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基于大数据的企业信用评价理论与实务

基于大数据的企业信用评价理论与实务

出版社:中国金融出版社出版时间:2023-10-01
开本: 其他 页数: 225
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基于大数据的企业信用评价理论与实务 版权信息

  • ISBN:9787522020068
  • 条形码:9787522020068 ; 978-7-5220-2006-8
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

基于大数据的企业信用评价理论与实务 内容简介

企业是市场经济的主体,据不接近统计,我国企业数量多达4400万余户,企业信用是保障良好经济社会秩序的关键,是社会信用体系建设的重要环节,是企业品牌影响力和综合竞争力的重要体现。 本书以基于大数据的企业信用评价理论研究为基础,拟设置概述篇、原理篇、实务篇三部分。系统总结分析国内外信用评价业发展历程和趋势,提出大数据背景下企业信用评价的原则与方法、关键要素、评价模式、评价流程等理论体系;以用于行业监管、投融资、市场交易等多个真实应用场景为案例,说明基于大数据的企业信用评价的具体开展方式。全书以“理论研究+实操案例”的形式展现,有助于读者构建起基于大数据的企业信用评价理论框架,并能快速将理论应用于实际业务活动中。

基于大数据的企业信用评价理论与实务 目录

目  录
**章 企业信用评价概述1
 **节 企业信用评价的定义1
 第二节 企业信用评价的地位及作用3
 第三节 企业信用评价主要类型9
 第四节 企业信用评价呈现形式16
 第五节 企业信用评价要素19
 第六节 我国企业信用评价发展历程22
第二章 大数据应用于企业信用评价概述33
 **节 大数据的概念与特征33
 第二节 大数据相关技术35
 第三节 利用大数据开展企业信用评价的必要性42
 第四节 基于大数据的企业信用评价内涵与特点46
 第五节 基于大数据的企业信用评价发展现状与趋势50
第三章 企业信用评价流程54
 **节 企业信用评价工作开展原则54
 第二节 传统的企业信用评价流程59
 第三节 基于大数据的企业信用评价流程62
第四章 企业信用评价主体65
 **节 境外企业信用评价主体65
第二节 我国企业信用评价主体77
 第三节 大数据对企业信用评价主体的影响84
第五章 企业信用评价数据88
 **节 企业信用评价数据类型88
 第二节 大数据背景下企业信用评价的数据采集特点95
 第三节 企业信用评价大数据的加工处理98
第六章 企业信用评价指标103
 **节 境外企业信用评价指标设计103
 第二节 我国企业信用评价指标设计108
 第三节 评价指标权重设计114
第七章 企业信用评价模型124
 **节 国际市场主流评价模型124
 第二节 企业信用评价建模方法130
 第三节 模型信效度检验143
 第四节 信用等级划分方法152
第八章 企业信用评价应用概述156
 **节 境外企业信用评价主要应用场景156
 第二节 我国企业信用评价主要应用场景160
 第三节 我国企业信用评价应用的特点166
第九章 用于行业监管的企业信用评价实务170
 **节 企业环境信用评价170
 第二节 企业纳税信用评价176
 第三节 海关企业信用评价181
第十章 用于融资贷款的企业信用评价实务191
**节 工程领域企业信用评价191
 第二节 能源行业企业信用评价199
第十一章 服务行业发展的企业信用评价实务208
 **节 家政行业企业信用评价208
 第二节 资金奖补领域企业信用评价213
参考文献219
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基于大数据的企业信用评价理论与实务 作者简介

杨柳,现任国家公共信用信息中心综合规划处处长,副研究员,管理学博士。长期从事社会信用体系研究和实践,主持或参与国家自然科学基金重大研究计划集成项目《大数据情境下的国家级信用平台及金融信用创新应用研究》、2021年度国家社会科学基金重大项目《社会信用体系的法律保障机制研究》等多项国家级或部委级研究课题,科研成果《“十四五”时期社会信用体系建设高质量发展研究》《厦门市以信用赋能实体经济高质量发展的路径研究》等荣获国家发展改革委优秀研究成果奖励;曾在《人民日报》《光明日报》《征信》等报刊发表20余篇署名文章。 曾光辉,厦门国信信用大数据创新研究院院长,正高级经济师,全国社会信用标准化技术委员会委员。拥有 10 年社会信用体系建设实践经验,主持国家发展改革委、国家市场监管总局、中央网信办等国家级或部委级课题 17 项,江苏、山东、山西、河南、河北、宁夏、安徽、陕西、海南等省、市信用办委托课题 45 项。在《宏观经济管理》《征信》《发展研究》《中国信用》等核心及专业期刊发表学术论文20 余篇,主持或参与出版专著5部,参编国家标准3项。

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