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计算机视觉基础与应用

作者：董琴

出版社：原子能出版社出版时间：2023-11-01

开本： 16开 页数： 226

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版权信息
内容简介
目录

计算机视觉基础与应用版权信息

ISBN：9787522131252
条形码：9787522131252 ; 978-7-5221-3125-2
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机视觉基础与应用内容简介

本书共分八章：章为计算机视觉概论，分别介绍了计算机视觉的定义与发展、计算机视觉的内容与特点、计算机视觉的基础知识、计算机视觉的部分应用领域四个方面的内容；第二章为计算机视觉——图像分类，主要介绍了四个方面的内容，依次是图像分类的种类与发展、基于词袋表示的图像分类、基于Fisher向量的图像表示方法、基于深度学习的图像分类；第三章为计算机视觉——图像语义分割，分别介绍了五个方面的内容，依次是基于聚类的分割方法、基于边缘的分割方法、基于区域的分割方法、基于图论的分割方法、基于深度学习的分割方法；第四章为深度学习与图像识别，依次介绍了图像识别概述、深度学习框架、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络五个方面的内容；第五章为图像压缩，主要介绍了六个方面的内容，分别是Auto Encoder原理与模型搭建、Auto Encoder数据加载及模型训练与结果展示、GAN原理与训练流程、GAN随机生成人脸图片、Auto Encoder与GAN的结合以及图像修复；第六章为边缘检测，分别介绍了边缘检测基本理论、模板匹配方法与3×3模板算子理论、微分梯度算子与微分边缘算子、圆形算子、滞后阈值、Canny算子和Laplacian算子六个方面的内容；第七章为计算机视觉的基础应用，主要介绍了三个方面的内容，依次是计算机视觉在人脸检测与识别上的应用、计算机视觉在监控上的应用、计算机视觉在车载视觉系统上的应用；第八章为计算机视觉在AI云平台及移动端的应用，主要介绍了三个方面的内容，依次是AI云开发简介、云开发平台、云端机器学习应用。

计算机视觉基础与应用目录

**章计算机视觉概论节计算机视觉的定义与发展节计算机视觉的内容与特点第三节计算机视觉的基础知识第四节计算机视觉的部分应用领域章计算机视觉一图像分类节图像分类的种类与发展节基于词袋表示的图像分类第三节基于 Fisher向量的图像表示方法第四节基于深度学像分类第三章计算机视觉一图像语义分割节基于聚类的分割方法节基于边缘的分割方法第三节基于区域的分割方法第四节基于图论的分割方法 .第五节基于深度学割方法第四章深度学像识别节图像识别概述节深度学第三节神经网络第四节卷积神经网络第五节循环神经网络第五章图像压缩节AutoEncoder原理与模型搭建节AutoEncoder数据加载、模型训练与结果展示第三节GAN 原理与训练流程第四节GAN 生成人脸图片第五节Auto Encoder 与 GAN的结合第六节图像修复第六章边缘检测节边缘检测基本理论节模板匹配方法与3x3模板算子理论第三节微分梯度算子与微分边缘算子第四节圆形算子第五节滞后阈值第六节Canny算子和 Laplacian算子第七章计算机视觉的基础应用节计算机视觉在人脸检测与识别上的应用节计算机视觉在监控上的应用第三节计算机视觉在车载视觉系统上的应用第八章计算机视觉在AI云平台及移动端的应用节AI云开发简介节云开发平台第三节云端机器学参考文献

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