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数据结构(PYTHON语言描述)
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数据结构(PYTHON语言描述)

作者：黄敏、陈锐、马军霞
出版社：清华大学出版社出版时间：2024-01-01
开本： 其他 页数： 336
本类榜单：计算机/网络销量榜
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数据结构(PYTHON语言描述) 版权信息

  • ISBN：9787302651345
  • 条形码：9787302651345 ; 978-7-302-65134-5
  • 装帧：平装
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
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    计算机教材

数据结构(PYTHON语言描述) 本书特色

"目前，人工智能、大数据已成为国家发展战略的需要，教育部发布了《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》相关文件，指出主动布局集成电路、人工智能、云计算、大数据等战略性新兴产业发展和民生急需相关学科专业。为了适应人工智能、大数据等相关专业教育教学与科研需要，急需编写适合本科层次教学需要的数据结构（Python语言描述）的教材，以与前后修课程有机衔接。 本书融合软件工程领域近期新发展和现代信息技术手段，贴近前沿，呈现方式多样，富有启发性，有利于激发学生学习兴趣及创新潜能的、结合实际的实践类教材，以满足教学目标和毕业要求能力达成的要求。 计算机、软件工程、人工智能也是国家重点发展的专业之一，而计算机、人工智能、大数据相关专业也是研究生招生人数*多的专业之一，数据结构作为这些专业的必修课程和重要专业基础课程，也是考研时必考科目，并且占比非常高。同时，数据结构也是从事软件开发、计算机相关研究的重要基础内容，也成为各大软件公司、企事业单位笔试和面试必考内容之一，因此，它的用户需求非常广泛。 （1）案例丰富，与软件工程实践结合，案例和习题选自近年来考研、各大软件公司笔试面试题目，在每一章*后提供结合生活实际的案例，提供完整代码； （2）体现课程思政，将思政元素融入数据结构课程，寓价值观引导于知识传授之中。 （3）融入前沿技术，不断更新教材内容，拓宽学生知识广度，激发学生学习兴趣，使其熟悉本专业的主要发展方向，促进个人专业发展。 （4）提供微课视频，通过扫描二维码可观看微课视频，下载配套源码，方便学生理解与掌握，提高学习效果。 本书知识点涵盖全面，案例和课后习题丰富，通过采用Python提供的内部方法和不采用Python内部方法实现基本算法，每章均有上机实验和综合实验以巩固对知识点的掌握程度，突出实用性和实践性。全书采用Python语言作为数据结构和算法的描述语言。 本书可作为高等学校计算机科学与技术、人工智能、大数据科学与技术、软件工程、智能科学与技术等相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员的参考用书。 "

数据结构(PYTHON语言描述) 内容简介

本书全面系统地介绍数据结构的基础理论与算法设计方法，全书共8章，主要内容包括: 线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找及排序。本书精选数据结构考研试题和各类竞赛试题进行讲解，案例和习题丰富，突出数据结构的算法实现，采用Python语言实现了全部算法。本书内容编排符合当前高等学校数据结构课程的现状和发展趋势，以及本科培养目标和教育工程认证要求。本书配套资源丰富，提供了微课视频、源程序代码、PPT课件、教学大纲、考试样题及习题库以及上机实验等。 本书可作为高等学校计算机、软件工程等相关专业数据结构课程的教材，也可供计算机软件开发人员和准备参加相关专业研究生入学考试和软考的备考人员参考。

