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智慧农业基础及应用

智慧农业基础及应用

作者:叶进,杨娟
出版社:广西科学技术出版社出版时间:2023-10-01
开本: 16开 页数: 150
本类榜单:农业/林业销量榜
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智慧农业基础及应用 版权信息

  • ISBN:9787555120551
  • 条形码:9787555120551 ; 978-7-5551-2055-1
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

智慧农业基础及应用 内容简介

本书是新农科的一本智慧农业实用教材,主要内容包括智慧农业概述、现状及发展趋势,以及由物联网篇、大数据篇、人工智能篇三个模块组成的智慧农业整体结构和关键要素,同时也是面向互联网加大赛和创新创业大赛的智慧农业专题指导书,通过本书在智慧农业系统设计的原理、技术、步骤上的阐述,以及作者在长期智慧农业实践中积累的翔实案例,提供了用大数据及互联网思维重塑传统农业的技术路径,对农科及工科师生以智慧农业为主题开展教学实践、开展创新活动具有重要参考价值。

智慧农业基础及应用 目录

**篇 物联网篇 **章 农业物联网绪论 第二章 农业物联网系统 **节 系统架构 第二节 传感器 第三节 无线传感器网络 第四节 无线传感器网络的特点和关键技术 第五节 无线传感器网络示例 第三章 专家数据库 **节 系统功能描述 第二节 数据库设计 第三节 专家库动态配置展示 第四章 基于区块链的农产品溯源 **节 农产品溯源概述 第二节 区块链技术 第三节 农产品溯源系统总体架构 第四节 智能合约 第五节 系统功能 第六节 系统部署 思考题 第二篇 大数据篇 **章 大数据基本概念 **节 大数据思维 第二节 大数据分析步骤 第三节 大数据的特征 第四节 农业大数据的范围及意义 第二章 农业数据来源和预处理 **节 数据质量 第二节 数据预处理 第三章 农业大数据分析 **节 基于统计模型的数据分析 第二节 基于机器学习的数据分析 第三节 促花控梢分析与预测系统 思考题 第三篇 人工智能篇 **章 荔枝害虫识别系统 **节 研究背景及意义 第二节 害虫识别系统设计 第三节 害虫数据集的建立 第四节 特征提取与特征降维 第二章 虫害识别模型训练 **节 模型结构设计 第二节 模型评估指标 第三节 实验结果分析 第四节 App设计 第三章 目标检测及其实现 **节 基于深度学习的目标检测 第二节 荔枝害虫识别软件 第三节 荔枝花朵目标检测 思考题 参考文献 后记
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智慧农业基础及应用 作者简介

叶进,教授,广西大学博士生导师,第十批“广西壮族自治区优秀专家”,美国明尼苏达大学双城分校高级访问学者。现任广西多媒体通信与网络技术重点实验室副主任、中国计算机学会互联网专委会委员、广西互联网协会区块链专业委员会主任。主持10多项国家级及省部级课题,在《软件学报》等国内外核心期刊上发表论文50多篇;获省级科技进步奖一等奖1项(排名第二),获得授权并实现发明专利成果转化4项;指导学生获第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖;在智慧农业产学研中工作突出,获2019年广西教学成果一等奖(排名第一)。

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