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R语言数据处理及可视化分析 版权信息
- ISBN：9787302641728
- 条形码：9787302641728 ; 978-7-302-64172-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
R语言数据处理及可视化分析 本书特色
★实用性强 系统介绍R语言目前非常流行的tidyverse包集合数据处理能力，特别是其中的dplyr和tidyr包。能满足绝大多数数据处理场景，快速学以致用。
★循序渐进 从R语言软件环境搭建，基本操作开始，循序渐进介绍R语言常用的数据处理能力、ggplot2可视化技巧介绍、ggplot2可视化增强包介绍。*终运用介绍的数据处理及可视化能力，综合展示完整的可视化分析案例。
★内容新颖 详细介绍ggplot2绘图技巧基础上，补充介绍了ggplot2常见的15个增强包，其中大部分内容，属于国内读者较少接触到的知识点。掌握这些内容，可以大大增强读者的可视化能力。
R语言数据处理及可视化分析 内容简介
本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特点，以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。 本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视技巧、常见ggplot2增强包使用方法；第6章数据可视化分析示例，对数据处理及可视化技巧综合运用作了介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。 本书侧重数据处理及可视化在日常工作学习中的运用，以降低读者学习曲线。本书为R语言的入门书，也可以作为在财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验读者的参考图书。
R语言数据处理及可视化分析 目录
本书源码
第1章R语言介绍及软件安装
1.1R语言介绍
1.2R软件及RStudio软件安装
1.2.1R软件安装
1.2.2RStudio软件安装
1.2.3R及RStudio界面介绍
1.2.4关于R语言程序包
1.2.5R语言基础运算
第2章R语言数据可视化入门
2.1散点图
2.2柱形图及条形图
2.3折线图
2.4饼图
2.5直方图
2.6热力图
2.7其他图形
第3章数据储存结构及数据处理
3.1数据框
3.2向量
3.3列表
3.4矩阵
3.5readr包介绍
3.5.1read_csv()函数
3.5.2其他主要函数
3.6tidyr包
3.6.1expand_grid()函数
3.6.2drop_na()函数
3.6.3replace_na()函数
3.6.4extract()函数
3.6.5fill()函数
3.6.6gather()函数
3.6.7pivot_longer()函数
3.6.8spread()函数
3.6.9pivot_wider()函数
3.7dplyr包
3.7.1select()函数
3.7.2filter()函数
3.7.3mutate()函数
3.7.4group_by()与summarise()函数
3.7.5arrange()函数
3.7.6join()函数集合
3.7.7R语言循环及判断
3.8map()函数群
第4章ggplot2可视化介绍
4.1散点图
4.2散点图局部放大
4.3气泡图
4.4棒棒糖图
4.5哑铃图
4.6柱状图
4.7柱状图填充色调整
4.8堆积柱状图
4.9百分比柱状图
4.10条形图
4.11折线图
4.12折线图强调某些序列
4.13折线图添加拟合曲线
4.14折线图显示不同纲量数据
4.15阶梯图
4.16面积图
4.17多系列面积图
4.18饼图
4.19圆环图
4.20玫瑰图
4.21直方图
4.22密度曲线
4.23累计密度曲线
4.24箱线图
4.25向箱线图添加槽口和平均值
4.26箱线图 散点图
4.27不等宽箱线图
4.28小提琴图
4.29小提琴图与箱线图叠加显示
4.30小提琴图与箱线图水平并列显示
4.31二维密度图
4.32分面
第5章ggplot2增强包介绍
5.1ggforce包介绍
5.1.1ggforce中的分面
5.1.2标注区域
5.1.3平行集合图
5.1.4沃罗诺伊图
5.2cowplot包介绍
5.2.1添加脚注
5.2.2双坐标轴图
5.2.3图形添边际密度图
5.3ggstream包介绍
5.4ggrepel包介绍
5.5treemapify包介绍
5.6waterfalls包介绍
5.7geomtextpath包介绍
5.7.1geom_textpath函数
5.7.2geom_textline函数
5.7.3geom_textdensity函数
5.7.4geom_textsmooth和geom_labelsmooth
5.7.5geom_contour_filled和geom_textcontour
5.7.6添加带标签的参考线
5.8ggfittext包介绍
5.9ggtext包介绍
5.9.1在theme()函数中使用element_markdown()
5.9.2在theme()函数中使用element_textbox()
5.10ggbreak包介绍
5.11ggpointdensity包介绍
5.12ggridges包介绍
5.13ggmosaic包介绍
5.14ggcharts包介绍
5.14.1ggcharts包对分面优化
5.14.2棒棒糖图
5.14.3哑铃图
5.14.4正负值条形图
5.14.5正负值棒棒糖图
5.14.6金字塔图
5.15patchwork包介绍
5.16绘图相关的其他包介绍
第6章数据可视化分析示例
6.1销售数据分析
6.1.1日均销售研究
6.1.2销售结构研究
6.2库存结构分析
6.3中国上市公司分析
6.3.1数据获取及清洗
6.3.2上市公司数量概况
6.3.3上市公司收入概况
附录Armarkdown及data.table包
A.1rmarkdown介绍
A.2data.table包介绍
展开全部
R语言数据处理及可视化分析 作者简介
杨德春，毕业于山西财经大学财务管理专业。长期参与企业信息化、数据流治理工作，从事过财务分析、经营分析、市场分析、数据挖掘等数据分析相关领域岗位工作。服务过多家大型企业，如家乐福、沃尔玛、顺丰等。熟悉R语言、数据库、Python等数据处理工具及方法的实际运用，近年在痴迷于数据可视化的同时，专注于高性能计算、机器学习、量化金融等领域。
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