数据结构(PYTHON语言描述) 目录

第1章绪论1
1.1数据结构的相关概念1
1.2抽象数据类型3
1.2.1抽象数据类型的定义3
1.2.2抽象数据类型的描述4
1.3数据的逻辑结构与存储结构7
1.3.1逻辑结构7
1.3.2存储结构8
1.4算法的特性与算法的描述8
1.4.1算法的定义8
1.4.2算法的特性9
1.4.3算法的描述9
1.5算法分析11
1.5.1算法设计的要求11
1.5.2算法时间复杂度11
1.5.3算法空间复杂度16
1.6关于数据结构课程的地位及学习方法16
习题19
第2章线性表22
2.1线性表的定义及抽象数据类型22
2.1.1线性表的逻辑结构23
2.1.2线性表的抽象数据类型23
2.2顺序表24
2.2.1表的顺序存储结构24
2.2.2顺序表的基本操作25
2.2.3顺序表的实现算法分析28
2.2.4顺序表的优缺点28
2.2.5顺序表应用举例29
2.3单链表31
2.3.1单链表的存储结构31
2.3.2单链表的基本操作33
2.3.3链式存储结构与顺序存储结构的比较37
2.3.4单链表应用举例38
2.4循环单链表43
2.4.1循环单链表的存储结构43
2.4.2循环单链表应用举例44
2.5双向链表47
2.5.1双向链表的存储结构47
2.5.2双向链表的插入和删除操作47
2.5.3双向链表应用举例49
2.6综合案例：一元多项式的表示与相加51
2.6.1一元多项式的表示51
2.6.2一元多项式相加52
2.7小结56
2.8上机实验57
2.8.1基础实验57
2.8.2综合实验：一元多项式相乘58
习题59
第3章栈和队列62
3.1栈63
3.1.1栈的基本概念63
3.1.2栈的抽象数据类型64
3.1.3栈的顺序表示与实现64
3.1.4栈的链式表示与实现67
3.1.5栈的典型应用72
3.2栈与递归80
3.2.1设计递归算法80
3.2.2分析递归调用过程82
3.2.3消除递归84
3.3队列86
3.3.1队列的定义与抽象数据类型86
3.3.2队列的顺序存储及实现87
3.3.3队列的链式存储及实现93
3.4双端队列97
3.4.1什么是双端队列97
3.4.2双端队列的应用98
3.5小结98
3.6上机实验99
3.6.1基础实验99
3.6.2综合实验：迷宫求解和模拟停车场管理100
习题102
第4章串、数组和广义表105
4.1串的定义及抽象数据类型105
4.1.1什么是串106
4.1.2串的抽象数据类型106
4.2串的存储表示107
4.2.1串的顺序存储结构108
4.2.2串的链式存储结构108
4.2.3顺序串应用举例109
4.3串的模式匹配111
4.3.1BruteForce算法111
4.3.2KMP算法112
4.3.3模式匹配应用举例117
4.4数组118
4.4.1数组的基本概念118
4.4.2数组的顺序存储结构119
4.4.3特殊矩阵的压缩存储120
4.4.4稀疏矩阵的压缩存储123
4.5广义表130
4.5.1什么是广义表130
4.5.2广义表的抽象数据类型131
4.5.3广义表的头尾链表表示131
4.5.4广义表的扩展线性链表表示132
4.6小结133
4.7上机实验134
4.7.1基础实验134
4.7.2综合实验：稀疏矩阵相加134
习题135
第5章树和二叉树138
5.1树139
5.1.1树的定义139
5.1.2树的逻辑表示140
5.1.3树的抽象数据类型140
5.2二叉树142
5.2.1二叉树的定义142
5.2.2二叉树的性质143
5.2.3二叉树的抽象数据类型145
5.2.4二叉树的存储表示146
5.3二叉树的遍历149
5.3.1二叉树遍历的定义149
5.3.2二叉树的先序遍历149
5.3.3二叉树的中序遍历151
5.3.4二叉树的后序遍历152
5.3.5二叉树的层次遍历154
5.4二叉树的线索化155
5.4.1二叉树的线索化定义155
5.4.2二叉树线索化方法156
5.4.3线索二叉树的遍历157
5.4.4线索二叉树的应用举例159
5.5树、森林与二叉树161
5.5.1树的存储结构161
5.5.2树转换为二叉树163
5.5.3森林转换为二叉树164
5.5.4二叉树转换为树和森林165
5.5.5树和森林的遍历167
