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鲁棒机器调度

作者：王冰、王晓智

出版社：清华大学出版社出版时间：2023-12-01

开本：其他页数： 264

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作者简介

鲁棒机器调度版权信息

ISBN：9787302648789
条形码：9787302648789 ; 978-7-302-64878-9
装帧：80g胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：

鲁棒机器调度本书特色

本书面向不确定环境下离散制造企业的生产调度问题，系统阐述了不同类型鲁棒机器调度的概念、模型及其求解算法。面向智能制造，定位学科前沿；归纳鲁棒调度，开拓崭新方法。

鲁棒机器调度内容简介

本书面向不确定环境下离散制造企业的生产调度问题，系统阐述了不同类型鲁棒机器调度的概念、模型及其求解算法。书中用尽量通俗简洁的文字对大量概念给出了作者理解的定义，以方便读者快速了解相关领域。

鲁棒机器调度目录

目录第1章机器调度概述 1.1机器调度的基本概念 1.1.1确定性机器调度 1.1.2确定性机器调度的性能指标 1.1.3不确定性机器调度 1.2机器调度中的不确定性 1.2.1不确定性的分类 1.2.2不确定性的建模方法 1.3不确定性机器调度的分类 1.3.1随机机器调度 1.3.2模糊机器调度 1.3.3狭义鲁棒机器调度 1.4不确定性机器调度的主要模式 1.4.1主动模式调度 1.4.2反应模式调度 1.4.3混合模式调度 1.4.4广义鲁棒机器调度 1.5本章小结第1篇主动模式鲁棒机器调度第2章鲁棒离散优化理论基础 2.1随机优化的局限 2.2鲁棒优化的合理性和优势 2.3场景方法 2.4鲁棒优化的基本概念 2.5鲁棒优化的主要模型 2.5.1风险厌恶型鲁棒优化模型 2.5.2风险中性型鲁棒优化模型 2.6随机优化模型 2.6.1均值模型和期望模型 2.6.2期望方差模型 2.7计算复杂性 2.8本章小结第3章离散场景鲁棒优化新模型 3.1单阶段坏场景集模型 3.1.1阈值坏场景集惩罚模型 3.1.2阈值坏场景集均值模型 3.1.3数目坏场景集均值模型 3.2两阶段阈值坏场景集模型 3.2.1合理阈值 3.2.2两阶段PTM框架 3.2.3代理两阶段PTM框架 3.3双目标鲁棒优化模型 3.4本章小结第4章鲁棒机器调度算法基础 4.1精确算法 4.1.1分支定界算法 4.1.2数学规划法 4.1.3迭代松弛法 4.2启发式算法 4.2.1构造性启发式算法 4.2.2邻域串行搜索算法 4.2.3群智能并行搜索算法 4.3多目标优化问题 4.3.1多目标优化方法分类 4.3.2多目标进化算法 4.4混合算法 4.5本章小结第5章鲁棒单机调度 5.1确定性单机调度问题描述 5.2*坏场景鲁棒单机调度 5.2.1*坏场景鲁棒单机调度模型 5.2.2离散场景下的迭代松弛法 5.2.3区间场景下的分支定界算法 5.3*大后悔鲁棒单机调度 5.3.1*大后悔模型 5.3.2分支定界算法 5.3.3启发式算法 5.4数目坏场景集单机调度 5.4.12-NBS单机调度模型 5.4.2y-NBS单机调度模型 5.4.3NBS鲁棒单机调度的分支定界算法 5.4.4NBS鲁棒单机调度的束搜索算法 5.5仿真计算与分析 5.5.1*坏场景模型与2-NBS模型所得鲁棒解的对比 5.5.2分支定界算法与束搜索算法在小规模算例中的对比 5.5.3束搜索算法在大规模算例中的求解结果 5.6本章小结第6章鲁棒并行机调度 6.1并行机调度的分类 6.2*大后悔一致并行机调度 6.2.1确定性一致并行机调度问题 6.2.2*大后悔鲁棒一致并行机调度问题 6.2.3问题性质 6.2.4迭代松弛法 6.3*大后悔异速并行机调度 6.3.1确定性异速并行机调度问题 6.3.2*大后悔鲁棒异速并行机调度问题 6.3.3数学规划法 6.4*坏场景无关并行机调度 6.4.1确定性无关并行机调度问题 6.4.2*坏场景鲁棒无关并行机调度模型 6.4.3*坏场景邻域果蝇算法 6.4.4仿真计算与分析 6.5双目标鲁棒无关并行机调度 6.5.1带有装夹时间的确定性无关并行机调度问题描述 6.5.2双目标鲁棒无关并行机调度模型描述 6.5.3学习场景邻域双目标果蝇算法 6.5.4仿真计算与分析 6.6本章小结第7章鲁棒流水车间调度 