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计算神经科学和认知建模 版权信息
- ISBN：9787572264979
- 条形码：9787572264979 ; 978-7-5722-6497-9
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
计算神经科学和认知建模 本书特色
这本书对初学者足够友好。翻开这本书，读者能看到这本书对计算神经建模的基本思想和主要问题作了梳理，随后又带领大家对领域内的主要研究问题一一做了探讨。在实践部分，为了减轻读者的畏难情绪，主要选择Excel这类电子表格软件作为练习工具，同时又介绍了复杂的编程工具，使读者有机会深入学习。
计算神经科学和认知建模 内容简介
这部独特的作品深入浅出地介绍了神经科学的计算建模，适合没有或几乎没有计算机或数学背景的读者阅读。本书按专题章节编排，从整合建模和神经元发射到在 ACT-R 中玩 "石头、剪子、布 "游戏，展示了如何将基础知识和现代计算机结合起来进行有趣的模拟，从利用电子表格EXCEL的早期练习到 Python 中的简单程序，循序渐进。书中还介绍了理解建模方法所需的*基本的数学事实和符号，并穿插了人物传记和相关背景知识，对于学习研究方法、计算神经科学、计算建模、认知科学和神经科学课程的本科生、研究生来说，都是一本非常有价值的参考书。
计算神经科学和认知建模 目录
第1章 心理学中的计算方法的思想和范畴简介
**部分 神经建模
第2章 什么是微分方程？
第3章 微分方程的数值应用
第4章 插曲：使用循环进行计算
第5章 从动作电位到神经元编程：累积放电
第6章 插曲：使用if 语句计算
第7章 霍奇金和赫胥黎：两位男士和他们的模型
第8章 插曲：函数运算 第二部分 神经网络
第9章 数理基础：向量和矩阵
第10章 插曲：交互式计算
第11章 神经网络概论
第12章 插曲：使用Octave 软件练习德尔塔规则
第13章 自动联想记忆与霍普菲尔德网络 第三部分 概率和心理模型
第14章 什么是概率？
第15章 用随机游走算法做决策
第16章 插曲：用Python 编写心理学实验程序 第四部分 认知建模的逻辑和规则
第17章 布尔逻辑
第18章 插曲：使用函数式语言进行科学计算
第19章 产生式规则与认知
第20章 插曲：简单产生式系统的函数式编程
第21章 ACT-R ：一种认知架构
第22章 基于智能体的建模
第23章 结束语
第2章 什么是微分方程？
第3章 微分方程的数值应用
第4章 插曲：使用循环进行计算
第5章 从动作电位到神经元编程：累积放电
第6章 插曲：使用if 语句计算
第7章 霍奇金和赫胥黎：两位男士和他们的模型
第8章 插曲：函数运算 第二部分 神经网络
第9章 数理基础：向量和矩阵
第10章 插曲：交互式计算
第11章 神经网络概论
第12章 插曲：使用Octave 软件练习德尔塔规则
第13章 自动联想记忆与霍普菲尔德网络 第三部分 概率和心理模型
第14章 什么是概率？
第15章 用随机游走算法做决策
第16章 插曲：用Python 编写心理学实验程序 第四部分 认知建模的逻辑和规则
第17章 布尔逻辑
第18章 插曲：使用函数式语言进行科学计算
第19章 产生式规则与认知
第20章 插曲：简单产生式系统的函数式编程
第21章 ACT-R ：一种认知架构
第22章 基于智能体的建模
第23章 结束语
展开全部
计算神经科学和认知建模 作者简介
作者：布利特·安德森（Britt Anderson），加拿大滑铁卢大学心理学教授。译者：李红，中国心理学会前任理事长、华南师范大学心理学教授、博士生导师、长江学者特聘教授，研究领域：认知神经科学、发展心理学。夏骁凯，华南师范大学心理学博士，研究领域：计算神经科学、认知建模。
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