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算法设计(C++版)
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算法设计(C++版)

作者：王秋芬
出版社：清华大学出版社出版时间：2023-12-01
开本： 16开 页数： 325
本类榜单：教材销量榜
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算法设计(C++版) 版权信息

算法设计(C++版) 本书特色

内容全面：系统介绍了经典算法设计策略及分析方法，如贪心算法、分治算法、动态规划、搜索算法（回溯法和分支限界法）、随机化算法、网络流算法等，深入剖析了算法策略在经典案例中的运用，详细演示了算法运行过程并分析了算法的效率。 实用性强：选用经典又流行的C 编程语言，紧扣算法思想，为每一个案例编程展示了理论思想中的描述与具体编码之间的对应，为读者从理论到实践的成长指明了方向。 资源丰富：开源了全部课程源代码，同时提供了配套课件、微课视频、大纲、实验指导、测验题库、习题解答等资源。【教学资源】微课视频 程序源码 教学大纲 教学课件 测验题库 习题解答说明：关注“人工智能科学与技术”微信公众号，在“知识”→“资源下载”→“配书资源”菜单获取下载链接（或到清华大学出版社网站本书页面获取下载链接）。

算法设计(C++版) 内容简介

本书是一本注重理论联系实践，系统介绍算法设计方法、分析技巧和C 编程实战的著作。本着“易理解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想——算法设计——构造实例——算法描述——算法分析——C 实战”的思路来组织学习内容，主要包括：算法概述、贪心算法、分治算法、动态规划、回溯算法及分支限界算法、随机化算法、网络流算法和NP完全理论等八章内容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析。配套资源包括实验指导书、大纲、PPT课件、经典案例源代码、微课视频等内容。适合作为计算机类及相关专业的本科生教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考，还适合作为程序设计大赛爱好者的参考用书。

算法设计(C++版) 目录

第1章算法概述 1.1算法的基本概念 1.1.1学习算法的重要性 1.1.2算法的定义及特性 1.1.3算法的描述方式 1.2算法设计的一般过程 1.3算法分析 1.3.1算法分析的概念 1.3.2时间复杂性 1.3.3空间复杂性 1.3.4算法渐进复杂性 1.3.5算法复杂性的权衡考虑 1.4递归 1.4.1认知递归 1.4.2n的阶乘 1.4.3排列问题 1.4.4*大公约数 1.4.5递归算法的复杂性分析 拓展知识： 算法界十大名师简介 本章习题 第2章贪心算法 2.1贪心算法概述 2.1.1贪心算法的基本思想 2.1.2贪心算法的基本要素 2.1.3贪心算法的解题步骤及算法设计模式 2.2会场安排问题
2.3单源*短路径问题 2.4哈夫曼编码 2.5*小生成树 2.5.1Prim算法 2.5.2Kruskal算法 2.5.3两种算法的比较 拓展知识： 遗传算法 本章习题 第3章分治算法 3.1分治算法概述 3.1.1分治算法的基本思想 3.1.2分治算法的解题步骤 3.2二分查找 3.3循环赛日程表 3.4合并排序 3.5快速排序 3.6*接近点对问题 拓展知识： 禁忌搜索算法 本章习题 第4章动态规划算法 4.1动态规划算法概述 4.1.1动态规划算法的基本思想 4.1.2动态规划算法的解题步骤 4.1.3动态规划算法的基本要素 4.2矩阵连乘问题 4.3凸多边形*优三角剖分问题 4.4*长公共子序列问题 4.5加工顺序问题 4.601背包问题 4.7*优二叉查找树 拓展知识： 模拟退火算法 本章习题 第5章回溯算法及分支限界算法 5.1回溯算法
5.1.1回溯算法的算法框架及思想 5.1.2子集树 5.1.3排列树 5.1.4满m叉树 5.2分支限界算法 5.2.1分支限界算法的基本思想 5.2.201背包问题 5.2.3旅行商问题 5.2.4布线问题 5.2.5分支限界算法与回溯算法的比较 拓展知识： 蚁群算法 本章习题 第6章随机化算法 6.1随机化算法概述 6.1.1随机化算法的类型及特点 6.1.2随机数发生器 6.2数值随机化算法 6.2.1计算π值的问题及分析 6.2.2计算定积分 6.3蒙特卡洛算法 6.3.1主元素问题 6.3.2素数测试 6.4拉斯维加斯算法 6.4.1整数因子分解问题 6.4.2n皇后问题 6.5舍伍德算法 6.5.1随机快速排序 6.5.2线性时间选择问题 拓展知识： 粒子群优化算法 本章习题 第7章网络流算法 7.1*大网络流 7.1.1基本概念 7.1.2增广路算法 7.1.3*大网络流的变换与应用 7.2*小费用*大流 7.2.1基本概念 7.2.2消圈算法 7.2.3*小费用*大流的变换与应用 拓展知识： 捕食搜索算法 本章习题 第8章NP完全理论 8.1易解问题和难解问题 8.2P类问题和NP类问题 8.2.1P类问题 8.2.2NP类问题 8.2.3P类问题和NP类问题的关系 8.3NP完全问题 8.3.1多项式变换技术 8.3.2典型的NP完全问题 8.4NP完全问题的近似算法 8.4.1顶点覆盖问题 8.4.2装箱问题 8.4.3旅行商问题 8.4.4集合覆盖问题 拓展知识： DNA计算 本章习题
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算法设计(C++版) 相关资料

