中图网

>

建筑科学

>

建筑结构

结构动载荷识别方法

作者：姜金辉、张方

出版社：清华大学出版社出版时间：2023-03-01

开本： 16开 页数： 160

本类榜单：建筑销量榜

中图价:¥44.9(7.5折) 定价 ~~¥59.8~~ 登录后可看到会员价

加入购物车收藏

运费6元，满39元免运费

?新疆、西藏除外

本类五星书更多>

>
中国古代建筑概说

中国古代建筑概说

¥26¥49
>
如何理解建筑

如何理解建筑

¥65.7¥89.9
>
碛口古镇

碛口古镇

¥75.2¥228
>
闽西客家古村落-培田

闽西客家古村落-培田

¥85.1¥198
>
广州炭步镇四村

广州炭步镇四村

¥58.8¥168
>
郭峪村

郭峪村

¥51.2¥128
>
图解日本老宅

图解日本老宅

¥34.4¥88

商品详情
商品评论(0条)

中图价:¥44.9 加入购物车

版权信息
内容简介
目录

结构动载荷识别方法版权信息

ISBN：9787302626299
条形码：9787302626299 ; 978-7-302-62629-9
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
建筑
>
建筑科学
>
建筑结构

结构动载荷识别方法内容简介

从振动基本理论及结构动力学逆问题中蕴含的数学原理入手，围绕单点载荷识别方法、多点动载荷识别方法、分布动载荷识别方法、动载荷位置识别方法展开系统性的介绍与分析，涵盖周期性动载荷识别、冲击动载荷等确定性动载荷识别以及随机性动载荷识别，并针对动载荷识别过程中的病态问题及其解决方法进行专门性的介绍。本书对我国航空航天飞行器等工程结构的优化设计乃至结构健康监测和故障诊断等领域的教学、研究具有一定的参考作用。

结构动载荷识别方法目录

第1章绪论 1.1 动载荷识别的范畴 1.2 振动问题的分类及逆问题的定义 1.3 动载荷的分类及性质 1.4 动载荷识别的作用及意义 1.5 本书的内容体系第2章结构动载荷识别理论基础 2.1 振动分析基本理论 2.1.1 有限自由度系统振动 2.1.2 无限自由度系统振动 2.2 分布动载荷识别中的离散化方法 2.2.1 勒让德正交多项式及广义傅里叶级数展开 2.2.2 分布动载荷识别中的投影法 2.3 小结第3章结构动力学载荷识别中的振动测试与信号分析 3.1 结构动力学测试的一般意义 3.2 振动测试系统的一般组成 3.2.1 激励系统 3.2.2 传感器 3.2.3 数据采集 3.3 动态信号分析和处理 3.3.1 傅里叶变换 3.3.2 离散傅里叶变换 3.3.3 快速傅里叶变换 3.3.4 数字信号分析中的抗混滤波和加窗 3.4 模态参数识别 3.5 小结第4章单自由度系统的动载荷识别方法 4.1 单自由度系统动载荷识别频域方法 4.2 单自由度系统动载荷识别格林核函数时域方法 4.3 单自由度系统动载荷识别正交多项式方法 4.4 单自由度系统动载荷识别时间元方法 4.5 小结第5章多自由系统的动载荷识别方法 5.1 多自由度动载荷识别的频域方法 5.2 多自由度系统动载荷识别格林核函数时域方法 5.3 多自由系统动载荷识别Newmark-β方法 5.4 多自由度系统动载荷识别Wilson-θ方法 5.5 小结第6章连续系统分布动载荷识别方法 6.1 一维连续梁结构的动载荷识别 6.1.1 连续梁结构多点动载荷识别 6.1.2 连续梁结构分布动载荷离散化及定阶方法 6.1.3 连续梁结构分布动载荷识别的频域方法 6.1.4 连续梁结构分布动载荷识别的时域方法 6.2 二维弹性薄板结构的动载荷识别 6.2.1 薄板动力学动响应计算的基本理论 6.2.2 弹性薄板上集中力的动载荷识别方法 6.2.3 弹性薄板上一维分布的动载荷识别方法 6.2.4 弹性薄板上二维分布动载荷识别方法 6.3 小结第7章随机动载荷识别方法 7.1 单点随机动载荷识别方法 7.2 多点随机动载荷识别方法 7.3 连续分布的随机动载荷识别方法 7.3.1 伯努利欧拉连续梁结构的分布随机载荷时域、频域关系 7.3.2 一维分布的随机激励下结构频域响应的简化算法 7.3.3 一维分布的随机动载荷识别方法 7.4 小结第8章动载荷的位置识别 8.1 动载荷位置识别的频域方法 8.1.1 单点激励作用下载荷位置的识别 8.1.2 多点激励作用下载荷位置的识别 8.2 动载荷位置识别的时域方法 8.3 基于分离变量法的动载荷定位 8.4 小结第9章动载荷识别的正则化方法 9.1 反问题的数学描述及不适定性 9.2 不适定问题的正则化策略 9.3 动载荷识别中的正则化方法 9.3.1 动载荷识别的Tikhonov正则化方法 9.3.2 动载荷识别的TSVD正则化方法 9.3.3 动载荷识别的贝叶斯正则化方法 9.3.4 动载荷识别的迭代正则化方法 9.4 正则化参数的选择 9.5 算例 9.6 小结 0章动载荷识别的机器学习方法 10.1 机器学习理论基础 10.2 基于支持向量机的动载荷识别方法 10.3 基于深度学习的动载荷识别方法 10.3.1 基于全连接神经网络的动载荷识别 10.3.2 基于卷积神经网络的动载荷识别 10.3.3 基于循环神经网络的动载荷识别 10.4 小结参考文献

展开全部

商品评论(0条)

写书评赚书币

暂无评论……

书友推荐