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计算机科学导论——以计算思维为舟 版权信息
- ISBN：9787302650324
- 条形码：9787302650324 ; 978-7-302-65032-4
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
计算机科学导论——以计算思维为舟 本书特色
本书从计算思维角度深入讲解计算机科学的*基础的概念和入门知识，讨论计算思维的四种具体表现形式：计算逻辑思维、算法思维、网络思维、计算系统思维。除课堂授课材料外，本书还通过习题与大作业提供学生动手动脑的机会，通过讲述大量的创新故事培养学生的兴趣和职业素养。本书对应的课程设计适应32学时至64学时的“大学计算机基础”课程安排，教师可通过不同的裁减和深入讨论，适应不同的学时计划。习题与大作业的设计考虑了“大学计算机基础”课程学员较多的实际情况，提供了教学辅助的自动化工具。
计算机科学导论——以计算思维为舟 内容简介
本书以计算思维为主线介绍计算机科学的入门知识，主要针对一年级本科生的“计算机科学导论”“大学计算机基础”“计算概论”课程。全书共7章，主要内容包括计算机科学概貌、程序的设计与执行、逻辑思维、算法思维、系统思维、网络思维、计算机学科展望等。本书参考了计算思维的**进展与ACM/IEEECS发布的《计算课程体系规范》（CC2020），更加系统地聚焦如何通过计算思维认识世界、提出问题、解决问题，内容的组织更加注意循序渐进地培养读者的创造性学习能力。 本书适合作为高等院校计算机科学与技术及相关专业的本科生教材，也可以作为计算思维爱好者的参考书。
计算机科学导论——以计算思维为舟 目录
第1章计算机科学概貌1
1.1计算机科学领域现状1
1.2计算机科学的发展脉络8
1.2.1巴贝奇问题——如何构建计算机9
1.2.2布什问题——如何使用计算机11
1.2.3图灵问题——如何构建智能应用13
1.2.4计算机科学的3个奇妙之处17
1.3计算思维的特征22
1.3.1离散化与数字化22
1.3.2计算机的冯·诺依曼模型24
1.3.3计算机科学解题思路26
1.3.4对计算思维的10种理解38
1.4科学计算的创新故事43
1.4.1地球系统数值模拟的创新故事43
1.4.2蛋白质结构预测的创新故事44
1.5习题47
第2章程序的设计与执行50
2.1如何表示数和字符50
2.2初识计算机编程55
2.2.1编写**个Go程序56
2.2.2初识数据类型59
2.2.3运算流与简单控制流62
2.2.4初识模块化编程66
2.3初识计算机设计73
2.3.1斐波那契计算机的硬件74
2.3.2斐波那契计算机的软件74
2.3.3斐波那契计算机的状态转移75
2.4计算机程序的创新故事852.4.1Ada的故事: **个计算机程序85
2.4.2霍尔悖论: 快速排序程序为什么难以理解88
2.5习题89
第3章逻辑思维94
3.1布尔逻辑94
3.1.1命题逻辑94
3.1.2谓词逻辑108
3.2图灵机模型110
3.2.1定理机器证明与吴方法110
3.2.2有穷自动机111
3.2.3图灵机112
3.2.4邱奇图灵论题117
3.2.5悖论与不完备定理118
3.3计算逻辑的创新故事119
3.3.1布尔的故事119
3.3.2图灵的故事122
3.4习题123
◆计算机科学导论——以计算思维为舟目录第4章算法思维127
4.1什么是算法127
4.2算法思维的要点129
4.2.1分治算法范式129
4.2.2其他算法范式136
4.3算法的创新故事144
4.3.1算法复杂度的故事144
4.3.2平稳复杂度146
4.4习题148
第5章系统思维152
5.1系统思维一览152
5.1.1周到性153
5.1.2整体性155
5.1.3应对复杂性158
5.2抽象化161
5.2.1抽象三性质161
5.2.2数据抽象164
5.2.3文件与文件系统173
5.2.4控制抽象181
5.2.5模块抽象186
5.2.6（）操作系统简介191
5.3模块化191
5.3.1逻辑门与组合电路192
5.3.2信息隐藏原理193
5.3.3时序电路198
5.4无缝衔接204
5.4.1扬雄周期原理204
5.4.2电路的无缝衔接: 宽进严出原理实例211
5.4.3指令的无缝衔接: 冯·诺依曼穷举原理实例213
5.4.4阿姆达尔定律214
5.5计算系统的创新故事216
5.5.1IBM S/360216
5.5.2关系数据库220
5.6习题223
第6章网络思维229
6.1初识互联网230
6.1.1初识万维网编程230
6.1.2网络名词术语233
6.1.3网络思维的价值235
6.2连通性238
6.2.1名字空间238
6.2.2网络拓扑243
6.3协议栈245
6.3.1分组交换246
6.3.2互联网协议栈247
6.4专业素养254
6.4.1性能意识254
6.4.2安全意识258
6.4.3专业规范264
6.5网络的创新故事266
6.5.1**个计算机网络266
6.5.2因特网与万维网268
6.5.3大数据计算273
6.5.4臭虫与病毒274
6.6习题279
第7章计算机学科展望284
7.1学科研究对象与研究问题285
7.1.1研究对象285
