建筑数据智能分析及应用 版权信息
- ISBN:9787112295876
- 条形码:9787112295876 ; 978-7-112-29587-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
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建筑数据智能分析及应用 本书特色
本书可供从事智能建筑、智能数据分析的技术人员、管理人员使用,也可供大专院校相关专业人员使用。本书实用性强,希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。
建筑数据智能分析及应用 内容简介
本书主要涉及人工智能方法在建筑数据智能分析与挖掘方面的应用,共分4部分,14章。**部分智慧建筑与机器学习简介,介绍常用浅层与深层机器学习方法及其性能评价指标,包括第1章~第3章。第二部分建筑用能精准预测与分布分析,介绍建筑用能数据分析研究现状、用能数据增强与预测、知识与数据融合驱动的建筑能耗预测、居住建筑群用能分布分析、基于域自适应的建筑用能迁移预测、基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测,包括第4章~第9章。第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断,介绍冷水机组故障诊断、空气处理单元故障诊断、建筑异常用能诊断,包括第10章~第12章。第四部分非侵入式设备识别与用户画像,介绍用能用户分类画像、设备用电负荷分解,包括第13章、第14章。本书实用性强,希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。 本书可供从事智能建筑、智能数据分析的技术人员、管理人员使用,也可供大专院校相关专业人员使用。
建筑数据智能分析及应用 目录
建筑数据智能分析及应用 作者简介
李成栋,博士、教授、博导,入选泰山学者青年专家,担任山东省智能建筑技术重点实验室主任、山东建筑大学信息与电气工程学院副院长,兼任《自动化学报》编委、International Journal of Fuzzy Systems客座编辑等。主要从事人工智能与建筑智能化、智能控制与智慧建造、综合能源与减碳技术等方面的研究。主持国家自然科学基金项目4项、省重大创新工程等省级课题6项,承担其他各类项目20余项;在IEEE TFS、IEEE TNNLS、《自动化学报》等国内外高水平刊物发表论文90余篇;授权发明专利50余项,参编标准与指南3部;曾获省科技进步二等奖、省级教学成果二等奖、省高等学校科学技术奖等奖励。 田晨璐,工学博士,讲师,担任Energy and Buildings、Building Simulation权威国际期刊的审稿人。主要从事园区、建筑用能分析与节能优化研究,主持及参与国家级、省部级课题10余项,发表SCI、EI等高水平论文20余篇,授权发明专利20余项。 张桂青,工学博士,教授,博士生导师,担任中国勘察设计协会建筑电气工程设计分会理事、中国建筑节能协会建筑电气与智能化节能专业委员会常务委员、电气“双高”专家库专家、山东省土木建筑学会建筑电气专业委员会副主任、山东省智能建筑技术委员会专家等。研究领域包括智慧住区、智慧建筑、物联网理论与应用等。主持国家基金、省基金、省重大创新工程等项目20余项;先后在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、《电工技术学报》等国内外期刊和学术会议上发表论文60余篇;获省科技进步二等奖2项、三等奖2项;授权发明专利50余项,其中8项发明专利已授权并在企业得到推广应用。
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