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工学

人工智能标准研究与应用

作者：范科峰著

出版社：西安电子科技大学出版社出版时间：2023-10-01

开本： 26cm 页数： 189页

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版权信息
本书特色
内容简介
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人工智能标准研究与应用版权信息

ISBN：9787560669731
条形码：9787560669731 ; 978-7-5606-6973-1
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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人工智能标准研究与应用本书特色

本书的主要特色如下： (1) 从国家*权威的视角去探索人工智能的标准，具有权威性和系统性。本书的亮点在于针对人工智能重点技术和热门产业，给出了大量的人工智能标准研究及应用实例，帮助读者理解人工智能标准和了解其应用现状，并且从标准化的视角介绍了如何使用人工智能标准去规范技术的研用以及如何推动产业前进。 (2) 对人工智能技术应用的发展起规范作用和引领作用。标准化工作对人工智能及其产业发展具有基础性、支撑性、引领性的作用，既是推动产业创新发展的关键抓手，也是产业竞争的制高点。当前，在我国人工智能相关产品和服务不断丰富的同时，也出现了标准化程度不足的问题。人工智能涉及众多领域，虽然某些领域已具备一定的标准化基础，但是这些分散的标准化工作并不足以完全支撑整个人工智能领域。另一方面，人工智能属于新兴领域，发展方兴未艾。 (3) 为快速突破国际发展现状，抢占世界标准化制定先机，解决标准制定关键问题提供帮助。从世界范围来看，标准化工作仍在起步过程中，尚未形成完善的标准体系，我国基本与国外处于同一起跑线，存在快速突破的机会窗口。只要瞄准机会，快速布局，完全有可能抢占标准创新的制高点，反之，则有可能丧失良机。因此，我们迫切需要把握机遇，加快对人工智能技术及产业发展的研究，系统梳理、加快研制人工智能各领域的标准体系，明确标准之间的依存性与制约关系，建立统一完善的标准体系，以标准的手段促进我国人工智能技术、产业蓬勃发展。

人工智能标准研究与应用内容简介

本书介绍了人工智能标准研究的必要性、思路和方法，并通过人工智能发展历史、现状、关键技术及其在工业中应用存在的问题剖析出制定人工智能标准的重要性，分析了人工智能标准研究的现状、成果以及应用情况，并给出了工信部已经发布或者正在制定的人工智能重点标准，*后介绍了我国人工智能标准化研究面临的挑战及下一步工作建议。

人工智能标准研究与应用目录

第1章绪论 1 1.1 人工智能标准研究的必要性 1 1.2 人工智能科研与产业现状 2 1.3 人工智能规定存在的问题 2 1.4 人工智能标准研究的思路与方法 3 第2章人工智能发展历史及现状 5 2.1 人工智能的历史及概念 5 2.1.1 人工智能的起源与历史 5 2.1.2 人工智能的概念 8 2.2 人工智能的特征 9 2.3 人工智能参考框架 10 2.3.1 人工智能系统生命周期模型 10 2.3.2 人工智能生态系统框架 11 2.4 世界人工智能产业发展现状及趋势 12 2.4.1 欧洲人工智能产业发展现状及趋势 13 2.4.2 美国人工智能产业发展现状及趋势 15 2.4.3 日本人工智能产业发展现状及趋势 17 2.4.4 我国人工智能产业发展现状及趋势 19 2.5 人工智能论文和专利发布成果分析及研究 22 2.5.1 人工智能会议论文发布成果分析及研究 23 2.5.2 人工智能专利发布成果分析及研究 26 第3章人工智能关键技术 30 3.1 机器学习 30 3.1.1 监督学习 30 3.1.2 无监督学习 32 3.1.3 强化学习 33 3.1.4 传统机器学习 35 3.1.5 深度学习 35 3.1.6 迁移学习 36 3.1.7 主动学习 37 3.1.8 演化学习 38 3.2 计算机视觉 38 3.2.1 计算成像学 38 3.2.2 图像理解 40 3.2.3 三维视觉 41 3.2.4 动态视觉 43 3.2.5 视频编解码 44 3.2.6 未来的挑战 47 3.3 自然语言处理技术 48 3.3.1 机器翻译 48 3.3.2 语义理解 51 3.3.3 问答系统 51 3.3.4 未来的挑战 53 3.4 语音识别技术 53 3.5 知识图谱 55 3.5.1 知识抽取 58 3.5.2 知识表示 59 3.5.3 知识融合 59 3.5.4 知识推理 59 3.6 人机交互技术 60 3.6.1 语音交互 60 3.6.2 情感交互 63 3.6.3 体感交互 64 3.6.4 脑机交互 65 3.7 生物特征识别 67 3.7.1 指纹识别 68 3.7.2 人脸识别 71 3.7.3 虹膜识别 72 3.7.4 指静脉识别 73 3.7.5 声纹识别 75 3.7.6 步态识别 77 3.8 虚拟现实/增强现实技术 80 3.8.1 VR技术 80 3.8.2 AR技术 82 3.9 机器人技术 84 3.10 人工智能技术发展趋势 84 第4章人工智能关键技术的应用 86 4.1 人工智能应用概述 86 4.1.1 人工智能应用发展现状 86 4.1.2 人工智能应用存在的问题及挑战 87 4.1.3 人工智能应用发展趋势分析 88 4.2 智能技术服务 88 4.3 智能产品 89 4.4 人工智能关键技术的应用及案例 90 4.4.1 人工智能在智能制造行业的应用及案例 90 4.4.2 人工智能在智能家居行业的应用及案例 93 4.4.3 人工智能在智能金融行业的应用及案例 94 4.4.4 人工智能在智能交通行业的应用及案例 97 4.4.5 人工智能在智能安防行业的应用及案例 100 4.4.6 人工智能在智能医疗行业的应用及案例 103 第5章人工智能标准研究现状及应用分析 106 5.1 标准化概述 107 5.1.1 标准化历史 107 5.1.2 标准化的概念和含义 108 5.1.3 标准化的意义 109 5.1.4 标准的种类 110 5.1.5 标准化的形式 116 5.1.6 标准化过程 118 5.2 信息技术标准化 119 5.2.1 中文编码字符集标准化 121 5.2.2 云计算标准化 123 5.2.3 生物特征识别标准化 124 5.2.4 用户界面标准化 124 5.2.5 物联网标准化 126 5.2.6 大数据标准化 127 5.2.7 智能制造标准化 128 5.2.8 量子信息技术标准化 128 5.3 国内外人工智能标准化组织 129 5.3.1 人工智能国际标准化组织 129 5.3.2 人工智能国内标准化组织 134 5.4 国际人工智能标准化研究现状 136 5.4.1 ISO/IEC JTC 1人工智能标准化研究现状 136 5.4.2 其他国际人工智能标准化研究现状 146 5.5 我国人工智能标准化研究现状 149 5.5.1 我国人工智能标准化的发展现状 149 5.5.2 我国人工智能标准化标准体系 155 5.6 我国人工智能标准化重点标准 157 5.6.1 基础共性类标准 157 5.6.2 支撑技术与产品类标准 158 5.6.3 基础软硬件平台类标准 158 5.6.4 关键通用技术类标准 163 5.6.5 关键领域技术类标准 167 5.6.6 产品与服务类标准 173 5.6.7 行业应用类标准 174 5.6.8 安全/伦理类标准 178 5.7 人工智能标准化研究面临的挑战及下一步工作建议 183 5.7.1 人工智能标准的特点与研究展望 183 5.7.2 人工智能标准化研究面临的问题及挑战 184 5.7.3 人工智能标准化研究下一步工作重点建议 187 参考文献 189

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