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Python数据分析与可视化(微课版) 版权信息
- ISBN:9787121468872
- 条形码:9787121468872 ; 978-7-121-46887-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Python数据分析与可视化(微课版) 本书特色
本书从Python数据分析的基础知识入手,通过大量案例,系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法,提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章, 章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识;第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点;第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas;第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据;第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目;第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法;第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则,将实验环节及实 内容融入各章节知识点与课程教学中。本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材,又可以作为Python数据分析初学者、爱好者及从事相关技术人员的参考用书。 本书从Python数据分析的基础知识入手,通过大量案例,系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法,提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章, 章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识;第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点;第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas;第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据;第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目;第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法;第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则,将实验环节及实 内容融入各章节知识点与课程教学中。本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材,又可以作为Python数据分析初学者、爱好者及从事相关技术人员的参考用书。
Python数据分析与可视化(微课版) 内容简介
本书从Python数据分析的基础知识入手,通过大量案例,系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法,提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章,第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识;第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点;第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas;第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据;第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目;第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法;第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则,将实验环节及实操内容融入各章节知识点与课程教学中。本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材,又可以作为Python数据分析初学者、爱好者及从事相关技术人员的参考用书。
Python数据分析与可视化(微课版) 目录
Python数据分析与可视化(微课版) 作者简介
谢志明,软件工程硕士,汕尾职业技术学院教师,人工智能教研室主任,计算机应用副教授,汕尾市 科技工作者,汕尾市高层次人才。从事计算机教学工作23年,先后承担了云计算专业、大数据专业、人工智能专业等多门专业核心课程的教学。指导学生参加省级及以上职业技能类竞赛获奖30余次,其中,获国赛二等奖3次。作为项目负责人获校级教学成果奖二等奖1次。主持及参与省级、市厅级、校级课题20余项,公开发表论文20余篇(其中,北大核心2篇,EI收录3篇),申请专利6项及软著2项,作为主编或副主编编写云计算和大数据系列规划教材6本,参编4本。
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