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物联网大数据采集与处理实训教程(本科教材)

物联网大数据采集与处理实训教程(本科教材)

作者:陈海宝
出版社:电子工业出版社出版时间:2023-12-01
开本: 16开 页数: 224
中 图 价:¥42.5(7.1折) 定价  ¥59.8 登录后可看到会员价
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物联网大数据采集与处理实训教程(本科教材) 版权信息

  • ISBN:9787121465208
  • 条形码:9787121465208 ; 978-7-121-46520-8
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

物联网大数据采集与处理实训教程(本科教材) 本书特色

本书以流行的开源物联网硬件、开源大数据平台以及软件开发框架为基础,通过一个贯穿各章节的完整案例对物联网的环境搭建、数据采集、存储以及大数据处理和展示进行了有机融合和讲解,有助于读者全面掌握物联网和大数据应用开发技术。 本书以流行的开源物联网硬件、开源大数据平台以及软件开发框架为基础,通过一个贯穿各章节的完整案例对物联网的环境搭建、数据采集、存储以及大数据处理和展示进行了有机融合和讲解,有助于读者全面掌握物联网和大数据应用开发技术。

物联网大数据采集与处理实训教程(本科教材) 内容简介

本书主要介绍物联网和大数据技术领域的基础知识与技能,共5 章,第1 章为物联网和大数据简介,第2 章为物联网数据采集,第3 章为大数据基础环境部署与编程,第4 章为机器学习,第5 章为智慧家居传感器数据采集与展示系统。本书通过丰富的任务和实践帮助读者逐步掌握物联网和大数据技术的基础知识与技能,为进一步深入学习与应用物联网和大数据技术打下坚实基础。本书可以作为高等院校物联网工程、大数据技术及相关专业的教学用书,也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。

物联网大数据采集与处理实训教程(本科教材) 目录

第1 章 物联网和大数据简介 .............................................................................................................. 1 任务1.1 认识物联网 ................................................................................................................... 1 1.1.1 物联网的定义 ............................................................................................................ 2 1.1.2 物联网架构 ................................................................................................................ 2 1.1.3 物联网的行业应用 .................................................................................................... 3 任务1.2 认识大数据 ................................................................................................................... 7 1.2.1 大数据的定义 ............................................................................................................ 8 1.2.2 大数据的特点 ..........................................................................................................
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物联网大数据采集与处理实训教程(本科教材) 作者简介

陈海宝,博士,滁州学院计算机与信息工程学院副教授,网络工程专业负责人,网络与通信工程系主任。ACM中国理事会合肥分会执行委员会成员。主要研究方向是智能数据处理。共发表或录用论文30多篇,其中中国计算机学会(下简称 CCF) A类、B类、C类期刊各1篇,B类、C类会议论文各1篇。拥有 发明人授权专利1 项。主持安徽省自然科学基金青年项目1项、安徽省教育厅自然科学重点项目1项、安徽省高校 青年人才支持计划重点项目1项,参与安徽省自然科学基金项目1项、安徽省科技重大专项1项。

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