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大数据财务分析(第二版) 版权信息
- ISBN：9787522320168
- 条形码：9787522320168 ; 978-7-5223-2016-8
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据财务分析(第二版) 内容简介
《大数据财务分析职业技能等级标准》为标杆，对标职业技能等级标准初级和中级的要求精心设计，组织教材内容，基础篇重点数据加工基本原理和方法，应用篇介绍以大数据技术进行财务分析的思路、方法和数据可视化呈现。本教材依托DEEP大数据财务分析平台，按大数据处理流程将数据采集、加工、分析与挖掘、数据可视化等近期新技术和行业近期新应用融入教材及实训中，为胜任大数据财务分析岗位近期新技能要求提供有力支撑。 本教材配套了在线开放课程、操作视频、微课慕课、PPT教学课件、实习实训操作等资源，教材中精选部分资源嵌入二维码链接，读者可以随时随地通过移动终端扫码学习，有力支撑院校线上线下教学改革需求。 本教材既可以作为大数据财务分析职业技能等级证书(初中级)配套培训教材，也可以作为中等职业学校、高等职业院校、应用型本科、成人高等院校院校财经类专业大数据财务分析教学教材，还可以用作在职人员的职业技能拓展及企业岗前培训教材。
大数据财务分析(第二版) 目录
导论 大数据财务分析概述
一、财务分析概述
二、财务分析的不足
三、财务分析的发展趋势
四、大数据技术与财务分析
五、财务大数据思维
六、大数据全链路处理工作流程
七、大数据技术客户端安装与配置
基础篇
项目一 数据加工
项目1-1 加工函数
任务1-1-1 文本数据加工
任务1-1-2 数值函数加工
任务1-1-3 日期数据加工
项目1-2 数据筛选和抽样筛选
任务1-2-1 数据筛选
任务1-2-2 抽样筛选
项目1-3 异常值处理
任务1-3-1 空值删除
任务1-3-2 缺失值替换
任务1-3-3 异常数据检测
项目1-4 数据关联
任务1-4 身份证号获取
项目1-5 数据聚合
任务1-5-1 数值聚合
任务1-5-2 文本聚合
项目二 数据分析挖掘
任务2-1 描述性统计分析
任务2-2 数据高级统计分析
任务2-3 移动平均分析
任务2-4 单因素方差分析
任务2-5 数据正规化
任务2-6 线性回归预测
任务2-7 岭回归预测
任务2-8 Lasso回归预测
任务2-9 逻辑回归预测
任务2-10 K-Means聚类分析
任务2-11 朴素贝叶斯预测
任务2-12 决策树
项目三 数据可视化
任务3-1 数据管理
任务3-2 分组表
任务3-3 交叉表
任务3-4 明细表
任务3-5 柱形图
任务3-6 点图
任务3-7 热力点图
任务3-8 线形图
任务3-9 面积图
任务3-10 矩形块图
任务3-11 饼图
任务3-12 文本图（词云图）
任务3-13 地图
任务3-14 漏斗图
任务3-15 仪表盘
任务3-16 雷达图
任务3-17 气泡图
应用篇
项目四 营业收入数据分析
任务4-1 销售数据加工处理
任务4-2 销售收入统计分析
任务4-3 销售收入可视化
项目五 企业利润率分析
任务5-1 利润率统计分析
任务5-2 利润率可视化
项目六 成本费用分析
任务6-1 运输物流费用对比分析
任务6-2 运输物流费用可视化
项目七 预算执行情况分析
任务7-1 预算执行分析
任务7-2 预算执行分析可视化
项目八 采购预测分析
任务8-1 用移动平均算法预测采购量
项目九 差旅费审计分析
任务9-1 出差任务分析
任务9-2 差旅费可视化操作
任务9-3 差旅费行程冲突审计
任务9-4 差旅费预测分析
项目十 财务报表分析
任务10-1 XRBL财务数据解析
任务10-2 财务数据可视化操作
任务10-3 资产负债分析
项目十一 财务数据动态分析
任务11-1 财务数据动态更新管理
任务11-2 五大财务比率分析
任务11-3 利润表可视化
任务11-4 现金流量表可视化
展开全部
大数据财务分析(第二版) 作者简介
从事高等职业教育近20年，主要研究方向是信息技术的实践应用，重点研究会计信息化相关教学工作，参与VBSE虚拟商业社会、新商战、新创业者沙盘、约创互联网竞赛平台等专业教学产品的研发测试。2016年全国职业院校技能大赛高职组会计技能比赛优秀指导教师、被聘为新道科技有限公司教育领域专家、工信部的全国信息化工程师ERP应用认证讲师、中国职业技术教育学会职业教育现代服务与艺术教育类教学研究中心（财务会计）委员、中国职业技术教育学会财经教学指导委员会常务理事、辽宁省职业院校技能大赛会计赛项裁判、被中国高等教育学会高等财经教育分会聘为第十二届全国大学生沙盘模拟经营大赛裁判。公开发表论文十几篇，国家规划教材三本；已经完成《沈北新区制造业竞争力调研项目》、《辽宁装备制造业盈利模式创新问题研究》、《关于两化融合战略对提高装备制造业附加值问题研究》、《私募基金促进中小企业发展问题研究》等科研课题。
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