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计算机教材

数据分析基础

作者：芦娅云,李新萍

出版社：电子工业出版社出版时间：2024-01-01

开本： 16开 页数： 156

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

数据分析基础版权信息

ISBN：9787121468834
条形码：9787121468834 ; 978-7-121-46883-4
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

数据分析基础内容简介

本书基于Python 3.10版本，使用Jupyter Notebook进行编程；以项目任务驱动模式，系统地阐述了Python数据分析的相关知识，内容包括Python数据分析概述、NumPy数值计算实战、pandas统计分析实战、Matplotlib数据可视化实战、Python数据探索、数据预处理、基于sklearn的数据分析实战、电商产品评论数据情感分析实战；通过多个实战任务的学习与练习，让读者在短时间内掌握Python数据分析的技术和方法。为了方便读者学习，本书附有配套源代码、教学PPT、题库、教学视频、教学设计等资源。本书可作为高职院校人工智能、大数据相关专业数据分析课程的教材，也可作为从事数据分析工作的相关人员的参考用书。

数据分析基础目录

项目1 Python数据分析概述 1 任务1.1 认识数据分析 2 任务1.2 搭建Anaconda环境 6 任务1.3 基于Jupyter Notebook创建餐饮订单数据分析项目 12 项目2 NumPy数值计算实战 15 任务2.1 数据的读取与显示 16 任务2.2 利用NumPy进行统计分析 18 项目3 pandas统计分析实战 23 任务3.1 从CSV文件中读取餐饮订单数据 24 任务3.2 创建餐饮订单数据的DataFrame 30 任务3.3 利用行列索引查看餐饮订单数据的子集 34 任务3.4 生成餐饮订单数据的销售额 36 任务3.5 按给定的时间周期统计菜品或餐饮店的销售额 38 任务3.6 按菜品拆分销售额数据 43 项目4 Matplotlib数据可视化实战 50 任务4.1 基于pyplot()函数绘制图表和图像 51 任务4.2 绘制餐饮订单数据中日销售额的散点图 52 任务4.3 绘制餐饮订单数据中某家餐饮店月销售额的折线图 54 任务4.4 绘制餐饮订单数据中各家餐饮店月销售额的直方图 57 任务4.5 绘制餐饮订单数据中各家餐饮店月销售额的饼图 59 任务4.6 绘制餐饮订单数据中月销售数量前五的销售额的箱形图 61 项目5 Python数据探索 64 任务5.1 餐饮订单数据的缺失值分析 65 任务5.2 餐饮订单数据的异常值分析 68 任务5.3 餐饮订单数据的分布分析 69 任务5.4 餐饮订单数据的周期性分析 72 任务5.5 餐饮订单数据的相关性分析 74 任务5.6 餐饮订单数据的贡献度分析 75 任务5.7 餐饮订单数据的统计量分析 77 项目6 数据预处理 79 任务6.1 清洗餐饮订单数据 80 任务6.2 集成餐饮订单数据 84 任务6.3 规约餐饮订单数据 85 任务6.4 转换餐饮订单数据 87 任务6.5 分组与聚合餐饮订单数据 89 项目7 基于sklearn的数据分析实战 93 任务7.1 预处理广州珠江水道水质化验数据 94 任务7.2 划分广州珠江水道水质化验数据的训练集与测试集 99 任务7.3 构建与评价广州珠江水道总氮浓度的回归模型 101 任务7.4 构建广州珠江水道水质类别的决策树模型 103 任务7.5

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数据分析基础作者简介

芦娅云，女，中员，硕士，讲师，工程师，“双师”型教师，曾获高教创新教学论文一等奖，湖北省信息化教学设计大赛二等奖，全国微课大赛三等奖，广东职协论文二等奖。参与省级科研成果奖项2项、获个人软著专利5项、公开发表省级期刊论文10余篇、作为主要编著人参与编写教材4本，其中，与腾讯公司合作主编教材《微信小程序开发》被评为广东省省级精品课程。

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