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数据挖掘与数据分析 基于R语言 版权信息
- ISBN：9787111741329
- 条形码：9787111741329 ; 978-7-111-74132-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据挖掘与数据分析 基于R语言 本书特色
数据挖掘与数据分析：基于R语言,经管专业相关学生课程
数据挖掘与数据分析 基于R语言 内容简介
本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用，帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。
本书适合作为高等院校管理科学与工程类、工商管理类等专业本科生、研究生的教材，也可以作为相关从业人员的参考读物。
数据挖掘与数据分析 基于R语言 目录
第1章 R语言基础
第2章 R语言可视化技术
第3章 线性回归
第4章 逻辑回归
第5章 决策树与回归树
第6章 随机森林
第7章 贝叶斯分类器
第8章 层次聚类
第9章 K均值聚类
第10章 关联规则分析
第11章 案例分析之随机森林
第12章 案例分析之K均值聚类
第2章 R语言可视化技术
第3章 线性回归
第4章 逻辑回归
第5章 决策树与回归树
第6章 随机森林
第7章 贝叶斯分类器
第8章 层次聚类
第9章 K均值聚类
第10章 关联规则分析
第11章 案例分析之随机森林
第12章 案例分析之K均值聚类
展开全部
数据挖掘与数据分析 基于R语言 作者简介
王阳，教授、博导。主要研究领域为智能决策与优化、组合优化、医疗运作管理等。西北工业大学计算机学院获得学士、硕士学位，2013年在法国昂热大学获得博士学位，并在法国昂热大学和加拿大西门菲莎大学从事了博士后研究工作，2014年进入西北工业大学管理学院工作。主持国家自然科学基金项目2项，省部级科研项目4项，荣获陕西省哲学社会科学优秀成果一等奖。在国内外学术期刊上共发表论文20余篇，其中包括经济管理领域顶级UTD-24期刊Informs Journal On Computing (IJOC) 2篇。
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