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应用随机过程基础 版权信息
- ISBN：9787307239692
- 条形码：9787307239692 ; 978-7-307-23969-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
应用随机过程基础 内容简介
本书为应用统计硕士专业学位研究生及相关专业高年级本科生教材，主要介绍了常见的随机过程(离散时间马氏链、泊松过程、更新过程、连续时间马氏链、布朗运动、鞅)的基础知识及其应用。为适应应用统计硕士专业学位研究生和相关专业高年级本科生自学的需要，本书在介绍随机过程基础理论的过程中，尽量回避晦涩难懂的定理证明过程，着重于定理结论在解决实际问题中的应用介绍。为帮助学生更好地学习随机过程的基础知识，本书对全部习题还提供了详细的参考答案。
应用随机过程基础 目录
第1章 Poisson过程
1.1 预备知识
1.2 Poisson过程的定义
1.3 复合Poisson过程
1.4 Poisson过程的变换
1.5 条件Poisson过程
1.6 习题
第2章 更新过程
2.1 更新过程的定义
2.2 更新过程在排队论中的应用
2.3 习题
第3章 离散时间Markov链
3.1 离散时间Markov链的定义
3.2 多步转移概率
3.3 状态分类
3.4 平稳分布
3.5 极限分布
3.6 Markov链的特殊例子
3.7 Markov链的离出分布
3.8 习题
第4章 连续时间Markov链
4.1 连续时间Markov链的定义
4.2 连续时间Markov链转移概率的计算
4.3 连续时间Markov链的极限行为
4.4 习题
第5章 布朗运动
5.1 布朗运动的定义
5.2 布朗运动的首达时刻
5.3 布朗运动的几种变化
5.4 习题
第6章 鞅
6.1 条件期望
6.2 离散鞅
6.3 连续鞅
6.4 Doob可选抽样定理
6.5 习题
习题解答
附录布朗运动反正弦律的证明
参考文献
展开全部
应用随机过程基础 作者简介
孙玲琍，女，44岁，华中农业大学理学院数学与统计学系副教授、硕士生导师、理学博士。长期从事《随机过程》的教学工作，主要研究方向为应用统计。近年来主编教材1本，参编教材3本。
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