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社会科学总论

土壤环境价值核算研究

作者：席增雷,陈寒钰

出版社：中国社会科学出版社出版时间：2023-09-01

开本：其他页数： 309

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

土壤环境价值核算研究版权信息

ISBN：9787522723037
条形码：9787522723037 ; 978-7-5227-2303-7
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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社会科学总论

土壤环境价值核算研究内容简介

以多源大数据为基础，开拓性地将空间统计、复杂网络、机器学习等多种空间数据分析方法用于土壤污染的空间分析中，拓展了现有土壤污染现状评估及风险评价模型，能够为相关研究提供新数据和新方法，为政府掌握土壤污染空间分布格局提供实证依据；从经济价值损失和生态价值损失两个视角，构建了土壤污染价值损失研究框架，将土壤污染导致的价值损失进行量化测度，丰富了环境价值核算研究理论和研究内容，为精细化土壤污染治理工作提供了实践指导；探索了计划行为理论、条件价值法与结构方程模型相结合的实证研究，为居民支付意愿的定价及影响因素研究发展了新思路；通过网络爬虫技术获取居民对土壤污染网络关注度的微博数据，从主观层面对居民关于土壤污染的支付意愿定价研究进行了创新，为政府制定差异化政策，提高居民在土壤污染治理方面的参与程度提供了决策参考。

土壤环境价值核算研究目录

**章绪论 **节研究背景、意义及目的一研究背景二研究意义三研究目的第二节理论基础与文献综述一环境污染经济损失测度二土壤污染经济损失评估三土壤污染感知相关研究第三节相关概念的界定一土壤危害终端二土壤污染网络关注度三土壤污染价值损失第四节研究对象及内容一研究对象二研究内容第五节研究方法一数据收集主要方法二指标体系主要构建方法三价值损失测度方法第二章土壤污染损害基线厘定及不确定性 **节数据来源与样点统计分析一数据来源二样点统计分析第二节土壤环境损害基线厘定一研究方法二土壤环境损害基线计算与测度第三节土壤污染不确定性分析一研究方法二基于不同空间插值模型的污染不确定性分析三基于序贯高斯模拟的污染不确定性分析四基于污染概率的不确定性分析第四节小结第三章土壤污染的空间格局与样点布设 **节研究方法一空间分析的异常值识别二探索性空间数据分析三空间插值方法及精度评价指标第二节土壤污染的空间格局分析一异常值识别二正态性检验三全局趋势分析四全局空间自相关分析五局部空间自相关分析第三节土壤污染的*优采样密度一随机采样二半变异函数分析三 *优采样密度第四节小结第四章基于机器学习与复杂网络的土壤污染空间格局分析 **节基于LASSO-SVR模型的土壤污染风险评价一研究方法二模型的构建与精度评价指标三基于LASSO-SVR模型的土壤重金属污染风险评价第二节基于LASSO-GA-BPNN模型的土壤污染风险评价一研究方法二模型的构建三基于LASSO-GA-BPNN模型的土壤重金属污染风险评价第三节基于无监督学习的土壤污染风险评价一研究方法二基于无监督学习的土壤重金属污染风险评价第四节基于复杂网络的土壤重金属污染风险评价一研究方法二基于复杂网络的土壤重金属污染风险评价第五节土壤污染风险评价方法比较一土壤重金属污染评价方法比较二土壤重金属污染评价方法体系构建第六节小结第五章基于实地样点的土壤污染价值损失测度 **节土壤污染损失确定与量化一研究区域概况二土壤污染调查取样三基线确定四土壤污染损失计算内容第二节土壤污染价值损失测度方法一经济价值损失测度模型二生态价值损失测度模型第三节土壤污染经济价值损失测度一污染损失率评估二经济损失估算第四节土壤污染生态价值损失测度一潜在生态价值损失评估二生态价值损失估算第五节小结第六章土壤污染经济价值损失测度 **节研究区域与数据来源一研究区域二数据来源第二节指标体系设计及优化一指标体系的构建二指标体系的筛选与优化三德尔菲法结果分析第三节土壤污染价值损失计量模型构建一 “过-张”模型二投入产出模型第四节土壤污染价值损失测度一土壤污染直接经济损失货币化二土壤污染间接经济损失评估三土壤污染经济总损失及对比分析第五节小结第七章基于数据挖掘的土壤污染损失支付意愿分析 **节研究假说和定价机制一研究假说二定价机制第二节模型构建与变量选取一模型构建二变量选取第三节数据获取与处理一微博数据的获取和处理二 CGSS2017数据说明第四节主观土壤污染对居民主观幸福感的实证分析一主观土壤污染对居民主观幸福感的影响二稳健性检验第五节居民对土壤污染治理支付意愿的定价一支付意愿定价结果二支付意愿定价异质性分析第六节小结第八章结论与展望 **节主要结论一土壤污染损害基线选择和不确定分析是开展土壤污染评估的关键环节二土壤污染空间格局分析及样点布设优化有助于降低土壤污染评价成本三机器学习和复杂网络可以提高土壤污染风险评价精度和智能化四土壤污染价值损失空间尺度差异明显五公众意愿是土壤污染价值损失测度和土壤污染治理的重要抓手第二节政策启示一融合机器学习与复杂网络，精准识别土壤污染风险二整合大数据与智能化，提升土壤污染治理能力三构建土壤价值保护体系，维护土壤自然资本四提高土壤污染防范意识，筑牢土壤资源安全体系第三节研究展望

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土壤环境价值核算研究作者简介

席增雷，男，汉族，1976年9月出生，河北邢台人，2005年12月加入中国共产党。河北大学经济学学士、河北大学经济学硕士、中国地质大学（北京）土地资源管理专业博士、天津大学-国家海洋技术中心博士后、美国威斯康辛大学访问学者。现任河北大学经济学院教授、博士生导师、区域经济研究所所长。河北省社科优秀青年专家，河北省高等学校青年拔尖人才人选，全国统计与大数据研究会常务理事、河北省土地学会理事，注册土地估价师。主要从事土地经济和自然资本价值核算等方面研究。《土壤自然资本价值计量研究》（专著，人民出版社，独立）荣获河北省社会科学优秀成果二等奖（2018）。陈寒钰，女，博士生，研究方向为土地经济。

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