¿Æѧ¼ÆÁ¿Ñ§ÊÖ²á

Ä¿ ¼ ѧÕßƪ£¨scholars£© 1. °¢¶û¸¥À׵¡¤ ղķ˹¡¤ ÂåÌØ¿¨£¨Alfred James Lotka£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 3 2. °¬Âס¤ ÁÖÈü¡¤ Âí¿­£¨Alan Lindsay Mackay£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 6 3. °¬Âס¤ ÆÕÀï²éµÂ£¨Alan Pritchard£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 9 4. °²µÂÀ­Ë¹¡¤ Êæ²®ÌØ£¨Andr¨¢s Schubert£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 11 5. °²¶«Äᡤ ·¶Èð°²£¨Anthony van Raan£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 13 6. °ÂÀû¡¤ Åå¶ûËÉ£¨Olle Persson£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 15 7. ±´¶ûΤ¶ûµÂ¡¤ ¸ñÀï·Æ˹£¨Belver Griffith£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 17 8. ±´ÌØÀ­Ä·¡¤ ¿ËÀ͵¡¤ ²¼Â³¿Ë˹£¨Bertram Claude Brookes£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 19 9. ±¾¡¤ Âí¶¡£¨Ben Martin£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 21 10. ±ËµÃ¡¤ οËÀÕ£¨P¨¦ter Vinkler£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 23 11. ±ËµÃ¡¤ Ó¢¸ñÉ­£¨Peter Ingwersen£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 25 12. ²¼À³Ë¹¡¤ ¿ËÂÞÄþ£¨Blaise Cronin£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 27 13. µÂÈð¿Ë¡¤ Ô¼º²¡¤ µÂË÷À­¡¤ ÆÕÀµË¹£¨Derek John de Solla Price£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 29 14. µÙ²©¶û¡¤ ²¼ÀͶ÷£¨Tibor Braun£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 31 15. ¸¥ÀÊÎ÷˹¡¤ ÄÉÁÖ£¨Francis Narin£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 33 16. ºà¿Ë¡¤ ĪµÂ£¨Henk Moed£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 35 17. ºàÈ𡤠˹Ī¶û£¨Henry Small£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 38 18. »ô»ªµÂ¡¤ »³ÌØ£¨Howard White£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 40 19. ¼ò¡¤ ¸¥À­Æ棨Jan Vlachy£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 42 20. ½¯¹ú»ª£¨Jiang Guohua£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 44 21. ½ð±Ì»Ô£¨Jin Bihui£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 46 22. ¿­ÉªÁÕ¡¤ Âó¿­¶÷£¨Katherine McCain£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 48 23. ¿­ÎÄ¡¤ ²©ÑÇ¿Ë£¨Kevin Boyack£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 50 24. Àí²éµÂ¡¤ ¿ËÀ­·²Ë¹£¨Richard Klavans£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 52 25. ÀûÅ·¡¤ °£¸ñºÕ£¨Leo Egghe£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 54 26. ÁºÁ¢Ã÷£¨Liang Liming£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 56 27. ÁõÔòÔ¨£¨Liu Zeyuan£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 58 ¿Æѧ¼ÆÁ¿Ñ§ÊÖ²á Handbook of Scientometrics 2 28. ¬´Ä¡¤ ²©Âü£¨Lutz Bornmann£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 60 29. ¬¶à¡¤ ÍßÌØÂü£¨Ludo Waltman£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 62 30. ·ÌØ¡¤ À³×ȶà·ò£¨Loet Leydesdorff£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 64 31. ÂÞ²®ÌØ¡¤ ½ð¡¤ Ĭ¶Ù£¨Robert King Merton£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 66 32. ÂÞÄɵ¡¤ ³Ë÷£¨Ronald Rousseau£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 68 33. Âõ¿Ë¡¤ ÈûÎÖ¶û£¨Mike Thelwall£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 70 34. Âõ¿Ë¶û¡¤ ĪÀ­·òÆæ¿Ë£¨Michael Moravcsik£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 72 35. Ã×Ъ¶û¡¤ ÆëÌØ£¨Michel Zitt£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 74 36. ÇÇÖΡ¤ ½ð˹Àû¡¤ ÆëÆÕ·ò£¨George Kingsley Zipf£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 76 37. Çñ¾ùƽ£¨Qiu Junping£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 79 38. ÈøçѶû¡¤ ¿ËÀ³ÃÅÌØ¡¤ ²¼À­µÂ¸££¨Samuel Clement Bradford£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 81 39. ÍÐÂí˹¡¤ ÈûçѶû¡¤ ¿â¶÷£¨Thomas Samuel Kuhn£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 83 40. ÍßÎ÷À ÍßÎ÷ÁÐάÆ桤 ÄÉÀûĪ·ò£¨Vasiliy Vasilevich Nalimov£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 85 41. ÎÖ¶û·ò¸Ô¡¤ ¸ñÀ¼Ôó£¨Wolfgang Gl?nzel£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 88 42. ÎäÒÄɽ£¨Wu Yishan£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 90 43. Ò¶Ó¥£¨Fred Y. Ye£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 92 44. ÓȽ𡤠¼Ó·Æ¶ûµÂ£¨Eugene Garfield£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 94 45. Ô¼º²¡¤ ´÷˹Ãɵ¡¤ ±´¶ûÄÉ£¨John Desmond Bernal£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 97 46. Ô¼º²¡¤ Å·ÎÄ£¨John Irvine£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 99 47. ÕÔºìÖÝ£¨Zhao Hongzhou£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 101 48. ÖìµÏÌØ¡¤ °ÍÒÁÀ¼£¨Judit Bar-Ilan£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 103 ÊõÓïƪ£¨terminologies£© 1. BERTÄ£ÐÍ£¨bidirectional encoder representations from transformers model£© ¡­¡­¡­¡­ 107 2. CPMËã·¨£¨clique percolation method£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 110 3. DIKWÄ£ÐÍ£¨data-information-knowledge-wisdom model£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 113 4. ESI¸ßÓ°ÏìÁ¦ÂÛÎÄ£¨ESI top