7.1.2研究方法285
7.1.3格雷12问题287
7.1.4主要进步288
7.2学科演变与主要研究方向293
7.2.1学科演化树293
7.2.2计算机科学与技术296
7.2.3新型计算机300
致谢303
附录A计算机科学技术中常用的倍数和分数304
参考文献306
1.1计算机科学领域现状1
1.2计算机科学的发展脉络8
1.2.1巴贝奇问题——如何构建计算机9
1.2.2布什问题——如何使用计算机11
1.2.3图灵问题——如何构建智能应用13
1.2.4计算机科学的3个奇妙之处17
1.3计算思维的特征22
1.3.1离散化与数字化22
1.3.2计算机的冯·诺依曼模型24
1.3.3计算机科学解题思路26
1.3.4对计算思维的10种理解38
1.4科学计算的创新故事43
1.4.1地球系统数值模拟的创新故事43
1.4.2蛋白质结构预测的创新故事44
1.5习题47
第2章程序的设计与执行50
2.1如何表示数和字符50
2.2初识计算机编程55
2.2.1编写**个Go程序56
2.2.2初识数据类型59
2.2.3运算流与简单控制流62
2.2.4初识模块化编程66
2.3初识计算机设计73
2.3.1斐波那契计算机的硬件74
2.3.2斐波那契计算机的软件74
2.3.3斐波那契计算机的状态转移75
2.4计算机程序的创新故事852.4.1Ada的故事: **个计算机程序85
2.4.2霍尔悖论: 快速排序程序为什么难以理解88
2.5习题89
第3章逻辑思维94
3.1布尔逻辑94
3.1.1命题逻辑94
3.1.2谓词逻辑108
3.2图灵机模型110
3.2.1定理机器证明与吴方法110
3.2.2有穷自动机111
3.2.3图灵机112
3.2.4邱奇图灵论题117
3.2.5悖论与不完备定理118
3.3计算逻辑的创新故事119
3.3.1布尔的故事119
3.3.2图灵的故事122
3.4习题123
◆计算机科学导论——以计算思维为舟目录第4章算法思维127
4.1什么是算法127
4.2算法思维的要点129
4.2.1分治算法范式129
4.2.2其他算法范式136
4.3算法的创新故事144
4.3.1算法复杂度的故事144
4.3.2平稳复杂度146
4.4习题148
第5章系统思维152
5.1系统思维一览152
5.1.1周到性153
5.1.2整体性155
5.1.3应对复杂性158
5.2抽象化161
5.2.1抽象三性质161
5.2.2数据抽象164
5.2.3文件与文件系统173
5.2.4控制抽象181
5.2.5模块抽象186
5.2.6（）操作系统简介191
5.3模块化191
5.3.1逻辑门与组合电路192
5.3.2信息隐藏原理193
5.3.3时序电路198
5.4无缝衔接204
5.4.1扬雄周期原理204
5.4.2电路的无缝衔接: 宽进严出原理实例211
5.4.3指令的无缝衔接: 冯·诺依曼穷举原理实例213
5.4.4阿姆达尔定律214
5.5计算系统的创新故事216
5.5.1IBM S/360216
5.5.2关系数据库220
5.6习题223
第6章网络思维229
6.1初识互联网230
6.1.1初识万维网编程230
6.1.2网络名词术语233
6.1.3网络思维的价值235
6.2连通性238
6.2.1名字空间238
6.2.2网络拓扑243
6.3协议栈245
6.3.1分组交换246
6.3.2互联网协议栈247
6.4专业素养254
6.4.1性能意识254
6.4.2安全意识258
6.4.3专业规范264
6.5网络的创新故事266
6.5.1**个计算机网络266
6.5.2因特网与万维网268
6.5.3大数据计算273
6.5.4臭虫与病毒274
6.6习题279
第7章计算机学科展望284
7.1学科研究对象与研究问题285
7.1.1研究对象285
7.1.2研究方法285
7.1.3格雷12问题287
7.1.4主要进步288
7.2学科演变与主要研究方向293
7.2.1学科演化树293
7.2.2计算机科学与技术296
7.2.3新型计算机300
致谢303
附录A计算机科学技术中常用的倍数和分数304
参考文献306
展开全部
计算机科学导论——以计算思维为舟 作者简介
徐志伟，1987年获南加州大学博士学位，现任中国科学院计算技术研究所研究员，中国科学院大学教授，大湾区大学讲席教授，Jounal of Compurter Science and Technology主编，《计算机研究与发展》主编。主要研究方向为高性能计算机体系结构、分布式系统、计算思维教育。曾获国家科学技术进步奖、中国科学院科技成就奖、中国计算机学会王选奖。曾任教育部“大学计算机基础”教学指导委员会委员。 孙晓明，2005年获清华大学博士学位，现任中国科学院计算技术研究所研究员，量子计算与算法理论实验室主任，中国科学院大学岗位教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究领域为算法与计算复杂性、量子计算等，曾获王选杰出青年学者奖等，入选首批基金委优青、首批万人计划青年拔尖人才，目前担任中国计算机学会理论计算机科学专业委员会主任。
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