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自然语言处理实践(第2版) 版权信息
- ISBN：9787302649212
- 条形码：9787302649212 ; 978-7-302-64921-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
自然语言处理实践(第2版) 本书特色
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，理论知识翔实，实用性极强。
自然语言处理实践(第2版) 内容简介
本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识，以及多种经典算法的实践案例。 本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题，并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解，无论是初学者还是有经验的研究者，都能从本书中获得有益的NLP编程经验。
自然语言处理实践(第2版) 目录
第1章文本表示
1.1实践一： 基于统计的文本表示 1.2实践二： 基于Word2Vec的文本表示 1.3实践三： 基于预训练的文本表示 第2章文本分类 2.1实践一： 基于BiLSTM的文本分类 2.2实践二： 基于Attention机制的文本分类 2.3实践三： 基于预训练微调的文本分类 2.4实践四： 基于PaddleHub的低俗文本审核 第3章文本匹配 3.1实践一： 基于表示的文本匹配 3.2实践二： 基于交互的文本匹配 3.3实践三： 基于预训练微调的文本匹配 第4章信息抽取 4.1实践一： 基于BiLSTMCRF的命名实体识别 4.2实践二： 基于BiLSTMCRF的事件抽取 4.3实践三： 基于BiLSTM的关系抽取 4.4实践四： 基于预训练微调的关系抽取 4.5实践五： 基于预训练微调的事件抽取 第5章机器翻译 5.1实践一： 基于序列到序列模型的中英机器翻译 5.2实践二： 基于注意力机制的中英机器翻译 5.3实践三： 基于Transformer的中英机器翻译 5.4实践四： 基于预训练微调的中英机器翻译 第6章自动文摘 6.1实践一： 抽取式中文自动文摘 6.2实践二： 生成式英文自动文摘 6.3实践三： 基于预训练微调的中文自动文摘 第7章机器阅读理解 7.1实践一： 基于BiDAF的机器阅读理解 7.2实践二： 基于BERT预训练微调的机器阅读理解 7.3实践三： 基于ERNIE预训练微调的机器阅读理解 第8章聊天机器人设计与实现 8.1实践一： 聊天机器人模块实现与系统测评 8.2实践二： 手动实现简易聊天机器人
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