papers£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 115 5. eÖ¸Êý£¨e-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 116 6. gÖ¸Êý£¨g-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 118 7. HITSËã·¨£¨hyperlink induced topic search algorithm£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 120 8. hÖ¸Êý£¨h-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 122 9. PageRankËã·¨£¨PageRank algorithm£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 125 Ŀ¼ 3 10. PIÖ¸Êý£¨productivity index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 127 11. pÖ¸Êý£¨p-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 129 12. RÖ¸Êý£¨R-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 131 13. ScimagoÆÚ¿¯ÅÅÃû£¨Scimago journal rank£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 133 14. VOSËã·¨£¨visualization of similarities algorithm£©¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 135 15. wÖ¸Êý£¨w-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 137 16. YÖ¸Êý£¨Y-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 138 17. zÖ¸Êý£¨z-index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 140 18. ¦Ð Ö¸Êý£¨ ¦Ð -index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 142 19. °£¶ûµÂʲÊý£¨Erd?s number£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 143 20. ±ê×¼»¯Ó°ÏìϵÊý£¨source normalized impact per paper£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 145 21. ²¨ÆÕ¶û¡°Èý¸öÊÀ½ç¡±ÀíÂÛ£¨Popper's three world£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 148 22. ²¼À­µÂ¸£¶¨ÂÉ£¨Bradford's law£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 150 23. ²Î¿¼ÎÄÏ׳ö°æÄêÆ×£¨reference publication year spectroscopy£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 152 24. ´ÊƵ·ÖÎö£¨word frequency analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 154 25. ´ÊƵ-ÄæÎĵµÆµÂÊ£¨term frequency and inverse document frequency£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 157 26. ´óÊý¾Ý£¨big data£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 159 27. µß¸²ÐÔ¼¼Êõ£¨disruptive technology£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 161 28. µß¸²ÐÔÖ¸Êý£¨disruption index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 163 29. µã»¥ÐÅÏ¢£¨point mutual information£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 165 30. ¶à²ãÍøÂç·ÖÎö£¨multi-layer network analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 167 31. ¶àά³ß¶È·ÖÎö£¨multidimensional scaling£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 169 32. ¶àÑùÐÔ²â¶ÈÖ¸±ê£¨diversity measurement index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 171 33. ¶àÔ´ÎÄÏ×Êý¾ÝÈںϣ¨multi-source literature data fusion£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 174 34. ¶þ·Öͼ£¨bipartite graph£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 176 35. ·ÖÊý¼ÆÊý£¨fractional counting£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 178 36. ¸´ÔÓÍøÂ磨complex networks£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 182 37. ¸ÅÂÊÖ÷ÌâÄ£ÐÍ£¨probabilistic topic model£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 184 38. ¹²´Ê·ÖÎö£¨co-word analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 186 39. ¹²ÏÖ·ÖÎö£¨co-occurrence analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 188 40. ¹²Òý·ÖÎö£¨co-citation analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 190 41. ¹ØÁª·ÖÎö£¨association analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 192 42. ¹ØÁªÊý¾Ý£¨linked data£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 194 ¿Æѧ¼ÆÁ¿Ñ§ÊÖ²á Handbook of Scientometrics 4 43. ºËÐÄÆÚ¿¯£¨core journals£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 197 44.¡° ºÚÌì¶ì¡±ÎÄÏ×Óë¡°°×Ìì¶ì¡±ÎÄÏ×£¨black and white swans publications£© ¡­¡­¡­¡­¡­ 199 45. »¥ÐÅÏ¢£¨mutual information£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 201 46.¡° »ÒϬţ¡±¼¼Êõ£¨grey-rhino technologies£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 203 47. »Ø¹é·ÖÎö£¨regression analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 206 48. »îÔ¾¶ÈÖ¸Êý£¨activity index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 208 49. »ð»¨ÐÍÎÄÏ×£¨sparking foundational publications£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 210 50. »úÆ÷ѧϰ£¨machine learning£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 212 51. »ùÄáϵÊý£¨Gini coefficient£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 214 52. ¼ÆÁ¿ÓïÑÔѧ£¨quantitative linguistics£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 216 53. ¼ÆËãÉç»áѧ£¨computational sociology£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 219 54. ¼¼Êõ»á¾Û£¨technology convergence£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 221 55. ¼¼ÊõÍÚ¾ò£¨technology mining£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 223 56. ¼Ó·Æ¶ûµÂÎÄÏ×¼¯Öж¨ÂÉ£¨Garfield's law of concentration£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 225 57.