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矩阵理论与计算(MATLAB版) 版权信息
- ISBN：9787576042047
- 条形码：9787576042047 ; 978-7-5760-4204-7
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
矩阵理论与计算(MATLAB版) 本书特色
重新整合矩阵理论的内容体系，兼顾矩阵计算，注重启发式教学，将“冰冷的美丽”转变成“火热的思考”。
1.重新整合内容体系，兼顾矩阵计算
将非线性问题线性化、离散化、算法化，*终变成可运行的计算机程序，演化出了计算数学（也称为数值计算方法或数值分析，包括矩阵计算、微分方程数值解、蕞优化计算、概率计算等分支）的理论、算法及其语言实现，使得“（科学）计算”成为继实验和理论之后的“第三种科学方法”。
2.注重启发式教学，力争将“冰冷的美丽”转变成“火热的思考”
数学教育必须要考虑数学学习心理学，要进行适度的启发式教育，对材料进行教学法加工，要引导学生探索这座宏伟的大厦，逐步建构起初步的认知地图，然后再根据个人兴趣有选择地进行丰富充实。 这种知识探索路径富有个性化特征，与个体的认知结构紧密相连。
3.淡化部分结论的理论证明，适当增加矩阵的各类应用
考虑到教学中的实际情况及篇幅等因素，书中适当略去了部分定理的证明，但为了方便需要深入研究的读者，同时也为了鼓励这种难能可贵的“打破砂锅问到底”的执着精神，我们给出了详细到页码的文献信息. 同时为了充分展示矩阵工具的强大，以加强本课程对修读学生的吸引力，帮助学生快速进入实践环节，教材中还加入了一些具体应用。
矩阵理论与计算(MATLAB版) 内容简介
矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是“凡有多元处必有矩阵”，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生推荐的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并*终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于“研究生的线性代数 + 高等数学”，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于作者长期的教学实践和对数学教育的观念，主要包括线性方程组、线性空间与线性变换、内积空间、特殊变换与特殊矩阵、范数及其应用、矩阵分析及应用以及特征值问题等内容，涵盖了空间与变换、矩阵分解论与矩阵分析论等矩阵理论的主要内容。
矩阵理论与计算(MATLAB版) 目录
第1章 线性方程组
第2章 线性空间与线性变换
第3章 内积空间
第4章 特殊变换及其矩阵
第5章 范数及其应用
第6章 矩阵分析及其应用
第7章 特征值问题 习题答案与提示
参考文献
名词索引
内容简介
第2章 线性空间与线性变换
第3章 内积空间
第4章 特殊变换及其矩阵
第5章 范数及其应用
第6章 矩阵分析及其应用
第7章 特征值问题 习题答案与提示
参考文献
名词索引
内容简介
展开全部
矩阵理论与计算(MATLAB版) 作者简介
李建奎老师是华东理工大学二级教授，研究方向为算子代数，博士后合作导师是著名代数学家冯克勤先生。他对无限和有限维空间上的算子和矩阵进行了非常深入的研究，已完成五项国家自然科学基金项目，在国外SCI期刊发表论文50余篇，成果已被三本专著引用。曾获宝钢优秀教师奖。同时他还长期坚持为本科生和研究生上课，而且测评全优。
李继根老师长期从事基础课程教学，已主讲矩阵理论、线性代数、高等数学、工程数学等课程，对矩阵理论与计算有较深的认识。他已独立完成并出版《矩阵分析与计算》（研究生）、《线性代数及其matlab实验》（本科生）、《概率与统计》（本科生）、《大学文科数学》（本科生）、《数学大观园》（本科生）等多本教材。2022年他荣获研究生课程优秀任课教师三等奖。
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