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软件工程/开发项目管理

数字图像处理与Python实现

作者：赵彦玲,马宾,吴晓明

出版社：电子工业出版社出版时间：2023-12-01

开本： 16开 页数： 212

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版权信息
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数字图像处理与Python实现版权信息

ISBN：9787121467424
条形码：9787121467424 ; 978-7-121-46742-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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软件工程/开发项目管理

数字图像处理与Python实现内容简介

本书内容分为三部分：**部分为数字图像处理基础，包括第1章到第3章的内容，涵盖绪论、数字图像处理基础及Python图像处理基础，介绍数字图像处理技术的发展现状和基础知识；第二部分为数字图像处理技术，包括第4章到第8章的内容，涵盖图像变换、图像增强、图像形态学处理、图像分割及图像压缩，介绍数字图像处理技术的核心内容；第三部分为数字图像处理技术的应用，包括第9章到第11章的内容，涵盖数字水印、指纹识别及病理图像处理，介绍数字图像处理技术的应用现状和发展趋势。本书可供电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、生物医学工程等专业的学生使用，也可作为工程技术人员或其他相关人员的参考书。

数字图像处理与Python实现目录

目录第1章绪论 1 1.1 数字图像处理简介 1 1.1.1 什么是图像 1 1.1.2 图像的分类 1 1.1.3 数字图像的产生 1 1.1.4 数字图像处理的研究内容 1 1.2 数字图像的表示方法 4 1.2.1 二值图像 4 1.2.2 灰度图像 4 1.2.3 RGB图像 5 1.2.4 索引图像 5 1.2.5 多帧图像 6 1.3 计算机中的数字图像文件格式 6 1.3.1 BMP文件格式 7 1.3.2 GIF文件格式 7 1.3.3 JPEG文件格式 8 1.3.4 TIFF文件格式 9 1.4 数字图像处理系统的组成 10 1.5 常见的数字图像处理操作 10 1.6 本章小结 11 习题 11 第2章数字图像处理基础 12 2.1 色度学基础 12 2.1.1 三基色原理 12 2.1.2 颜色模型 13 2.2 图像的数字化技术 16 2.2.1 图像的数学模型 16 2.2.2 图像的采样 17 2.2.3 图像的量化 18 2.3 像素的基本关系 19 2.3.1 像素的邻域 19 2.3.2 邻接性、连通性、区域和边界 20 2.3.3 距离度量 21 2.4 图像质量评价 22 2.4.1 图像质量的主观评价 22 2.4.2 图像质量的客观评价 23 2.5 本章小结 25 习题 25 第3章 Python图像处理基础 27 3.1 Python语言 27 3.2 Python图像处理库 27 3.3 Python图像处理开发环境配置 28 3.3.1 基于Python软件的开发环境配置 29 3.3.2 基于Anaconda软件的开发环境配置 35 3.4 图像文件的基本操作 35 3.4.1 图像文件读取 35 3.4.2 图像文件显示 36 3.4.3 图像文件保存 36 3.4.4 视频文件读取 37 3.5 图像类型转换 38 3.5.1 RGB图像转换为灰度图像 38 3.5.2 二值图像的转换 39 3.5.3 数据矩阵转换为数字图像 40 3.6 本章小结 41 习题 41 第4章图像变换 43 4.1 图像的几何变换 43 4.1.

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