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计算生物学 版权信息
- ISBN：9787030761194
- 条形码：9787030761194 ; 978-7-03-076119-4
- 装帧：平装胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计算生物学 内容简介
本书是一本专门针对计算生物学领域的系统性教材，通过本教材的学习，可以掌握多种组学数据分析的原理和方法，包括高通量数据分析和单细胞测序数据的分析(**章、第二章)、蛋白质组学及其功能预测(第三章)、计算表观遗传学(第五章)。在计算生物学的多学科应用上，本教材涵盖了分子进化的计算生物学分析(第四章)、计算癌症生物学(第六章)、计算免疫学(第七章)、药物设计的计算方法和应用(第八章)、影像组学与人工智能(第九章)、基因编辑系统的识别与功能分析(第十章)等应用内容，使读者能够掌握常用的基本算法、模型，从广度和深度突出解决生物学领域的计算需求。同时，在第十一章介绍了计算生物学领域的大数据资源及工具。
计算生物学 目录
目录
前言
绪论 1
**节 计算生物学的起源和研究内容 1
第二节 计算生物学的数学、统计学基础2
第三节 计算机科学基础 7
本章小结 15
**章 高通量数据分析 16
**节 基因组组装 16
第二节 基因变异检测 19
第三节 RNA测序分析的基本方法 25
第四节 基因的注释 34
第五节 差异表达基因的筛选 36
第六节 基因功能的富集分析 39
本章小结 44
第二章 单细胞测序数据的分析 46
**节 单细胞测序技术 46
第二节 单细胞转录组数据预处理 52
第三节 单细胞转录组数据分析方法 56
案例分析：单细胞转录组数据聚类分析61
本章小结 62
第三章 蛋白质组学及其功能预测 64
**节 蛋白质组学概述 64
第二节 蛋白质结构预测 70
第三节 蛋白质功能预测 74
案例分析：蛋白质二级结构预测 80
本章小结 83
第四章 分子进化的计算生物学分析 85
**节 分子进化的基本概念 85
第二节 系统发育树的构建 91
第三节 系统发育树的应用 102
案例分析：基于全基因组序列的新型冠状病毒（SARS-CoV-2）多算法系统发育树分析 104
本章小结 106
第五章 计算表观遗传学 108
**节 基因组的DNA甲基化及数据分析 108
第二节 组蛋白修饰及数据分析 120
本章小结 127
第六章 计算癌症生物学 128
**节 癌症生物标记亚型鉴定方法 128
第二节 癌症预警和风险评估模型 136
第三节 癌症个性化治疗 142
本章小结 145
第七章 计算免疫学 146
**节 计算免疫学概述 146
第二节 肿瘤免疫浸润分析方法 148
第三节 肿瘤抗原鉴定的计算 156
第四节 T细胞受体的分析 164
案例分析：免疫细胞浸润算法工具的实践 167
本章小结 182
第八章 药物设计的计算方法和应用 184
**节 药物性质计算 184
第二节 药物设计方法 191
第三节 精准用药 204
本章小结 206
第九章 影像组学与人工智能 208
**节 影像组学 208
第二节 影像组学的分析方法 213
案例分析：构建卷积神经网络进行图片分类预测 223
本章小结 224
第十章 基因编辑系统的识别与功能分析 226
**节 基因编辑系统概述 226
第二节 基因编辑技术的发展历程 226
第三节 基因编辑工具 229
本章小结 233
第十一章 大数据资源及工具 234
**节 大型测序数据库 234
第二节 数据分析在线资源 250
本章小结 261
主要参考文献 262
展开全部
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