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Python数据分析 版权信息
- ISBN：9787113304270
- 条形码：9787113304270 ; 978-7-113-30427-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python数据分析 本书特色
本书在知识点的讲解过程中结合大量数据分析的案例，理论联系实际，通过实例应用细化知识点，帮助读者融会贯通，学以致用；并提供教学案例、教学大纲、课件等丰富的配套电子资源。
Python数据分析 内容简介
本书共9章，主要包括数据分析与Python基础、NumPy数值计算、Pandas统计分析、数据载入与预处理、数据分析可视化、数据分析方法、时间序列数据分析、文本数据分析、图像数据分析等内容，并且按照数据分析的流程对大量实例进行分析。
Python数据分析 目录
**部分Python数据分析基础第1章数据分析与Python基础.21.1数据分析基础21.1.1什么是数据分析.21.1.2数据分析流程.51.1.3数据分析的发展.61.2常用Python数据分析环境搭建.61.2.1在Windows下安装Anaconda.61.2.2JupyterNotebook的安装与启动121.2.3JupyterNotebook的基本使用121.3Python编程基础141.3.1数据类型及其转换.141.3.2函数.211.4案例分析与实训221.4.1Python做数学问题.221.4.2Python做文字处理.241.4.3Python做逻辑流程控制.251.4.4Python做基本数据统计.26习题.28第2章NumPy数值计算312.1NumPy多维数组.312.1.1NumPy数组创建322.1.2Numpy数组对象属性和数
展开全部
Python数据分析 作者简介
刘秋菊，女，硕士，郑州工程技术学院信息工程学院教授，中国计算机学会会员，郑州市教育局学术技术带头人，研究方向为智能控制、智能信息处理。发表论文40余篇；主编/副主编省级以上规划教材5部；主持参与省科技厅、市科技局项目5项；荣获市科技进步奖二等奖、河南省高等教育教学成果一等奖、二等奖等科研奖励5项；主持省级教学质量工程项目3项，主持省级精品资源共享课程1门。 王国政，男，硕士，郑州工程技术学院信息工程学院讲师，研究方向为数字图像处理；主授课程包括数字图像处理、模式识别、计算机视觉、边缘智能等。荣获郑州市教育局优秀教师称号。 黄继海，男，硕士，郑州工程技术学院信息工程学院教授、系主任，河南省教育厅学术技术带头人。研究方向为智能计算；主授课程包括C语言程序设计、Linux操作系统、Python数据分析等。
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