7.1确定性置换流水车间调度问题 7.2*大后悔置换流水车间调度 7.2.1*大后悔置换流水车间调度模型 7.2.2离散场景情形调度算法 7.2.3区间场景情形调度算法 7.3区间场景*坏场景流水车间调度 7.3.1问题描述 7.3.2两层和声搜索算法 7.3.3仿真计算与分析 7.4离散场景*坏场景流水车间调度 7.4.1问题描述 7.4.2混合和声搜索算法框架 7.4.3基于场景邻域的局部搜索 7.4.4仿真计算与分析 7.5本章小结第8章鲁棒作业车间调度 8.1确定性作业车间调度问题 8.2阈值坏场景集作业车间调度 8.2.1问题描述 8.2.2阈值坏场景集优化模型 8.2.3禁忌搜索算法 8.2.4仿真计算与分析 8.3两阶段阈值坏场景集作业车间调度 8.3.1两阶段近似模型代理框架 8.3.2近似模型代理求解框架的性质 8.3.3仿真计算与分析 8.4双目标鲁棒作业车间调度 8.4.1模型描述 8.4.2混合多目标进化算法 8.4.3仿真计算与分析 8.5本章小结第2篇反应模式鲁棒机器调度第9章反应模式机器调度的基本概念 9.1反应模式机器调度的分类 9.2完全反应式调度 9.3重调度 9.3.1右移重调度 9.3.2完全重调度 9.3.3部分重调度 9.3.4重调度的稳定性 9.4滚动时域调度 9.4.1滚动时域调度的概念 9.4.2滚动时域调度的性能分析 9.5本章小结第10章工件动态到达的单机滚动时域调度 10.1工件动态到达的单机调度 10.2传统单机滚动时域调度 10.3终端惩罚单机滚动时域调度 10.4调度子问题的分支定界算法 10.4.1剪枝规则 10.4.2估算下界和上界 10.5仿真计算与分析 10.6本章小结第11章全局信息不全的单机两级滚动时域调度 11.1初始虚拟调度 11.2预测窗口内的预调度 11.3基于预调度的滚动机制 11.4滚动窗口内的局部调度 11.5两级滚动调度的性能分析 11.5.1预调度的全局性能分析 11.5.2滚动调度的全局性能分析 11.6仿真计算与分析 11.7本章小结第12章随机机器故障下的单机重调度 12.1问题描述 12.2兼具效率和稳定性的重调度模型 12.3一次机器故障下的部分重调度 12.3.1部分重调度子问题的目标函数 12.3.2部分重调度算法 12.4多次机器故障下的滚动部分重调度 12.4.1每次机器故障下的双目标部分重调度 12.4.2多次机器故障下的滚动部分重调度 12.5仿真计算与分析 12.6本章小结第3篇混合模式鲁棒机器调度第13章混合模式鲁棒机器调度初步 13.1混合模式鲁棒机器调度框架 13.2随机机器故障下的单机预测调度 13.2.1生成基础调度 13.2.2生成预测调度 13.3竞争工件到达时的混合模式流水车间调度 13.3.1问题描述 13.3.2主动预测阶段 13.3.3被动反应阶段 13.4仿真实验与结果分析 13.4.1混合模式调度与主动模式调度的比较 13.4.2混合模式调度与反应模式调度的比较 13.5本章小结参考文献附录英汉排序与调度词汇索引

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鲁棒机器调度作者简介

王冰，女，上海大学机电工程与自动化学院自动化系教授、博士生导师。主要研究领域：鲁棒优化理论与方法；机器调度与优化算法；电力系统交易决策与优化；手术调度等。现任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，“排序与调度丛书”编委。1989年获得中国科学技术大学工学学士学位，2001年获得山东大学理学硕士学位，2005年获得上海交通大学控制理论与控制工程专业工学博士学位。2008年至2009年受国家教委委派赴美国佛罗里达大学工业与系统工程系访问学者。主持或作为主要完成人参与本书内容相关的国家自然科学基金面上项目三项，分别为“Job-shop调度问题的滚动时域方法研究及性能分析(#60274013)”、“基于滚动机制的混合模式抗风险鲁棒调度方法研究(#60874076)”和“面向智能制造不确定机器调度基于场景的鲁棒优化新方法研究(#62173219)”。在IEEE Tran. Fuzzy System和Swarm and Evolutionary Computation等国内外学术期刊和会议上发表论文80余篇，其中SCI收录20余篇，EI收录70余篇。

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