包邮基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析

作者：吴明磊

出版社：山东大学出版社出版时间：2023-10-01

开本：其他页数： 70

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基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析版权信息

ISBN：9787560778907
条形码：9787560778907 ; 978-7-5607-7890-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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天文学

基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析内容简介

我国的郭守敬望远镜项目（The Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope，LAMOST）和国外的斯隆数字巡天（Sloan Digital Sky Survey，SDSS）等大规模巡天项目都可以从宇宙中观测到海量的恒星光谱。然而，在这些恒星光谱中存在着大量难于处理的低质量数据，其中存在着很多有价值的数据。因此，对恒星低质量光谱数据进行处理和分析具有重要意义。

基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析目录

第1章基础理论 1.1 研究背景和意义 1.2 国内外研究现状 1.3 主要研究内容 1.4 创新点 1.5 各章内容简介第2章恒星低质量光谱的预处理 2.1 生成对抗网络GANs 2.2 基于生成对抗网络的Spectra-GANs设计 2.3 基于Spectra-GANs的降噪 2.4 基于CVAE的流量缺失修复 2.5 基于CVAE的拼接异常修复 2.6 本章小结第3章恒星低质量光谱的连续谱拟合 3.1 常用连续谱拟合方法 3.2 基于蒙特卡罗方法的连续谱拟合 3.3 本章小结第4章恒星低质量光谱中稀有恒星的搜寻 4.1 研究背景 4.2 基于PCA的通用特征光谱库构建 4.3 基于密度峰值的稀有恒星搜寻 ……

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