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评估理论及建模应用 版权信息
- ISBN：9787576325928
- 条形码：9787576325928 ; 978-7-5763-2592-8
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
评估理论及建模应用 内容简介
本书共分为10章，包括了评估的基本理论、层次分析法、模糊综合评估法、灰色聚类评估法、人工神经网络评估、多源信息融合评估、物元分析法、TOPSIS评估法、贝叶斯评估法、主成分分析法等。全书系统全面，各章节相对独立。本书的案例立足于用评估理论解决实际问题的思路和方法的阐述，简洁明了。
评估理论及建模应用 目录
第1章 评估的基本理论
1.1 评估问题的提出
1.2 评估的概念
1.3 评估的原则
1.4 评估的影响因素
1.5 评估的发展
1.6 评估的方法
1.7 评估的步骤
1.8 评估的 研究方向
第2章 层次分析法
2.1 引言
2.2 层次分析法的步骤
2.2.1 建立层次结构模型
2.2.2 构造判断矩阵
2.2.3 层次单排序及其一致性检验的计算
2.2.4 层次总排序及其一致性检验的计算
2.3 层次分析法的特点
2.3.1 层次分析法的优点
2.3.2 层次分析法的缺点
2.4 应用案例——作战方案评估的应用
2.4.1 建立层次结构模型
2.4.2 构造判断矩阵
2.4.3 层次单排序及其一致性检验
2.4.4 层次总排序及其一致性检验
第3章 模糊综合评估法
3.1 模糊综合评估法的基本理论
3.1.1 模糊集合与隶属函数
3.1.2 模糊关系与模糊矩阵
3.1.3 模糊综合评估法的基本原理
3.2 模糊综合评估法的实现与步骤
3.2.1 单级模糊综合评估法的步骤
3.2.2 多级模糊综合评估法的步骤
3.3 模糊综合评估方法的优缺点
3.4 应用案例——导弹目标价值评估的应用
3.4.1 确定评估指标体系
3.4.2 选取被评估对象的因素集U和评语集V
3.4.3 一级评判
3.4.4 二级评判
第4章 灰色聚类评估法
4.1 灰色聚类评估方法的基础理论
4.1.1 灰色关联聚类评估模型
4.1.2 灰色变权聚类评估模型
4.1.3 灰色定权聚类评估模型
4.2 灰色聚类评估方法的实现与步骤
4.2.1 基于端点混合可能度函数的灰色聚类评估模型
4.2.2 基于中心点混合可能度函数的灰色聚类评估模型
4.3 应用案例——装备评估建模的应用
第5章 人工神经网络评估
5.1 RBF神经网络评估方法的基本理论
5.1.1 RBF神经网络的基本概念
展开全部
评估理论及建模应用 作者简介
鞠桂玲，女，1981年1月出生，陆军装甲兵学院基础部数学教研室副教授，从事大学数学教学以及评估理论方面的研究。发表SCI、EI检索论文、核心期刊论文二十余篇。近几年，主持、参与多项关于评估理论方面的课题研究，积累了丰富的评估方面的经验。
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