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机器学习技术与应用 版权信息
- ISBN:9787113301507
- 条形码:9787113301507 ; 978-7-113-30150-7
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
机器学习技术与应用 内容简介
本书为“十四五”高等职业教育新形态一体化教材之一,通过贴近生活的“挑橘子”一例引出机器学习的概念,并展开介绍了机器学习的完整流程、算法分类以及常用工具等。 本书以项目—任务的组织方式,以通俗的情境作为项目导入,制定明确的项目目标,以算法的基本原理为知识导入,然后开始项目实施环节,以多个实训任务分别练习算法在解决回归、分类或聚类问题时的一般流程, 后以习题的形式巩固所学知识和技能。 本书的实训项目主要包含机器学习中基础的算法应用,即线性回归算法、k-近邻算法、逻辑回归算法、决策树算法、聚类算法、朴素贝叶斯算法。 通读本书,你会了解机器学习解决的是什么问题,目前它应用在我们生活中的哪些场景;跟着本书动手实践,你会清楚数据怎么来、怎么加工,以及模型是什么,怎么训练与调用;另外,面对一个实际问题,你能够有依据地选择合适的算法。 本书适合作为高等职业院校人工智能技术应用专业的教材,也适用于有编程基础的学生以及对机器学习感兴趣且亟需入门的社会工作者。
机器学习技术与应用 目录
机器学习技术与应用 作者简介
杜辉,男,副教授、 工程师,北京电子科技职业学院计算机技术系主任。获得北京市 席职业技能大赛指导教师,多次获得 职业院校技能大赛 指导教师称号,多年来主讲计算机语言、数据结构、人工智能、移动应用开发方向课程获得同行和学生的好评。参加工作以来,一直从事教学一线工作,积 推进教学改革,作为专业带头人针对高职计算机类专业的课程教学内容,将“夯实基础、突出技能、鼓励创新”的培养思路贯穿于人才培养的全过程,创建了“基础、实践、创新螺旋递进”式教学体系,取得了显著成效,教改成果获得北京市教育教学成果二等奖。参与 高等职业院校示范校重点专业建设、国家《移动应用开发专业教学资源库》等一批重点改革项目,承担《程序设计基础》课程的国家资源库建设工作。所带计算机技术系教学团队,先后在 及北京职业院校技能大赛、软件设计竞赛、软件测试大赛、大数据技术竞赛、嵌入式设计竞赛等各种比赛获得一等奖20余项,学生获奖等级和数量在北京地区首屈一指。
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