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统计计算

统计计算

出版社:电子工业出版社出版时间:2023-11-01
开本: 16开 页数: 252
本类榜单:自然科学销量榜
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统计计算 版权信息

  • ISBN:9787121466083
  • 条形码:9787121466083 ; 978-7-121-46608-3
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

统计计算 本书特色

本书理论部分囊括了这两部分内容;实验部分是以Python 作为编程语言实现的,部分代码展示在书中,部分代码以二维码形式放在每节后面;课程思政部分以扩展阅读形式放在每章 后。 本书理论部分囊括了这两部分内容;实验部分是以Python 作为编程语言实现的,部分代码展示在书中,部分代码以二维码形式放在每节后面;课程思政部分以扩展阅读形式放在每章 后。

统计计算 内容简介

统计包括统计计算和计算统计两个领域。传统的统计计算有优化算法、随机数生成算法、随机模拟、回归分析、分布函数和分位数函数计算等。计算统计包括马尔可夫链蒙特卡罗方法、EM 算法和自助法等。本书理论部分囊括了这两部分内容;实验部分是以Python 作为编程语言实现的,部分代码展示在书中,部分代码以二维码形式放在每节后面;课程思政部分以扩展阅读形式放在每章*后。本书可以作为高校信息与计算科学、数据计算及应用、统计学等相关专业统计计算课程的教材,也可以作为其他专业的本科生、研究生和研究统计计算方法人员的参考书。

统计计算 目录

目录 第1 章 优化算法 ......................................................................................................................... 1 1.1 误差 ........................................................................................................................ 1 1.1.1 误差的分类 ................................................................................................ 1 1.1.2 绝对误差和相对误差 ................................................................................ 2 1.1.3 算法的数值稳定性 .................................................................................... 4 1.2 方程求根和优化算法 ............................................................................................ 7 1.2.1 牛顿法求根 ................................................................................................ 7 1.2.2 爬山法求极值 .......................................................................................... 14 1.2.3 牛顿下山法求根 ................................................................................
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统计计算 作者简介

田霞,理学博士,副教授,毕业于南京航空航天大学,长期从事《概率论》《数理统计》等课程教学任务,参与 自然科学基金项目1项,发表学术论文10余篇,多次指导学生获校级 论文奖,主要研究领域为矩阵特征值反问题。

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