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指标关系研究中的数据挖掘与统计学习
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指标关系研究中的数据挖掘与统计学习

作者：程豪
出版社：经济科学出版社出版时间：2024-02-01
开本： 其他 页数： 273
本类榜单：社会科学销量榜
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指标关系研究中的数据挖掘与统计学习 版权信息

指标关系研究中的数据挖掘与统计学习 内容简介

人们的日常生产生活往往离不开指标数据。比如，国内生产总值、物价消费指数、科技工作者状况调查、科技创新能力评估、科协统计事业发展等等，都需要建立指标或指标体系基础上加以综合判断。而指标数据中往往蕴含着丰富且有价值的关系，这种关系的准确捕捉对于我国经济社会发展形势的综合判断、科技工作者群体状况的全面掌握、业界事业发展形势的研判，至关重要。本书立足指标关系视角，分别对相关关系、关联关系、回归关系、结构关系和网络关系共五类指标关系问题中，应该采取的数据挖掘与统计学习方法进行讲述，旨在为从事指标相关研究工作的人事提供有价值的统计方法和参考。

指标关系研究中的数据挖掘与统计学习 目录

第1章 指标关系研究基础
1．1 指标关系研究理论基础
1．2 指标关系研究计算机基础
1．3 思考与练习
1．4 延展性阅读

第2章 指标相关关系研究
2．1 指标间相关关系的基本界定
2．2 指标间相关关系的测度方法
2．3 实战案例：统计年鉴指标相关关系研究
2．4 思考与练习
2．5 延展性阅读

第3章 指标关联关系研究
3．1 指标间关联关系的基本界定
3．2 指标间关联关系的测度方法
3．3 实战案例：医院信息系统指标关联关系研究
3．4 思考与练习
3．5 延展性阅读

第4章 指标回归关系研究
4．1 指标间回归关系的基本界定
4．2 指标间回归关系的测度方法
4．3 实战案例：综合调查指标回归关系研究
4．4 思考与练习
4．5 延展性阅读

第5章 指标结构关系研究
5．1 指标间结构关系的基本界定
5．2 指标间结构关系的测度方法
5．3 实战案例：科技报告指标结构关系研究
5．4 思考与练习
5．5 延展性阅读

第6章 指标网络关系研究
6．1 指标间网络关系的基本界定
6．2 指标间网络关系的测度方法
6．3 实战案例：中医诊断指标网络关系研究
6．4 思考与练习
6．5 延展性阅读
参考文献
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指标关系研究中的数据挖掘与统计学习 作者简介

男，汉族，1989年5月生，中共党员，现任中国科协创新战略研究院副研究员，中国科学技术协会第十次全国代表大会播音员，“科创中国”试点城市（重庆）挂点干部。毕业于中国人民大学统计学院，统计学专业博士学位。美国哥伦比亚大学、英国剑桥大学李约瑟研究所、英国伦敦政治经济学院、葡萄牙里斯本大学学院访问学者。主要研究兴趣：数据分析与统计建模。

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