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软件工程/开发项目管理

python机器学习核心技术与开发实践

作者：李现伟

出版社：北京理工大学出版社出版时间：2023-11-01

开本： 大16开 页数： 480

本类榜单：计算机/网络销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

python机器学习核心技术与开发实践版权信息

ISBN：9787576330601
条形码：9787576330601 ; 978-7-5763-3060-1
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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软件工程/开发项目管理

python机器学习核心技术与开发实践本书特色

实际问题实际解决，“西瓜书”的终极拓展：《Python机器学习：核心技术与开发实战》不仅是“西瓜书”的*佳伴侣，更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）深入探索了人工智能的精髓，将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者，这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。翻译者在保持原著深刻内涵的同时，精心调整语境，为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法，到具体的应用场景和前沿技术，本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师，都能在本书中找到实用指南和深刻理解。全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗传算法、机器学习上云等主题，尤其适合Python程序员。通过丰富的实例，读者能够直观地体验和实践AI的强大之处，为自己在这个快速变化的领域找到定位。这本书不仅提供了对基本概念的深入剖析，还引导读者解决日益复杂、以往难以攻克的问题。从人工智能导论到深度学习和强化学习，贯穿全书的知识体系将使读者对人工智能技术有全面的理解，并在实际应用中充满信心。

python机器学习核心技术与开发实践内容简介

《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）是一本面向广泛Python程序员的实用指南，全面深入地介绍了人工智能领域的关键概念和技术。从基础概念、算法到实际应用，覆盖了推荐系统、特征工程、机器学习上云等多个主题。清晰易懂的代码示例、丰富实例和案例让读者轻松理解和实践，适用于初学者、中级水平者以及有经验的工程师。无论你是想入门人工智能领域，还是希望深化实战经验，本书都是不可或缺的指南。

python机器学习核心技术与开发实践目录

第1章人工智能导论第2章人工智能的基本用例第2章人工智能的基本用例第3章机器学习管道第4章特征选择和特征工程第5章使用监督学习的分类和回归第6章用集成学习做预测分析第7章用无监督学习检测模式第8章构建推荐系统第9章逻辑编程第10章启发式搜索技术第11章遗传算法和遗传编程第12章云上人工智能第12章云上人工智能第13章用人工智能构建游戏第14章构建语音识别器第15章自然语言处理第16章聊天机器人第17章序列数据和时间序列分析第17章序列数据和时间序列分析第18章图像识别第19章神经网络第20章卷积神经网络的深度学习 ……

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python机器学习核心技术与开发实践作者简介

本书由阿尔伯托·阿尔塔桑切斯和普拉提克·乔希专业人士创作阿尔伯托·阿尔塔桑切斯（ＡｌｂｅｒｔｏＡｒｔａｓａｎｃｈｅｚ）是一名数据科学家，在财富５００强公司和初创公司拥有超过２５年的咨询经验，在人工智能和高级算法方面具有资深背景。阿尔塔桑切斯先生拥有９项ＡＷＳ认证，包括大数据专业和机器学习专业认证。他是ＡＷＳ大使，经常在各种数据科学博客上发表文章。从数据科学、大数据和分析，到核保优化和欺诈检测，他经常被选为演讲人。他在大规模设计和构建端到端机器学习平台方面有着丰富的经验。阿尔塔桑切斯毕业于美国韦恩州立大学，获得理学硕士学位、卡拉马祖学院文学学士学位。他对使用人工智能大规模构建数据湖特别感兴趣。普拉提克·乔希（ＰｒａｔｅｅｋＪｏｓｈｉ）是Ｐｌｕｔｏｓｈｉｆｔ的创始人，出版了９本关于人工智能的书籍。他曾在福布斯３０强、美国全国广播公司、彭博社、美国消费者新闻与商业频道、科技危机和商业杂志上亮相，也曾在ＴＥＤｘ、全球大数据大会、机器学习开发者大会、硅谷深度学习会议等担任特邀演讲人。他的科技博客在２００多个国家获得了超过２Ｍ的页面浏览量，拥有７５００多名追随者。除了人工智能，一些让他兴奋的话题是数论、密码学和量子计算。他更大的目标是让每个人都能接触到人工智能，这样就能影响全世界数十亿人。

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