李永华 北京邮电大学信息与通信工程学院教授 有两种思想像宝石一样熠熠生辉一一微积分和算法。微积分造就了现代科学，算法造就了现代世界。《算法设计(C 版)》系统讲解了贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法及分支限界算法、随机化算法、网络流算法等多种经典算法，并提供遗传算法、粒子群算法等智能算法的拓展知识。本书内容全面，充分展示了运用数学、数据结构、程序设计语言求解问题的内在联系，能帮助读者深入理解算法，并使其能迅速动手进行编程实战。 叶志伟 湖北工业大学计算机学院教授 有计算的地方，就有算法的身影。从网上购物到出行规划，从学习工作到休闲娱乐，算法无所不在。《算法设计(C 版)》的作者结合自己十多年算法设计的教学实践经验，由浅入深地讲解了经典算法理论及设计方法，并提供了将理论付诸实践的程序源码，具有很高的学习价值。 韩道军 河南大学计算机与信息工程学院教授，河南省教学名师 《算法设计(C 版)》涵盖了算法思想剖析及C 编程实战，强化从理论分析到实践演练的具体操作方法，注重工科思维训练与提升。本书借助经典算法实例演示算法的运行过程，帮助读者深入理解算法原理及实际应用，同时配套相应的C 程序源码帮助读者学会算法实现。本书对读者学习算法设计具有很高的参考价值，有助于培养读者解决复杂工程问题的能力。 关东升 北京智捷课堂CTO，高级架构师，畅销IT图书作家 从辗转相除法到割圆术，从算盘到电子计算机，算法在人类文明发展中始终扮演着重要角色，《算法设计(C 版)》侧重用实例演示经典算法的运行，用C 编程语言展示实现细节和技巧，打造真正的从理论到实践的具体路线，形象直观，易学易懂，具有很高的参考价值。

算法设计(C++版) 作者简介

王秋芬：一位具有近20年一线教学经验的教育工作者，主讲算法设计与分析、操作系统原理、数据结构、Linux操作系统等课程。致力于算法、操作系统和智能计算等领域的研究，主持或参与了10余项重要课题，并发表了20多篇学术论文，获国家发明专利4项。此外，还出版了《算法设计与分析》、《算法设计艺术》、《算法设计与分析——Python版》、《算法设计与分析——基于C 编程语言的描述》和《Flash CS5 中文版基础教程》等5部著作，为国家和社会的发展做出了贡献。

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