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面向低碳生态旅游的自然风景区系统测度与预测研究

面向低碳生态旅游的自然风景区系统测度与预测研究

作者:骆毓燕
出版社:科学出版社出版时间:2023-11-01
开本: 其他 页数: 144
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面向低碳生态旅游的自然风景区系统测度与预测研究 版权信息

  • ISBN:9787030764140
  • 条形码:9787030764140 ; 978-7-03-076414-0
  • 装帧:平装胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

面向低碳生态旅游的自然风景区系统测度与预测研究 内容简介

绿色低碳发展已成为景区系统兼顾旅游经济发展与生态环境保护,逐步实现景区系统低污染、低能耗、低排放的发展方式与路径,是实现社会效益、经济效益与生态效益协调统一的必然选择。本书面向低碳生态旅游,在系统阐述旅游景区低碳经济理论的基础上,运用系统建模理论及方法,建构自然风景区系统测度体系,科学合理地测度其低碳化发展水平,并预测其发展趋势,为旅游景区低碳化发展理论与管理实践等方面的深入探讨做出了积极尝试且形成了具有参考价值的成果。

面向低碳生态旅游的自然风景区系统测度与预测研究 目录

第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目的及意义 1.2.1 研究目的 1.2.2 研究意义 1.3 研究内容及特色 1.3.1 研究内容 1.3.2 主要特色 1.4 研究思路及方法 1.4.1 技术路线 1.4.2 研究方法 1.5 本章小结 第2章 国内外相关研究进展 2.1 低碳生态旅游的研究现状 2.1.1 低碳经济 2.1.2 低碳旅游 2.1.3 生态旅游 2.2 旅游地评价的研究现状 2.2.1 旅游环境容量 2.2.2 游客满意度 2.2.3 旅游地资源开发与可持续发展 2.3 系统评价理论及方法的研究现状 2.3.1 指标筛选与权重确定 2.3.2 系统评价方法 2.4 本章小结 第3章 旅游景区低碳经济理论探讨 3.1 低碳经济的内涵及特征 3.1.1 低碳经济的内涵 3.1.2 低碳经济的特征 3.2 旅游景区内涵特征及演化趋势 3.2.1 旅游景区内涵 3.2.2 旅游景区特征及分类 3.2.3 旅游景区演化趋势 3.3 旅游景区低碳经济发展理论内涵及相关概念界定 3.3.1 旅游景区低碳经济发展理论内涵 3.3.2 低碳化景区系统与低碳景区系统的概念界定 3.3.3 低碳化景区的目标及层次 3.3.4 低碳化景区要素关联分析 3.3.5 低碳化景区的功能及特性 3.4 旅游景区低碳经济发展方式 3.4.1 旅游景区低碳化建设构架 3.4.2 旅游景区低碳化发展路径 3.5 本章小结 第4章 系统建模理论方法分析 4.1 管理熵与管理耗散结构理论 4.1.1 熵理论发展简述 4.1.2 管理熵与管理耗散结构的内涵及应用 4.1.3 基于ME-MDS的旅游景区系统运行机理 4.2 系统建模理论及方法 4.2.1 系统建模概念及原则 4.2.2 系统建模方法及途径 4.2.3 景区低碳化发展的系统测度模型及仿真预测方法 4.3 本章小结 第5章 面向低碳生态旅游的自然风景区系统测度 5.1 多角度、多维度、多尺度的系统测度模式 5.2 景区低碳化发展多维度、多尺度测度 5.2.1 多维度、多尺度测度的效用 5.2.2 基于ME-MDS的景区低碳化发展测度模型 5.2.3 景区低碳化发展评价指标集 5.2.4 权重确定的方法集 5.2.5 景区低碳化发展的评级参考 5.2.6 景区低碳化发展的测度过程 5.3 面向利益相关者的景区低碳化发展多角度验证性评判模式 5.3.1 多角度验证性评判模式的效用 5.3.2 基于问卷调研的游客体验景区低碳化发展的评判体系 5.3.3 基于访谈分析的员工与居民感知景区低碳化发展 5.4 验证性分析 5.5 案例分析——J景区低碳化发展的系统测度 5.5.1 案例对象 5.5.2 数据获取及预处理 5.5.3 评价指标应用集构建 5.5.4 评价指标平移无量纲化 5.5.5 评价指标权重确定 5.5.6 评价结果计算与分析 5.5.7 基于MA的J景区验证性评判 5.6 本章小结 第6章 面向低碳生态旅游的自然风景区系统预测 6.1 景区低碳化发展仿真预测模型构建的目的 6.2 景区系统边界及结构分析 6.2.1 系统边界 6.2.2 系统结构 6.3 系统仿真模型构建 6.3.1 景区低碳化发展的因果关系图 6.3.2 景区低碳化发展的流图及方程式 6.3.3 基于Vensim软件的仿真实现 6.3.4 系统过程趋势预测及调控分析 6.4 案例分析——J景区系统低碳化发展的仿真 6.4.1 案例对象 6.4.2 J景区SD模型参数估计及检验 6.4.3 J景区系统过程趋势预测与调控分析 6.4.4 J景区高质量发展的对策建议 6.5 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 主要研究结论 7.2 研究展望 参考文献
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