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智能传感与检测技术

智能传感与检测技术

作者:吉博文
出版社:电子工业出版社出版时间:2024-01-01
开本: 16开 页数: 364
本类榜单:工业技术销量榜
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智能传感与检测技术 版权信息

  • ISBN:9787121471124
  • 条形码:9787121471124 ; 978-7-121-47112-4
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

智能传感与检测技术 内容简介

传感器技术与通信技术、计算机技术共同构成了信息产业的三大支柱,是信息获取的源头,而智能传感器是未来十年甚至二十年传感器产业的主流形态。作为数字时代的感知层,智能传感器是集成传感芯片、通信芯片、微处理器、软件算法等于一体的系统级产品,紧密衔接互联网、大数据、人工智能与实体经济,已成为支撑万物互联、万事智联的重要基础产业。2020年,智能传感器市场规模已达到358.1亿美元,占总体规模的22.3%;随着智能制造、物联网、车联网等相关行业的发展,全球对智能传感器产品的需求呈现快速增长态势,预计2023年市场规模将达487亿美元。我国在智能硬件、消费电子、汽车电子、物联网、仪器仪表、工业自动化、生物医疗、航空航天等领域拥有广阔的智能传感器应用市场,国家高度重视智能传感器为代表的电子元器件产业发展。2021年1月,工业和信息化部印发了《基础电子元器件产业发展行动计划(2021-2023年)》,针对新型 MEMS 传感器重点向小型化、低功耗、集成化发展,支持产、学、研合作,完善 MEMS 传感器行业配套,优化发展环境;2021年11月,工信部发布《"十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》,明确提出大力发展智能传感器。智能传感器产业发展已处于重要战略机遇期,对相关高等教育单位教学科研工作,以及研究型和应用型人才培养提出了更加迫切的需求。本教材首先分别概述了传感技术与检测技术,以及传感器的选用原则;其次,从功能材料、加工工艺、器件类别的全新角度,介绍了传统传感器;再次,深入讨论了智能传感器及其信号处理、网络通信和抗干扰技术,以及智能检测系统的结构、特点、理论、方法、可靠性等;*后,落脚智能无人系统应用需求,以无人机、智能制造、元宇宙等应用场景为例,探讨了智能传感与监测系统的主要发展瓶颈、未来技术发展趋势并预测产业市场。

智能传感与检测技术 目录

目 录 第1章 概述 1 1.1 传感技术 3 1.1.1 传感器的定义与分类 3 1.1.2 传感器的基本特性 4 1.1.3 传感器的标定与校准 10 1.1.4 传感器的选用原则 13 1.2 检测技术 13 1.2.1 检测技术的发展背景 13 1.2.2 检测技术的基本概念 15 1.2.3 检测系统的结构 15 1.2.4 传感器的测量误差 16 1.3 检测数据的处理 18 1.3.1 检测数据的表示 18 1.3.2 数据误差的处理方法 21 1.4 传感器与检测技术的发展趋势 26 1.4.1 传感器的发展趋势 26 1.4.2 检测技术的发展趋势 27 第2章 传统传感器 29 2.1 传感器的功能材料 29 2.1.1 功能材料的分类与作用 30 2.1.2 半导体材料 31 2.1.3 功能陶瓷材料 33 2.1.4 功能高分子材料 34 2.1.5 纳米材料 34 2.1.6 智能材料 35 2.2 传感器的加工工艺 37 2.2.1 结构型传感器的加工工艺 38 2.2.2 厚膜工艺 38 2.2.3 薄膜工艺 39 2.2.4 微机械工艺 40 2.3 物理传感器 40 2.3.1 电阻式传感器 41 2.3.2 电感式传感器 42 2.3.3 电容式传感器 46 2.3.4 压电式传感器 49 2.3.5 磁电式传感器 53 2.3.6 光电式传感器 57 2.4 化学传感器 65 2.4.1 气体传感器 65 2.4.2 湿度传感器 69 2.5 生物传感器 74 2.5.1 酶传感器 77 2.5.2 微生物传感器 78 2.5.3 免疫传感器 79 2.5.4 核酸传感器 81 2.5.5 细胞传感器 84 2.5.6 生物芯片 85 2.5.7 生物传感器的应用 91 第3章 智能传感器 95 3.1 智能传感器概述 95 3.1.1 智能传感器的基本功能与特点 96 3.1.2 智能传感器的架构 99 3.1.3 智能化实现方法 102 3.1.4 典型的智能传感器 111 3.2 智能传感器的标准 115 3.2.1 智能传感器的标准概述 115 3.2.2 IEEE 1451网络化智能传感器标准 116
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智能传感与检测技术 作者简介

吉博文,西北工业大学副教授,博士生导师,入选2023年度“翱翔新星”,长期从事可植入脑机接口传感器、可穿戴柔性电子传感器相关研究。获上海交通大学博士学位,期间于美国西北大学联合培养,现为西北工业大学无人飞行器技术全国重点实验室、无人机技术集成攻关大平台、空天微纳系统 重点实验室学术骨干,主讲课程包括智能传感与检测技术、智能传感与检测综合实验、智能人机交互与应用实践、柔性生物电子技术。

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