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物联网大数据处理技术与实践(第2版) 版权信息
- ISBN：9787121472060
- 条形码：9787121472060 ; 978-7-121-47206-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
物联网大数据处理技术与实践(第2版) 内容简介
本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及重量项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；*后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。
物联网大数据处理技术与实践(第2版) 目录
第1篇 缘起与发展趋势篇
第1章 物联网与产业发展 3
1.1 物联网产业的发展 3
1.1.1 传感器与智能硬件 4
1.1.2 物联网服务平台 5
1.1.3 工业4.0与CPS 6
1.2 物联网与大数据 7
1.3 物联网产业的挑战与机遇 9
1.3.1 物联网产业面临的挑战 9
1.3.2 物联网操作系统与数据库 10
1.3.3 物联网大数据处理与应用 11
第2章 大数据处理技术的发展 12
2.1 大数据存储和管理技术 12
2.1.1 面向大数据的文件系统 13
2.1.2 面向大数据的数据库系统 15
2.2 大数据计算技术 18
2.2.1 批处理计算模式 19
2.2.2 交互式查询计算模式 20
2.2.3 流处理计算模式 21
2.2.4 大数据实时处理架构：Lambda及Kappa 23
2.3 大数据分析技术 25
2.3.1 传统结构化数据分析 26
2.3.2 文本数据分析 26
2.3.3 多媒体数据分析 27
2.3.4 社交网络数据分析 27
2.3.5 物联网传感数据分析 28
2.3.6 大数据分析技术的发展趋势 28
第2篇 技术解析篇
第3章 物联网大数据技术体系 31
3.1 物联网中的大数据挑战 31
3.1.1 互联网大数据的特征 31
3.1.2 物联网大数据的特征 34
3.2 技术体系 37
3.2.1 感知数据采集与传输 37
3.2.2 感知数据管理与实时计算 41
3.2.3 物联网平台与大数据中心 42
第4章 感知数据特性与模型 43
4.1 感知数据的特性分析 43
4.1.1 常用的感知数据类型 43
4.1.2 感知数据的主要特征 45
4.2 感知数据的表示与组织 48
4.2.1 物联网数据模型 48
4.2.2 时态对象模型 49
4.3 感知数据库的定位与特征 51
4.3.1 感知数据库的定位 51
4.3.2 感知数据库的特征 51
4.4 感知数据库与传统数据库 52
4.4.1 感知数据库与关系数据库 52
4.4.2 感知数据库与实时数据库 53
4.4.3 感知数据库与工厂历史数据库 53
4.4.4 感知数据库与流数据处理系统 54
第5章 感知数据库系统 55
5
展开全部
物联网大数据处理技术与实践(第2版) 作者简介
王桂玲，博士，研究员，2007年7月毕业于清华大学计算机科学与技术系，获计算机科学与技术专业工学博士学位。主要研究领域包括互联网服务、大规模流数据集成与分析、业务流程管理与协同等。曾承担或作为主要人员参与多项 自然基金（含重点基金）、 重点研发计划课题、973课题、863课题、北京市自然科学基金以及业界合作项目。目前在IEEE TSC、IEEE TITS、计算机学报、WWW等高水平 外学术会议及刊物上发表论文60余篇，专著4本，获得软件登记8项， 发明人授权专利4项。获得过 计算技术研究所 研究人员、北方工业大学 硕士论文指导教师等称号，多次指导学生获得软件比赛奖项、 奖学金、 毕业论文等。
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