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R语言统计分析实战 版权信息
- ISBN：9787576328219
- 条形码：9787576328219 ; 978-7-5763-2821-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
R语言统计分析实战 本书特色
资深数据科学家10余年经验总结，多维度详解R语言统计分析的精髓 结合300多个示例和3个典型应用，全面展现100多个统计方法的实现 快速上手：学习门槛低，零基础即可入门，并在短时间内快速掌握。 内容全面：全面涵盖R语言所有常用包的用法，以及各类统计图形的绘制方法。 示例丰富：结合大量示例进行讲解，并展现统计分析在多个领域的典型应用。 代码实战：所有的示例均给出实现代码，便于读者动手实践和复现。
R语言统计分析实战 内容简介
本书侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。
R语言统计分析实战 目录
第1篇 R语言基础
第1章 R语言快速入门 2
1.1 R语言简介 2
1.2 R语言的安装 4
1.3 R语言的包 10
1.4 R语言的帮助与资源 13
1.5 R语言的基本语法 17
第2章 常用R语言包 29
2.1 readr读取数据 29
2.2 dplyr与tidy包 32
2.3 lubridate包 41
2.4 stringr包 44
2.5 purrr包 48
2.6 数据可视化 64
2.7 data.table包 95
2.8 R语言小技巧 97
2.9 R语言小结 100
第2篇 R语言统计分析
第3章 统计方法 102
3.1 数据描述 104
3.2 统计函数 111
3.3 列联表分析 116
3.4 概率分布 118
3.5 蒙特卡洛 119
3.6 鲁棒统计方法 120
3.7 极值分析 124
第4章 统计机器学习 129
4.1 聚类模型 129
4.2 时间序列模型 139
4.3 决策树模型 143
4.4 随机森林模型 149
4.5 特征选择 154
4.6 boosting算法 162
4.7 支持向量机 167
4.8 元包 169
4.9 自动机器学习 188
第5章 假设检验 196
5.1 假设检验简介 196
5.2 相关性检验 198
5.3 统计量检验 205
5.4 随机性检验 213
5.5 方差检验 218
5.6 其他类型检验 224
第6章 贝叶斯统计 246
6.1 贝叶斯统计基础 247
6.2 Beta二项式贝叶斯模型 252
6.3 伽马泊松模型 255
6.4 双正态贝叶斯模型 256
6.5 后验逼近 259
6.6 rstanarm包 270
第3篇 R语言统计分析应用
第7章 商业统计分析 276
7.1 基本概念 276
7.2 基础A/B测试 283
7.3 用大样本设计A/B测试 305
7.4 A/B测试高级工具 309
7.5 小样本的A/B测试 314
第8章 营销统计分析 316
8.1 营销统计分析简介 316
8.2 行为序列 320
8.3 选择模型 341
第9章 信用评分模型开发 351
9.1 评分卡开发流程 351
9.2 数据获取与整合 354
9.3 探索性分析 355
9.5 粗分类与WOE变换 366
9.6 模型评估 367
9.7 评分卡开发 372
9.8 模型监控 374
9.9 scorecard 374
第4篇 可重复性探索和实践
第10章 可重复性研究 382
10.1 R Markdown文档创建 382
10.2 bookdown文档编写 393
第11章 Shiny数据可视化 397
11.1 Shiny基础 397
11.2 reactive()与isolate()函数 409
11.3 Shiny布局 413
11.4 Shiny拓展 424
11.5 如何制作一款成功的Shiny应用 441
11.6 小结 443
展开全部
R语言统计分析实战 相关资料
R语言是数据分析领域的一款重要工具，它从计算机科学的角度出发实现编程，而且拥有数据处理必须具备的灵活性和可重复性。《R语言统计分析实战》深入浅出地介绍了如何使用R语言实现各种统计方法，内容涵盖面很广，适合初学者和有经验的数据分析师阅读。读者可以跟随作者在学中练，在练中学，通过大量示例，理解统计分析的核心概念，同时掌握如何使用R语言实施这些技术。可以说，无论您从事的是学术研究工作，还是数据科学工作，或者是业务分析领域的工作，《R语言统计分析实战》都会给您带来帮助，让您更加科学地处理和分析数据，从而做出正确的决策。 ——华中农业大学数学与统计学系副主任 李欣然 R语言在数据科学领域有着广泛的应用。《R语言统计分析实战》结合大量典型示例和详细的操作步骤，带领读者循序渐进地掌握R语言统计分析的相关知识及其应用。从数据清理到数据可视化，从基本的统计分析到高级机器学习，《R语言统计分析实战》均有涉及。不论是数据科学领域的入门读者，还是具有丰富经验的数据科学资深从业人员，亦或是想要了解数据科学作用和价值的管理者，阅读《R语言统计分析实战》后都有很大的收获！ ——原沃尔玛电商BI副总监/阿里巴巴数据分析专家/Club Factory BI总监 洪健飞 《R语言统计分析实战》全面、深入地介绍了R语言在统计分析中的应用。《R语言统计分析实战》从R语言的基础知识讲起，继而系统地介绍了数据清理、数据可视化、统计分析和统计机器学习等多个主题，并以通俗易懂的方式向读者阐释了复杂的统计概念，而且介绍了统计分析在多个领域的应用。《R语言统计分析实战》为数据科学领域的学习者提供了清晰的学习路线，能帮助读者系统掌握R语言统计分析的相关技能，不管读者处于哪个层次，均能从书中获益，甚至成为数据科学领域的高手。如果您正在寻找一本全面介绍R语言统计分析的书籍，那么《R语言统计分析实战》是不二的选择。 ——华中农业大学信息学院副教授 朱强
R语言统计分析实战 作者简介
米霖 本科与研究生均毕业于华中农业大学，分别就读数学与统计专业。华中农业大学数据科学辅修课主讲教师。有10余年的R语言项目开发经验，擅长数据挖掘、机器学习和统计模型，熟悉数据科学的整个知识体系。曾经在网易云课堂上线了多门R语言的相关课程，包括“Shiny初级教程”“R包开发”“H2O机器学习模型”“信用评分模型开发”“R语言文本挖掘”“金融数据分析”等，学员累计超过6000人。完成了多个数据科学项目、信贷中的信用评分项目和电商风控项目等。其中，广告虚假流量识别项目通过对虚假流量数据的挖掘，帮助企业节省了上百万元的营销成本。 徐海峰 生于1964年7月，江苏省宝应县人。管理学博士。现为广州商学院信息技术与工程学院副教授。担任过管理学和系统分析学科的硕士生导师，承担本、硕、博多门课程的讲授。完成科研项目25项，其中主持科研项目14项。在各级学术刊物和会议上发表论文77篇，其中核心刊物19篇。出版专著2部，参与编写教材5部。
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