书馨卡帮你省薪
好书大清仓|每满60减30，减后满百送文创
欢迎光临中图网 请 | 注册
搜索
搜索全部
  • 搜索全部
  • 书名
  • 作者
  • 出版社
  • ISBN
高级搜索
我身体里的人造星星乡间的日常情感勒索神秘的黑猫
  • 合成诗经
  • 新用户注册领10元
中图网
>
计算机/网络
>
软件工程/开发项目管理
PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统
分享

PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统

作者：欧阳鹏程
出版社：清华大学出版社出版时间：2023-11-01
开本： 其他 页数： 323
本类榜单：计算机/网络销量榜
中 图 价:¥58.5(7.4折) 定价  ¥79.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元，满39元免运费
?新疆、西藏除外
本类五星书更多>
中图价:¥58.5 加入购物车
洞明世事，从读书开始 淘书团

PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统 版权信息

PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统 本书特色

★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时，结合技术发展的热点，通过引入有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法，大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度，帮助读者快速理解与上手。
★连贯性 章节间的内容连贯性强，由浅入深地介绍不同知识结构体系，适合于不同基础的读者阅读学习，构建的知识体系具有前后关联与衔接性。
★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域，鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。

PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统 内容简介

本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由*基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。 本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解，进一步巩固vn.py代码的使用，第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。 本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。

PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统 目录

　　
　　
　　
　　
　　 本书源码
第1章 简介 1
1.1 量化交易的概念 1
1.1.1 趋势性交易 2
1.1.2 市场中性交易 3
1.1.3 高频交易 4
1.2 量化交易的历史 5
1.3 量化交易的工具 6
1.3.1 基于Web端的工具 6
1.3.2 本地离线的工具 9
1.4 vn.py的优势 10
1.5 vn.py的安装与环境配置 11
1.5.1 VeighNa Studio安装 11
1.5.2 手动安装 14
1.6 小结 22
第2章 常用的Python数据包 23
2.1 NumPy的使用 23
2.1.1 NumPy中的数据类型 23
2.1.2 NumPy中数组的使用 23
2.2 Matplotlib的使用 30
2.2.1 Matplotlib中的相关概念 30
2.2.2 使用Matplotlib绘图 30
2.3 Pandas的使用 41
2.3.1 Pandas中的数据结构 41
2.3.2 使用Pandas读取数据 42
2.3.3 使用Pandas处理数据 44
2.4 SciPy的使用 47
2.4.1 使用SciPy写入mat文件 47
2.4.2 使用SciPy读取mat文件 48
2.5 scikit-learn的使用 48
2.5.1 使用scikit-learn进行回归 49
2.5.2 使用scikit-learn进行分类 52
2.6 Pillow的使用 57
2.6.1 使用Pillow读取并显示图像 57
2.6.2 使用Pillow处理图像 58
2.7 OpenCV的使用 69
2.7.1 使用OpenCV读取与显示图像 70
2.7.2 使用OpenCV处理图像 71
2.8 collections的使用 76
2.8.1 namedtuple 76
2.8.2 Counter 77
2.8.3 OrderedDict 77
2.8.4 defaultdict 78
2.9 typing的使用 78
2.9.1 标准数据类型标识 79
2.9.2 collections中的数据类型标识 81
2.9.3 其他常用标识 82
2.10 argparse的使用 83
2.10.1 argparse的使用框架 83
2.10.2 使用argparse解析命令行参数 84
2.11 JSON的使用 86
2.11.1 使用JSON写入数据 86
2.11.2 使用JSON读取数据 87
2.12 TA-Lib的使用 88
2.12.1 技术指标 88
2.12.2 模式识别 90
2.13 Tushare的使用 91
2.14 Orange的使用 93
2.14.1 Orange中的示例 94
2.14.2 创建自己的工作流 97
2.15 Optunity的使用 99
2.16 Optuna的使用 100
2.17 小结 101
第3章 vn.py基础 102
3.1 vn.py的整体架构 102
3.1.1 底层接口 102
3.1.2 中层引擎 103
3.1.3 上层应用 106
3.2 vn.py文件中的交易接口 106
3.2.1 CTP接口 106
3.2.2 UFT接口 115
3.3 vn.py文件中的数据库 116
3.4 vn.py文件中的回测模块 125
3.5 vn.py文件中的自动交易模块 128
3.6 vn.py文件中的实盘行情记录模块 129
3.7 vn.py文件中的历史数据管理模块 130
3.8 vn.py文件中的实时K线图表模块 132
3.9 vn.py文件中的投资组合管理模块 132
3.10 vn.py文件中的事前风控管理模块 133
3.11 vn.py文件中的本地仿真交易模块 134
3.12 vn.py文件中的算法委托执行交易模块 135
3.13 vn.py文件中的多合约组合策略模块 137
3.14 vn.py文件中的多合约价差组合套利模块 137
3.15 小结 138
第4章 量化交易的基础知识 139
4.1 交易策略 139
4.2 仓位与资金管理 139
4.2.1 固定仓位/资金管理策略 140
4.2.2 漏斗形管理策略 141
4.2.3 金字塔形策略 142
4.2.4 马丁策略 143
4.2.5 反马丁策略 144
4.2.6 凯利公式 144
4.3 事前风控 145
4.4 事中风控 145
4.5 事后风控 145
4.6 小结 146
第5章 基于指标的交易策略 147
5.1 交易策略框架 147
5.2 双均线交易策略 150
5.3 KDJ交易策略 158
5.4 MACD交易策略 164
5.5 BIAS交易策略 169
5.6 布林带交易策略 174
5.7 ATR交易策略 179
5.8 ADX交易策略 183
5.9 Dual Thrust交易策略 188
5.10 AR交易策略 193
5.11 EMD交易策略 197
5.12 均线排列交易策略 203
5.13 R-Breaker交易策略 208
5.14 超级趋势交易策略 212
5.15 布林海盗交易策略 217
5.16 Hans123交易策略 221
5.17 海龟交易策略 227
5.18 海龟汤交易策略 233
5.19 网格交易策略 237
5.20 CMO交易策略 241
5.21 小结 245
第6章 基于模型的交易策略 246
6.1 基于ARMA模型的交易策略 246
6.2 基于ARIMA模型的交易策略 254
6.3 基于SARIMA模型的交易策略 261
6.4 基于SVM的交易策略 267
6.5 基于计算机视觉的交易策略 271
6.6 小结 286
第7章 交易策略的集成 287
7.1 策略集成的方法 287
7.2 基于分类模型集成交易策略 288
7.3 基于回归模型集成交易策略 299
7.4 小结 304
第8章 实盘交易 305
8.1 实盘交易与回测的区别 305
8.2 准备工作 306
8.3 运行策略 310
8.3.1 基于tick数据的实盘策略 310
8.3.2 基于分钟K线数据的实盘策略 317
8.4 小结 323
　　
IV
V
展开全部

PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统 作者简介

欧阳鹏程，西安交通大学工学硕士，曾代表西安交通大学参加第一届浦发百度智慧金融极客挑战赛，获全国三等奖，研究方向为人工智能在视觉方向的应用与数据增强。曾于三六零安全科技股份有限公司与华为技术有限公司诺亚方舟实验室实习，现从事量化研究与开发相关工作。已出版图书《TensorFlow计算机视觉原理与实战》。

商品评论(0条)
写书评 赚书币
暂无评论……
书友推荐
本类畅销
编辑推荐
返回顶部
新手上路
新用户指引
注册用户 更改注册信息
购物常见问题
关于特价书的常见问题
购买问题
订单跟踪
付款方式
账户余额  申请提现
配送方式及费用、范围
集团购买
售后服务
退换货流程
投诉与建议
特色服务
会员等级与书币
中图网书馨卡
邀请好友购买返10元礼包
其他信息
本站简介
联系我们
招聘英才
网站联盟
友情链接
微信公众号
中图网微信
中图网微博
中图网微博
手机中图网
手机中图网
中图网
诚信认证 电子商务诚信单位认证

京ICP备09013606号-3京信市监发[2002]122号海淀公安分局备案编号：1101083394

营业执照出版物经营许可证 京出发京批字第直110071

在线客服