3 情感分析技术在二语习得研究中的应用 10.4小结第11章数据挖掘技术的扩展应用 11.1语料库文体学研究的范式 11.2语料库文体学研究的主要领域 11.3存在的问题与展望 11.4小结第12章总结与展望 12.1本书内容的回顾 12.2数据挖掘技术的未来发展趋势 12.3数据挖掘技术在二语习得研究领域的应用展望 12.4结语附录附表1 标准类符形符比单因素方差分析及事后分析结果附表2 文本特征指标单因素方差分析及事后分析结果参考文献英语文献日语文献汉语文献

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