¡¶ ¾É½ðɽÐûÑÔ¡·£¨The San Francisco Declaration£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 227 58. ¾ÞÐÍÆÚ¿¯£¨mega journal£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 230 59. ¾àÀë²â¶È£¨distance measures£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 232 60. ¾ÛÀà·ÖÎö£¨cluster analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 236 61. ¾í»ýÉñ¾­ÍøÂ磨convolutional neural networks£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 238 62. ¿ª·Å´æÈ¡£¨open access£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 241 63. ¿ª·Å¿Æѧ£¨open science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 243 64. ¿ª·ÅÊý¾Ý£¨open data£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 244 65. ¿ª·ÅͬÐÐÆÀÒ飨open peer review£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 246 66. ¿ª·ÅÒýÎÄ£¨open citation£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 248 67. ¿Æ¼¼Õþ²ßѧ£¨science of science policy£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 249 68. ¿Æѧ±àʷѧ£¨historiography of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 251 69. ¿Æѧ´«²¥£¨science communication£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 253 70. ¿Æѧµþ¼Óͼ£¨science overlay maps£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 255 71. ¿Æѧ·¢ÏֵIJɾòÄ£ÐÍ£¨excavating models of scientific discovery£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 258 72. ¿Æѧ·¢Õ¹½ÚÂÉÖ¸±ê£¨indicator of the rhythm of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 261 73. ¿Æѧ·¶Ê½£¨scientific paradigm£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 263 74. ¿ÆѧºÏ×÷£¨scientific collaboration£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 265 75. ¿Æѧ»ù½ð£¨science funding£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 268 Ŀ¼ 5 76. ¿Æѧ¼ÆÁ¿Ñ§£¨scientometrics£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 270 77. ¿Æѧ-¼¼Êõ¹ØÁª£¨science-technology linkage£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 272 78. ¿Æѧ¼ÒÉùÍû£¨scientist reputation£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 274 79. ¿Æѧ½»Á÷£¨scientific communication£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 276 80. ¿Æѧ¾­¼Ãѧ£¨economics of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 278 81. ¿ÆѧÉç»áѧ£¨sociology of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 280 82. ¿Æѧʷ£¨history of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 282 83. ¿Æѧѧ£¨science of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 284 84. ¿ÆѧÑо¿µÄÖÇÁ¦³£Êý£¨intelligence constant of scientific work£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 287 85. ¿ÆѧÕÜѧ£¨philosophy of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 289 86. ¿Æѧ֪ʶͼÆ×£¨map of science£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 291 87. ¿ÆÑÐÆÀ¼Û£¨research evaluation£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 294 88. ¿Õ¼ä¿Æѧ¼ÆÁ¿Ñ§£¨spatial scientometrics£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 297 89. ¿çѧ¿Æ¡¢¶àѧ¿ÆÓ볬ѧ¿Æ£¨interdisciplinary£¬multidisciplinary and transdisciplinary£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 299 90. À³¶ÙÍøÂç¾ÛÀàËã·¨£¨Leiden network cluster algorithm£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 302 91.¡¶ À³¶ÙÐûÑÔ¡·£¨The Leiden Manifesto£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 305 92. Á´Â··ÖÎö£¨link analysis£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 308 93. Á´Â·Ô¤²â£¨link prediction£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 310 94. ÁìÓò¼ÓȨÒýÓÃÓ°ÏìÁ¦£¨field-weighted citation impact£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 312 95. ³ãëÍøÂç¾ÛÀàËã·¨£¨Louvain network cluster algorithm£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 314 96. ÂÓ¶áÐÔÆÚ¿¯£¨predatory journals£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 316 97. ÂÖÀªÏµÊý£¨silhouette coefficient£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 318 98. ÂÛÎÄÖÂл£¨acknowledgement£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 320 99. Âß¼­Ë¹µÙÇúÏߣ¨logistic curve£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 322 100. ÂåÌØ¿¨¶¨ÂÉ£¨Lotka's law£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 324 101. Âí̫ЧӦ£¨Matthew effect£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 326 102. ÃÝÂÉ·Ö²¼£¨power-law distribution£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 328 103. ÅÁÀÛÍзֲ¼£¨Pareto distribution£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 330 104. ÆÕÀµË¹Ö¸Êý£¨Price index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 332 105. ÆÚ¿¯³¬Ô½Ö¸Êý£¨field normalized citation success index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 334 106. ÆÚ¿¯·ÖÇø£¨journal division£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 336 107. ÆÚ¿¯¼´Ê±Ö¸Êý£¨immediacy index£© ¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­¡­ 338