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马拉松大众选手参赛风险预警研究 版权信息
- ISBN：9787522908731
- 条形码：9787522908731 ; 978-7-5229-0873-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
马拉松大众选手参赛风险预警研究 内容简介
本书主要分为上、下两篇，上篇主要介绍马拉松大众选手参赛风险理论，下篇侧重于马拉松大众选手参加比赛的实践应用指导。上篇分为六章，下篇分为四章。在国家一系列政策的引导下，马拉松作为一项全民健身运动迅速在全国风靡。由于理论基础和实践经验薄弱，加上赛事风险的不确定性和复杂性，导致猝死、损伤及突发事故等风险问题频发。
马拉松大众选手参赛风险预警研究 目录
上篇 理论篇
1 绪论
1.1 选题依据
1.1.1 政府对体育事业的高度重视
1.1.2 我国马拉松赛事的快速发展
1.1.3 马拉松赛事风险问题的持续出现
1.1.4 马拉松赛事风险预警研究的现实所需
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究对象与方法
1.3.1 研究对象
1.3.2 研究方法
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
1.5 外研究现状
1.5.1 马拉松赛事研究
1.5.2 马拉松大众选手参赛风险研究
1.5.3 预警理论研究
1.5.4 体育领域的预警应用研究
1.5.5 研究述评
2 相关理论
2.1 基本概念界定
2.1.1 风险预警
2.1.2 马拉松大众选手
2.1.3 大众选手参赛风险
2.2 参赛风险预警理论基础
2.2.1 运动风险理论
2.2.2 系统安全管理理论
2.3 马拉松大众选手参赛风险预警流程
2.4 本章小结
3 预警指标体系构建与权重确定
3.1 马拉松大众选手参赛风险预警指标体系构建
3.1.1 预警指标体系构建的理论依据
3.1.2 马拉松大众选手参赛风险因素识别
3.1.3 预警指标筛选与确定
3.1.4 预警指标理论内涵
3.2 预警指标权重确定
3.2.1 层次分析法
3.2.2 层次分析法在预警指标权重确定中的运用
3.2.3 基于MATLAB的权重计算结果
3.3 本章小结
4 预警模型构建与应用
4.1 BP神经网络模型基本理论
4.1.1 BP神经网络原理和学习过程
4.1.2 BP神经网络学习算法及数学实现
4.1.3 BP神经网络用于风险预警的优势
4.2 BP神经网络模型构建
4.2.1 样本数据来源与处理
展开全部
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