5.6并查集168
5.6.1并查集的定义168
5.6.2并查集的实现168
5.6.3并查集的应用171
5.7二叉树的典型应用——哈夫曼树172
5.7.1哈夫曼树及应用173
5.7.2利用二叉树求算术表达式的值178
5.8小结183
5.9上机实验184
5.9.1基础实验184
5.9.2综合实验：哈夫曼树、二叉树及应用184
习题185
第6章图190
6.1图的定义与相关概念190
6.1.1图的定义190
6.1.2图的相关概念191
6.1.3图的抽象数据类型193
6.2图的存储结构194
6.2.1邻接矩阵194
6.2.2邻接表197
6.2.3十字链表201
6.2.4邻接多重表201
6.3图的遍历203
6.3.1图的深度优先遍历203
6.3.2图的广度优先遍历205
6.4图的连通性问题207
6.4.1无向图的连通分量与生成树207
6.4.2*小生成树208
6.5有向无环图214
6.5.1AOV网与拓扑排序214
6.5.2AOE网与关键路径217
6.6*短路径223
6.6.1利用Dijkstra算法求*短路径223
6.6.2利用Floyd算法求*短路径229
6.7图的应用举例233
6.7.1距离某个顶点的*短路径长度为k的所有顶点233
6.7.2求图中顶点u到顶点v的简单路径235
6.8小结237
6.9上机实验237
6.9.1基础实验237
6.9.2综合实验：图的应用238
习题238
第7章查找242
7.1查找的基本概念242
7.2静态查找243
7.2.1顺序表的查找243
7.2.2有序顺序表的查找244
7.2.3索引顺序表的查找247
7.3动态查找248
7.3.1二叉排序树248
7.3.2平衡二叉树254
7.3.3红黑树261
7.4B树与B+树269
7.4.1B树269
7.4.2B+树276
7.5哈希表277
7.5.1哈希表的定义277
7.5.2哈希函数的构造方法278
7.5.3处理冲突的方法279
7.5.4哈希表查找与分析280
7.5.5哈希表应用举例281
7.6小结286
7.7上机实验286
7.7.1基础实验286
7.7.2综合实验：疫苗接种信息管理系统287
习题287
第8章排序291
8.1排序的基本概念291
8.2插入排序292
8.2.1直接插入排序292
8.2.2折半插入排序294
8.2.3希尔排序294
8.2.4插入排序应用举例295
8.3选择排序296
8.3.1简单选择排序296
8.3.2堆排序297
8.4交换排序302
8.4.1冒泡排序302
8.4.2快速排序304
8.4.3交换排序应用举例306
8.5归并排序309
8.6基数排序311
8.6.1基数排序的过程和算法实现311
8.6.2基数排序应用举例313
8.7小结316
8.8上机实验317
8.8.1基础实验317
8.8.2综合实验：疫苗接种信息管理系统V2.0318
习题319
参考文献321
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数据结构(PYTHON语言描述) 作者简介

"黄敏，教授，博士，博士生导师，河南省高校青年骨干教师，澳大利亚卧龙岗大学访问学者。主持及参与包括国家自然科学基金项目在内的科研课题10余项，获河南省科技进步二等奖1项，获河南省省级教学成果奖1项，主持河南省研究生教学改革项目1项，河南省研究生精品在线课程1门，出版教材5部，其中省部级规划教材2部。 陈锐，博士，硕士生导师。中国人工智能学会情感智能专委会委员、中国图象图形学学会人机交互专委会委员。主持省级科研项目3项，授权发明专利2项，参与省教改项目3项，获河南省高等教育教学成果奖一等奖1项，国家一流本科课程一门，出版相关图书：《数据结构与算法详解》《数据结构习题精解》《数据结构（C语言实现）》《深入浅出数据结构与算法》《Python机器学习实践》。 马军霞，女，副教授，硕士生导师，重量一流本科课程《程序设计技术》负责人，获省高等教育教学成果奖一等奖一项，主编《数据结构与算法详解》《数据结构（C语言实现）》等多部著作，有2部获批省规划教材，指导多名学生获得重量 省级竞赛一二等奖。"

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