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大数据可视化技术与应用(第2版·微课视频版)

作者：黄源，任东哲

出版社：清华大学出版社出版时间：2023-10-01

开本：其他页数： 308

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

大数据可视化技术与应用(第2版·微课视频版) 版权信息

ISBN：9787302639503
条形码：9787302639503 ; 978-7-302-63950-3
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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大数据可视化技术与应用(第2版·微课视频版) 本书特色

本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、教学进度表，作者还为本书精心录制了300分钟的微课视频。

大数据可视化技术与应用(第2版·微课视频版) 内容简介

本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书共分11章，包括大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、R语言可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。本书以“理论与实践操作”相结合的方式，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以使读者达到熟练应用的目的。本书可作为各类高校大数据、云计算、人工智能、软件技术、计算机网络等专业的教材，也可作为大数据爱好者的自学参考书。

大数据可视化技术与应用(第2版·微课视频版) 目录

第1章大数据可视化概述 1.1大数据可视化基础 1.1.1什么是大数据可视化 1.1.2数据可视化的类型 1.1.3数据可视化的标准 1.1.4数据可视化与其他学科的关系 1.1.5数据可视化面临的挑战 1.2数据可视化的目标与作用 1.2.1数据可视化的目标 1.2.2数据可视化的作用 1.3数据可视化技术的特征与应用 1.3.1数据可视化技术的特征 1.3.2数据可视化技术的应用 1.4本章小结 1.5实训习题1 第2章大数据可视化原理 2.1光与视觉特性 2.1.1光 2.1.2人眼的构造和视觉特性 2.2色彩 2.2.1色彩的概念和分类 2.2.2色彩给人的视觉感受 2.3视觉通道 2.3.1视觉通道概述 2.3.2视觉通道的类型 2.3.3视觉通道与视觉原理 2.4数据可视化流程 2.4.1数据可视化流程简介 2.4.2数据可视化流程的实施步骤 2.5数据可视化设计原则与技巧 2.5.1数据可视化设计原则概述 2.5.2数据可视化设计原则的实施 2.5.3数据可视化设计技巧 2.6本章小结 2.7实训习题2 第3章大数据可视化方法 3.1可视化图表介绍 3.1.1统计图表介绍 3.1.2数据功能图表介绍 3.1.3可视化图表的选择与使用技巧 3.2文本可视化 3.2.1文本可视化概述 3.2.2词云概述及实现方法 3.3网络可视化 3.3.1网络可视化概述 3.3.2使用Python 3制作社交网络图 3.4空间信息可视化 3.4.1空间信息可视化概述 3.4.2空间信息可视化建模 3.4.3空间信息可视化的应用 3.5本章小结 3.6实训习题3 第4章数据可视化工具 4.1Excel 4.1.1Excel简介 4.1.2Excel的应用 4.2ECharts 4.2.1ECharts简介 4.2.2ECharts的应用 4.3Tableau 4.3.1Tableau简介 4.3.2Tableau的应用 4.4魔镜 4.4.1魔镜简介 4.4.2魔镜的应用 4.5D3.js 4.5.1D3.js简介 4.5.2D3.js的应用 4．6可视化开发语言 4.7本章小结 4.8实训习题4 第5章Excel数据可视化 5．1Excel函数与图表 5．1．1Excel函数 5．1．2Excel图表 5．2Excel数据源 5．2．1导入外部数据 5．2．2随机产生数据 5．3Excel数据可视化的应用 5．3．1直方图 5．3．2折线图 5．3．3饼图 5．3．4散点图 5．3．5箱形图 5．4本章小结 5．5实训习题5 第6章Tableau数据可视化 6.1Tableau和Tableau界面 6.1.1Tableau介绍 6.1.2Tableau界面介绍 6.2利用Tableau实现可视化 6.2.1数据的导入及展示 6.2.2筛选器 6.2.3保存工作表 6.3Tableau数据分析实例 6.4本章小结 6.5实训习题6 第7章ECharts与pyecharts数据可视化 7.1ECharts的下载与使用 7.1.1ECharts的下载 7.1.2ECharts使用基础 7.1.3ECharts使用实例 7.2ECharts可视化应用 7．3pyecharts可视化应用 7．4本章小结 7．5实训习题7 第8章Python数据可视化 8.1Python可视化库 8.1.1Python可视化库简介 8.1.2Python可视化库的安装与使用 8.2NumPy库 8.3基于matplotlib的数据可视化 8.3.1matplotlib.pyplot库简介 8.3.2matplotlib可视化 8.4基于Pandas的数据可视化 8.4.1Pandas绘图介绍 8.4.2Pandas绘图实例 8．5基于seaborn的数据可视化 8．5．1seaborn绘图介绍 8．5．2seaborn绘图实例 8.6基于Bokeh的数据可视化 8.6.1Bokeh绘图介绍 8.6.2Bokeh绘图实例 8.7基于pyqtgraph的数据可视化 8.7.1pyqtgraph绘图介绍 8.7.2pyqtgraph绘图实例 8.7.3pyqtgraph内置绘图库 8.8本章小结 8.9实训习题8 第9章R数据可视化 9．1R常见图形的绘制 9．1．1R图形绘制与图形选项 9．1．2R常见图形绘制 9．2R可视化实例 9．3本章小结 9．4实训习题9 第10章大数据可视化行业分析 10．1工业大数据可视化分析 10．1．1工业大数据的介绍 10．1．2几种工业大数据可视化分析 10．1．3工业大数据可视化实例 10．2电商业大数据可视化分析 10．2.1电商业大数据介绍 10．2.2电商业大数据可视化分析实例 10．3教育业大数据可视化分析 10．3.1教育业大数据介绍 10．3.2教育业大数据可视化分析实例 10．4本章小结 10．5实训习题10 第11章大数据可视化综合实训 11．1Python纵向柱状图实训1 11．2Python纵向柱状图实训2 11．3Python水平柱状图实训1 11．4Python水平柱状图实训2 11．5Python多数据并列柱状图实训1 11．6Python多数据并列柱状图实训2 11．7Python折线图实训 11．8Python直方图实训 11．9机器学习中的可视化应用1 11．10机器学习中的可视化应用2 11．11机器学习中的可视化应用3 11．12MySQL中的可视化应用 11．13本章小结习题11 参考文献

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大数据可视化技术与应用(第2版·微课视频版) 作者简介

黄源，单位：重庆航天职业技术学院职务、职称：副教授性别：男年龄：39 专业：中共党史学历：硕士研究领域：计算机软件、大数据研究成果：主编《HTML5+CSS3网页设计》《搜索引擎优化基础与实训》等。任东哲，单位：重庆航天职业技术学院职务：专任教师职称：初级性别：女年龄：36 专业：数据分析学历：研究生研究领域：机器学习研究成果：重庆市教委科学技术研究计划重点项目《基于机器视觉与智能计算的大型结构全息性能参数与状态特性关联机制研究》，重庆市高等教育教学改革研究项目《课程思政背景下高职计算机类专业核心课程教学改革与实践》

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