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工业互联网技术导论
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包邮 工业互联网技术导论

作者：黄源
出版社：清华大学出版社出版时间：2024-02-01
开本： 其他 页数： 298
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工业互联网技术导论 版权信息

工业互联网技术导论 本书特色

本书特色：
（1) 采用“理实一体化”教学方式，课堂上既有老师的讲述，又有学生独
立思考、上机操作的内容；
（2) 配套资源丰富，包含教学大纲、教学课件、电子教案、在线题库和习题答案；
（3）紧跟时代潮流，注重技术变化，书中包含较为前沿的工业互联网技术
。
本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、在线题库和习题答案。

工业互联网技术导论 内容简介

本书介绍工业互联网的基本概念和相应的技术应用。全书共10章，分别介绍智能制造与工业互联网、工业互联网网络技术、物联网与工业物联网、云计算与工业互联网、工业大数据、工业人工智能、工业互联网平台、工业互联网软件、工业互联网安全和工业互联网实训。工业互联网离不开大数据分析与人工智能技术，因此本书*后一章安排大量实训项目，帮助读者快速了解和应用工业互联网相关技术。 本书可作为高等院校智能制造、工业互联网、大数据、人工智能、软件技术等专业的专业课教材，也可作为工业互联网爱好者的参考书。

工业互联网技术导论 目录

第1章智能制造与工业互联网 1.1认识智能制造 1.1.1智能制造概述 1.1.2智能制造的发展层次与发展内容 1.2工业互联网简介 1.2.1认识工业互联网 1.2.2工业互联网组成与应用 1.3工业互联网体系架构2.0 1.3.1工业互联网体系架构2.0概述 1.3.2工业互联网体系架构2.0特点 1.3.3工业互联网体系架构2.0的行业实践 1.4工业互联网的发展现状与发展趋势 1.4.1我国的工业互联网环境 1.4.2工业互联网产业链 1.4.3工业互联网发展现状 1.4.4工业互联网发展趋势 1.5本章小结 习题1 第2章工业互联网网络技术 2.1计算机通信技术 2.1.1计算机网络概述 2.1.2计算机通信相关技术 2.2工业互联网网络技术 2.2.1工业互联网网络技术概述 2.2.2工业互联网内部网络技术 2.3工业互联网标识解析体系 2.3.1域名解析体系概述 2.3.2主流的标识解析体系概述 2.3.3我国工业互联网标识解析体系 2.3.4工业互联网背景下标识解析体系发展趋势 2.45G技术 2.4.15G概述 2.4.25G关键技术 2.4.3工业互联网与5G 2.5本章小结 习题2 第3章物联网与工业物联网 3.1物联网介绍 3.1.1物联网概述 3.1.2物联网相关技术 3.2工业物联网 3.2.1工业物联网概述 3.2.2工业物联网技术体系、发展趋势与应用 3.3本章小结 习题3 第4章云计算与工业互联网 4.1云计算介绍 4.1.1云计算概述 4.1.2云计算服务层次 4.1.3云计算的服务类型 4.2云计算关键技术 4.2.1虚拟化技术 4.2.2容器技术 4.2.3并行计算技术 4.2.4分布式计算技术 4.2.5海量数据存储技术 4.3常见云计算平台介绍 4.4云计算与工业互联网 4.5本章小结 习题4 第5章工业大数据 5.1大数据概述 5.2工业大数据及其应用 5.2.1工业大数据概述 5.2.2工业大数据的应用 5.3工业大数据处理过程 5.3.1工业大数据采集 5.3.2工业大数据预处理 5.3.3工业大数据建模 5.3.4工业大数据分析 5.3.5工业大数据可视化 5.4工业大数据治理 5.4.1工业大数据治理概述 5.4.2工业大数据治理核心内容 5.5本章小结 习题5 第6章工业人工智能 6.1人工智能概述 6.1.1认识人工智能 6.1.2人工智能对社会的影响 6.2人工智能核心技术与理论模型 6.2.1深度学习概述 6.2.2深度学习技术 6.2.3自然语言处理 6.2.4机器视觉 6.2.5知识图谱 6.2.6*优化理论 6.3工业人工智能 6.3.1工业人工智能概述 6.3.2人工智能技术在制造行业中的应用实例 6.4本章小结 习题6 第7章工业互联网平台 7.1工业互联网平台概述 7.1.1认识工业互联网平台 7.1.2工业互联网平台的发展现状与应用场景 7.2工业互联网平台核心技术 7.3工业互联网平台实例 7.4本章小结 习题7 第8章工业互联网软件 8.1工业软件 8.1.1工业软件概述 8.1.2工业软件相关技术 8.2工业App 8.2.1工业App概述 8.2.2工业App的开发与实现 8.2.3工业App的应用 8.3工业低代码/无代码开发 8.3.1工业低代码/无代码开发概述 8.3.2工业低代码/无代码开发平台 8.4本章小结 习题8 第9章工业互联网安全 9.1工业互联网安全介绍 9.1.1工业互联网安全概述 9.1.2工业互联网安全框架 9.1.3工业互联网安全技术 9.2工业互联网平台安全 9.2.1工业互联网平台安全概述 9.2.2工业互联网平台安全实施 9.3本章小结 习题9 第10章工业互联网实训 10.1大数据分析基础 10.2大数据分析应用 10.3人工智能算法实现 10.4深度学习算法实现 10.5时序数据库下载与使用 10.63D视觉与工业互联网 10.7在线图形绘制 10.8本章小结 习题10 参考文献
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