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计算神经科学和认知建模 版权信息
- ISBN:9787572264979
- 条形码:9787572264979 ; 978-7-5722-6497-9
- 装帧:精装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
计算神经科学和认知建模 本书特色
这本书对初学者足够友好。翻开这本书,读者能看到这本书对计算神经建模的基本思想和主要问题作了梳理,随后又带领大家对领域内的主要研究问题一一做了探讨。在实践部分,为了减轻读者的畏难情绪,主要选择Excel这类电子表格软件作为练习工具,同时又介绍了复杂的编程工具,使读者有机会深入学习。
计算神经科学和认知建模 内容简介
这部独特的作品深入浅出地介绍了神经科学的计算建模,适合没有或几乎没有计算机或数学背景的读者阅读。本书按专题章节编排,从整合建模和神经元发射到在 ACT-R 中玩 "石头、剪子、布 "游戏,展示了如何将基础知识和现代计算机结合起来进行有趣的模拟,从利用电子表格EXCEL的早期练习到 Python 中的简单程序,循序渐进。书中还介绍了理解建模方法所需的*基本的数学事实和符号,并穿插了人物传记和相关背景知识,对于学习研究方法、计算神经科学、计算建模、认知科学和神经科学课程的本科生、研究生来说,都是一本非常有价值的参考书。
计算神经科学和认知建模 目录
第2章 什么是微分方程?
第3章 微分方程的数值应用
第4章 插曲:使用循环进行计算
第5章 从动作电位到神经元编程:累积放电
第6章 插曲:使用if 语句计算
第7章 霍奇金和赫胥黎:两位男士和他们的模型
第8章 插曲:函数运算 第二部分 神经网络
第9章 数理基础:向量和矩阵
第10章 插曲:交互式计算
第11章 神经网络概论
第12章 插曲:使用Octave 软件练习德尔塔规则
第13章 自动联想记忆与霍普菲尔德网络 第三部分 概率和心理模型
第14章 什么是概率?
第15章 用随机游走算法做决策
第16章 插曲:用Python 编写心理学实验程序 第四部分 认知建模的逻辑和规则
第17章 布尔逻辑
第18章 插曲:使用函数式语言进行科学计算
第19章 产生式规则与认知
第20章 插曲:简单产生式系统的函数式编程
第21章 ACT-R :一种认知架构
第22章 基于智能体的建模
第23章 结束语
计算神经科学和认知建模 作者简介
作者:布利特·安德森(Britt Anderson),加拿大滑铁卢大学心理学教授。译者:李红,中国心理学会前任理事长、华南师范大学心理学教授、博士生导师、长江学者特聘教授,研究领域:认知神经科学、发展心理学。夏骁凯,华南师范大学心理学博士,研究领域:计算神经科学、认知建模。
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