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统计信号处理基础--估计与检测理论 版权信息
- ISBN:9787121467486
- 条形码:9787121467486 ; 978-7-121-46748-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
统计信号处理基础--估计与检测理论 内容简介
本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。**卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例,范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等;并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的*佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音通信技术及传统的声呐/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,回顾了高斯、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估;介绍了基于简单假设检验的检测理论基础,包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验,以及确定性信号和随机信号的检测。*后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的复合假设检验。
统计信号处理基础--估计与检测理论 目录
统计信号处理基础--估计与检测理论 作者简介
Steven M.Kay,美国罗德岛大学电子与计算机工程系的教授IEEE会士,信号处理领域 专家,曾发表过大量论文与学术报告,并撰写过多部著作。研究方向为频谱分析、检测和估计理论、统计信号处理。 罗鹏飞教授,主要从事现代信号处理方面的教学科研与人才培养工作。主讲的本科生课程有《随机信号分析与处理》、《信号与系统》、《信号检测、估计原来与应用专题研讨》、《随机信号分析》、《信号检测与估计》、《统计无线电理论》,主讲研究生核心课程《统计信号处理》。现为 教学团队“信号处理系列课程教学团队”的带头人, 精品课程和军队优质课程《随机信号分析与处理》的课程负责人,湖南省研究生精品课程《统计信号处理》的课程负责人。
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